基于无中心平台的地下停车场监控技术研究
发布时间：2021-05-08 10:00
停车场作为基础配套设施其需求一直在不断增长,停车场管理问题已经成为全社会关注的热点。目前我国的停车场的数量早已不能满足我国汽车停放的需求,造成这一问题的一个重要原因就是由车位信息不共享引起的车位利用率低;此外,目前地下停车场车的管理与空间中的照明和通风管理是分离的,并且照明和通风措施不合理,照明能耗高,空气质量不达标;最后,随着停车场的面积的增加,传统集中式管理系统在施工、配置、维护以及系统的升级改造等方面存在许多困难。本文基于新型智能建筑平台,针对以上问题进行了研究,具体研究内容如下:（1）研究无中心系统建筑平台智能节点CPN的基本构成、CPN组网、集中式与无中心系统技术的差别、分布式计算模式、地下停车场空间单元的划分和标准数据集的制定。研究了基于CPN节点网络,如何通过建立功能子网,实现在同一节点实现不同的服务功能。（2）基于CPN网络的地下停车场车位管理系统,研究生成树与区域信息洪泛通信两种车位求和通信机制,实现车位信息分区域、分层和整个停车场数量的显示。研究最近优先和基于车位使用率的车位推荐算法,满足停车场车位引导的要求。研究了基于CPN网络数据分布式存储的反向寻车和车辆计时与...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 论文研究的背景及意义
1.1.1 停车场需求旺盛,但问题突出
1.1.2 停车场运行中的问题
1.1.3 停车场自动化水平低
1.1.4 停车场自动化水平低的原因
1.1.5 停车场行业新需求
1.1.6 新型智能建筑平台的现状
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要内容及章节安排
2 基于无中心平台的地下停车场系统
2.1 智能节点CPN与 CPN组网
2.2 无中心系统与集中式
2.3 CPN通信与分布式计算模式
2.4 地下停车场空间单元划分
2.5 地下停车标准数据集
2.6 本章小结
3 基于无中心平台的地下停车场监控技术
3.1 车位的管理
3.2 车辆引导与路径规划
3.3 计时与缴费
3.4 基于车位置的照明控制
3.5 基于空间单元污染物浓度的通风控制
3.6 本章小结
4 停车场监控仿真系统的设计与实现
4.1 仿真软件的设计
4.2 仿真软件的实现
4.3 算法的模拟验证
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文及成果
附录 A 地下停车场标准数据集
附录 B 地下停车场节点拓扑结构信息
附录 C 仿真软件主要程序代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]引领智慧停车新时代 捷顺科技实现“人工智能”大裂变[J]. 中国公共安全. 2018(01)
[2]某地下车库污染物浓度分布的数值模拟分析[J]. 殷明昊,李锐. 环境科学与技术. 2017(S1)
[3]地下建筑自然采光通风设计探究[J]. 黄观阳,吴军. 住宅与房地产. 2017(27)
[4]基于Mesh网络的车位状态检测系统设计[J]. 高瀚达,林岩. 自动化应用. 2017(06)
[5]动力分布式通风系统性能模拟及分析[J]. 严天,徐新华,郭旭辉. 制冷技术. 2017(03)
[6]无线车位检测系统的应用研究[J]. 赵雨,赵盛萍,陈罗艳,代勇,罗顺. 天津科技. 2017(03)
[7]某住宅地下车库暖通设计[J]. 梁村民,高再萍. 山西建筑. 2017(02)
[8]基于超声波和环形线圈的车位信息检测[J]. 王敏,王娟,鲍丙豪. 信息技术. 2016(03)
[9]停车场车位信息检测和显示系统的设计[J]. 瓮嘉民,蒋威,李小魁. 中原工学院学报. 2016(01)
[10]空调系统传感器故障检测的无中心算法[J]. 王世强,姜子炎,邢建春,代允闯,杨启亮. 制冷学报. 2016(02)
博士论文
[1]空调冷冻站“无中心控制”系统研究[D]. 代允闯.清华大学 2016
[2]智能建筑无中心平台架构研究[D]. 沈启.清华大学 2015
硕士论文
[1]基于RFID的智能停车场路径规划的研究与设计[D]. 陈健.南京邮电大学 2018
[2]上海怡丰自动泊车设备有限公司发展战略研究[D]. 常燕怡.西安理工大学 2018
[3]基于无中心网络的公共建筑智能照明控制系统[D]. 吕东岳.山东建筑大学 2018
[4]基于聚合支付的共享经济支付机制研究[D]. 白煜.华南理工大学 2018
[5]基于ZigBee的地下停车场智能LED照明系统的研究[D]. 王磊.广东工业大学 2018
[6]无线传感器网络分布式节点定位算法研究[D]. 李凤超.江南大学 2017
[7]智能停车场管理系统的研究与设计[D]. 陈晨.青岛科技大学 2017
[8]无线传感器网络中基于网络结构的分布式估计研究[D]. 邵晓丹.西南大学 2017
[9]地下停车库通风及排烟系统数值模拟[D]. 陈亚伟.南京理工大学 2017
[10]停车场中VOCs组分特征研究[D]. 张猛.大连海事大学 2016
本文编号：3175137
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 论文研究的背景及意义
1.1.1 停车场需求旺盛,但问题突出
1.1.2 停车场运行中的问题
1.1.3 停车场自动化水平低
1.1.4 停车场自动化水平低的原因
1.1.5 停车场行业新需求
1.1.6 新型智能建筑平台的现状
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要内容及章节安排
2 基于无中心平台的地下停车场系统
2.1 智能节点CPN与 CPN组网
2.2 无中心系统与集中式
2.3 CPN通信与分布式计算模式
2.4 地下停车场空间单元划分
2.5 地下停车标准数据集
2.6 本章小结
3 基于无中心平台的地下停车场监控技术
3.1 车位的管理
3.2 车辆引导与路径规划
3.3 计时与缴费
3.4 基于车位置的照明控制
3.5 基于空间单元污染物浓度的通风控制
3.6 本章小结
4 停车场监控仿真系统的设计与实现
4.1 仿真软件的设计
4.2 仿真软件的实现
4.3 算法的模拟验证
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文及成果
附录 A 地下停车场标准数据集
附录 B 地下停车场节点拓扑结构信息
附录 C 仿真软件主要程序代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]引领智慧停车新时代 捷顺科技实现“人工智能”大裂变[J]. 中国公共安全. 2018(01)
[2]某地下车库污染物浓度分布的数值模拟分析[J]. 殷明昊,李锐. 环境科学与技术. 2017(S1)
[3]地下建筑自然采光通风设计探究[J]. 黄观阳,吴军. 住宅与房地产. 2017(27)
[4]基于Mesh网络的车位状态检测系统设计[J]. 高瀚达,林岩. 自动化应用. 2017(06)
[5]动力分布式通风系统性能模拟及分析[J]. 严天,徐新华,郭旭辉. 制冷技术. 2017(03)
[6]无线车位检测系统的应用研究[J]. 赵雨,赵盛萍,陈罗艳,代勇,罗顺. 天津科技. 2017(03)
[7]某住宅地下车库暖通设计[J]. 梁村民,高再萍. 山西建筑. 2017(02)
[8]基于超声波和环形线圈的车位信息检测[J]. 王敏,王娟,鲍丙豪. 信息技术. 2016(03)
[9]停车场车位信息检测和显示系统的设计[J]. 瓮嘉民,蒋威,李小魁. 中原工学院学报. 2016(01)
[10]空调系统传感器故障检测的无中心算法[J]. 王世强,姜子炎,邢建春,代允闯,杨启亮. 制冷学报. 2016(02)
博士论文
[1]空调冷冻站“无中心控制”系统研究[D]. 代允闯.清华大学 2016
[2]智能建筑无中心平台架构研究[D]. 沈启.清华大学 2015
硕士论文
[1]基于RFID的智能停车场路径规划的研究与设计[D]. 陈健.南京邮电大学 2018
[2]上海怡丰自动泊车设备有限公司发展战略研究[D]. 常燕怡.西安理工大学 2018
[3]基于无中心网络的公共建筑智能照明控制系统[D]. 吕东岳.山东建筑大学 2018
[4]基于聚合支付的共享经济支付机制研究[D]. 白煜.华南理工大学 2018
[5]基于ZigBee的地下停车场智能LED照明系统的研究[D]. 王磊.广东工业大学 2018
[6]无线传感器网络分布式节点定位算法研究[D]. 李凤超.江南大学 2017
[7]智能停车场管理系统的研究与设计[D]. 陈晨.青岛科技大学 2017
[8]无线传感器网络中基于网络结构的分布式估计研究[D]. 邵晓丹.西南大学 2017
[9]地下停车库通风及排烟系统数值模拟[D]. 陈亚伟.南京理工大学 2017
[10]停车场中VOCs组分特征研究[D]. 张猛.大连海事大学 2016
本文编号：3175137
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