基于物联网技术的城市道路危险品运输安全管理系统优化研究

发布时间：2017-04-18 18:07

  本文关键词：基于物联网技术的城市道路危险品运输安全管理系统优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：城市危险品运输为城市输送大量能源的同时,也给城市生态环境、城镇居民人身财产安全等方面带来了安全隐患,由于城市道路危险品运输安全管理有一定的特殊性和复杂性,传统人工的安全管理模式已经无法满足现代化危险品运输安全管理体系。针对危险品运输的特性,迫切需要构建一套科学的城市道路危险品运输安全管理系统,并进行优化研究。本文结合国内外专家学者建立的多套安全运输管理系统,从而确定系统所需的基本功能结构,然后集成多种现代化信息技术手段(物联网、GPS、GIS)搭建城市道路危险品运输安全管理系统,并对安全管理系统中的调度模块进行算法优化。(1)利用改进后的BP神经网络解决筛查是否符合危险品运输车辆安全通行的条件,改进的BP神经网络用于对两个配送点之间的路段进行归类,筛选出可通行备选路段和不宜通行路段,找出安全可通行备选路段确保危险品运输车辆能够安全高效的到达相应的配送点。(2)利用改进的蚁群算法对确定的配送点进行最短路径优化,以期通过改进后的算法模型降低运输车辆的油耗,减少在城市间的逗留时间。改进后的算法模型与传统的优化算法相比,运输车辆油耗降低9.18%,危险品运输车辆在城市间的逗留时间减少5.83%。所得结果证明该算法的合理性和有效性。
【关键词】：危险品运输 安全管理系统 BP神经网络 蚁群算法
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.81
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景和意义9-12
• 1.2 论文主要研究内容及组织结构12-13
• 1.3 论文结构安排13
• 1.4 论文创新点13-15
• 第二章 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统理论基础15-25
• 2.1 物联网及危险品概述15-22
• 2.2 物联网技术在危险品运输安全管理中的应用22-23
• 2.3 当前危险品运输安全管理中存在的不足23-25
• 第三章 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统搭建25-36
• 3.1 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统分析25-26
• 3.2 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统目标和原则26-27
• 3.3 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统模型27-28
• 3.4 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统体系架构28-34
• 3.5 异构数据集成处理34-36
• 第四章 BP神经网络+蚁群算法综合改进的危险品路径优化算法研究36-50
• 4.1 问题提出与描述36
• 4.2 BP神经网络与蚁群算法概述36-42
• 4.3 基于改进BP神经网络的可行危险品运输路段筛选42-46
• 4.4 基于改进蚁群算法的危险品路径优化46-50
• 第五章 应用与算例分析50-57
• 5.1 算例设计与分析50-51
• 5.2 可通行危险品运输路段筛选的算例实现51-54
• 5.3 筛选后危险品路径优化的算例实现54-55
• 5.4 改进的优化算法与基本优化算法结果对比55-57
• 第六章 结论与展望57-58
• 6.1 研究结论57
• 6.2 研究展望57-58
• 参考文献58-61
• 发表论文和科研情况说明61-62
• 致谢62-63

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