三峡库区“黑点”航道辨识与安全性提升策略研究

发布时间：2021-05-15 09:26

　　三峡大坝建成后,三峡上游航道水深得到极大改善,货运量迅猛增长、通航船舶吃水明显加深,航道安全性总体提高。与此同时,高货运量带来的船舶坝前拥堵、大量被淹没构筑物形成的库区碍航物、两岸滑坡体增多以及库尾的回水变动区,形成三峡库区新的水上通航安全重点防控航段,制约了三峡库区航运效益的发挥。科学辨识三峡库区“黑点”航道,对提高三峡库区船舶通航安全,支撑“长江经济带”综合交通发展战略实施,具有重大现实意义。“黑点”一般是人们对事故多发路段的简称,内河水上交通事故具有小样本、数据漂移、事故后果影响大等特点,仅根据事故发生数量定义三峡库区“黑点”具有较大局限性。现有的研究大多从事后处理的角度进行“黑点”辨识,辨识结果局限于已有事故记录的航段。论文从事前管理角度出发,针对航道条件,对三峡库区航段进行“黑点”航道辨识和安全性提升策略选择研究。首先从事前“黑点”航道辨识与综合管理角度考虑三峡库区航道通航条件复杂性及水上交通事故主要影响因素,明确界定了三峡库区“黑点”航道的内涵。其次,根据“黑点”航道内涵和三峡库区船舶通航安全特点,建立了“黑点”航道影响因子指标体系,选择一分类支持向量机（One Class... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 水上交通“黑点”辨识研究现状
        1.2.2 交通“黑点”辨识模型研究
        1.2.3 航道安全性提升研究
        1.2.4 支持向量机(SVM)在交通事故研究中的应用
        1.2.5 现有研究评述
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 技术路线
第2章 三峡库区水上交通安全分析
    2.1 三峡库区航道基本情况
    2.2 三峡库区船舶通航安全现状
    2.3 三峡库区航道通航安全影响因子分析
        2.3.1 水势
        2.3.2 航道尺度
        2.3.3 碍航物
        2.3.4 码头、渡口
        2.3.5 桥区
第3章 三峡库区“黑点”航道辨识
    3.1 三峡库区“黑点”航道的内涵
    3.2 三峡库区“黑点”航道辨识建模
        3.2.1 方法选择
        3.2.2 辨识指标的确立
        3.2.3 “黑点”航道辨识的OC-SVM模型
    3.3 三峡库区“黑点”航道辨识及结果分析
        3.3.1 三峡库区“黑点”航道辨识模型有效性检验
        3.3.2 三峡库区“黑点”航道辨识结果分析
        3.3.3 三峡库区“黑点”航道辨识结果总结
第4章 “黑点”航道安全性提升策略选择
    4.1 “黑点”航道安全性提升策略的提出
        4.1.1 航道整治、疏浚与维护工程(M1)
        4.1.2 通航管制(M2)
        4.1.3 航道信息测量与发布(M3)
        4.1.4 现场巡航(M4)
        4.1.5 设立警示牌(M5)
    4.2 “黑点”安全性提升策略选择方法
        4.2.1 方法选择
        4.2.2 评价指标确定
    4.3 “黑点”安全性提升策略选择模型实证
        4.3.1 12 号黑点基本情况
        4.3.2 成本效果比的确定
        4.3.3 评价指标权重的确定
        4.3.4 定性评价结果定量转换
        4.3.5 策略选择结果分析
第5章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目
附录 A 三峡库区2008年1 月——2017年12 月水上交通事故统计
附录 B “黑点”辨识模型训练样本数据


【参考文献】：
期刊论文
[1]长江九江航段交通黑点辨识研究[J]. 熊锡龙,吕露,王云汉.  中国水运(下半月). 2017(08)
[2]基于ISODATA算法的水上交通事故黑点识别[J]. 何茂录,甘浪雄,郑元洲,徐才云.  安全与环境学报. 2017(02)
[3]基于Near Miss的成山头水域交通冲突风险可视化[J]. 谭志荣,张球林,王伟,范中洲.  中国航海. 2016(04)
[4]长江干线水上交通事故黑点分析[J]. 毛喆,任欲铮,桑凌志.  中国航海. 2016(04)
[5]水上交通黑点辨识研究[J]. 杜珊珊,陈厚忠.  大连海事大学学报. 2016(02)
[6]双向航道通航风险研究[J]. 王飞龙,李亚斌,李学东.  珠江水运. 2015(24)
[7]基于SVM灵敏度的城市交通事故严重程度影响因素分析[J]. 孙轶轩,邵春福,岳昊,朱亮.  吉林大学学报(工学版). 2014(05)
[8]基于改进聚类算法的道路交通事故多发路段鉴别方法研究[J]. 谢练,吴超仲,吕能超,高岩.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(04)
[9]砂石船舶水上交通事故统计分析及安全管理[J]. 李文华,马晓雪,马来好,陈海泉,张银东,乔卫亮.  大连海事大学学报. 2014(02)
[10]基于DEMATEL与ISM集成方法的水上交通系统脆性影响因素研究[J]. 陆梦.  上海海事大学学报. 2014(01)

博士论文
[1]水上交通事故的空间分布与后果评级研究[D]. 黄道正.上海交通大学 2015

硕士论文
[1]船舶交通事故多发水域识别及致因分析研究[D]. 虞盈.集美大学 2017
[2]基于系统动力学的芜湖航段通航风险管理策略研究[D]. 朱月琴.武汉理工大学 2017
[3]基于空间分析技术的交通事故多发点鉴别及成因分析[D]. 王海.清华大学 2014
[4]基于可拓物元理论的福姜沙水道通航环境安全度评价[D]. 刘康.武汉理工大学 2013
[5]航道通航风险评估模型的研究[D]. 王方金.大连海事大学 2012
[6]道路交通事故多发点鉴别方法对比分析及改进研究[D]. 吴丽娜.哈尔滨工业大学 2007



本文编号：3187391