数据驱动实地配时方案估计及系统开发

发布时间：2021-05-16 00:36

　　目前,分时段定时信号控制依然是城市道路交通控制中实际应用最广泛的方式。在该种信号控制方式下,实地执行的配时方案是对城市道路交通系统进行分析和优化的重要输入,如交通系统仿真建模、交通系统性能分析、交叉口配时方案优化等。然而,在很多实际情况中,实地执行配时方案数据无法获取。一方面,由于很多国产信号机功能不完善,不具备实地执行配时方案日志记录功能。另一方面,由于设备故障,导致信号机日志中记录的配时方案与实地执行方案不符。随着交通流数据采集技术的快速发展,以及数据采集设备的大量普及,海量交通流数据的获取成为可能。本文基于交叉口卡口处获取的停车线处过车数据,提出了一种数据驱动实地配时方案估计算法,开发了一套数据驱动实地配时方案估计软件。本文的主要工作如下:（1）提出了一种数据驱动实地配时方案估计算法。利用交叉口卡口处获取的停车线处过车数据和渠化数据,并对信号周期、时段参数进行估计,然后对信号周期进行微调,最后估计各相位的绿灯开始时间,并确定信号相序与信号阶段,得到交叉口实地配时方案。（2）通过对软件系统需求分析,开发了一套数据驱动的实地配时方案估计软件系统。该系统包括交叉口信号机配时方案检验模块... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 论文结构安排
第二章 交叉口配时方案估计理论
    2.1 信号相位
        2.1.1 信号相位的作用
        2.1.2 信号相位设计原则
        2.1.3 信号相序的确定
        2.1.4 信号阶段
    2.2 信号基本控制参数
        2.2.1 信号周期
        2.2.2 绿灯间隔时间
        2.2.3 相位差
    2.3 双时域图
    2.4 双时域图在配时方案估计中的作用
    2.5 本章小结
第三章 数据驱动配时方案估计算法
    3.1 信号周期参数估计
        3.1.1 傅里叶变换和快速傅里叶变换
        3.1.2 单时段定时控制的情况
        3.1.3 多时段定时控制的情况
    3.2 信号时段参数估计
        3.2.1 分时段信号周期估计
        3.2.2 估计结果处理
        3.2.3 时段合并
        3.2.4 时段填充
    3.3 基于双时域图的绿灯开始时间的估计方法
        3.3.1 估计车道无待驶区的情况
        3.3.2 估计车道有待驶区的情况
    3.4 信号周期参数微调
        3.4.1 双时域图分层情况评价方法
        3.4.2 信号周期参数微调
    3.5 配时方案估计
        3.5.1 交叉口的渠化
        3.5.2 信号周期、时段参数估计
        3.5.3 各相位绿灯时间估计
        3.5.4 信号相序与信号阶段的确定
        3.5.5 绿灯间隔时间与相位差的确定
    3.6 本章小结
第四章 数据驱动实地配时方案估计系统开发
    4.1 软件系统开发相关技术
        4.1.1 Python
        4.1.2 PyCharm
        4.1.3 Mysql
        4.1.4 MVC开发模式
        4.1.5 Django框架介绍
    4.2 系统需求分析
        4.2.1 业务需求分析
        4.2.2 功能需求分析
    4.3 软件系统的设计及实现
        4.3.1 数据模型设计
        4.3.2 表单模型设计
        4.3.3 URLconf和视图层设计
        4.3.4 模板层设计
    4.4 本章小结
第五章 实地配时方案估计系统应用研究
    5.1 应用实例简介
    5.2 实地配时方案估计
        5.2.1 实地配时方案估计结果准确性分析
        5.2.2 实地配时方案估计算法的不足
    5.3 实地配时方案运行故障检测
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
    1 作者简历
    2 参与的科研项目及获奖情况
    3 发明专利
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于排队论某交叉口交通信号配时分析与优化[J]. 李茹婷,王伟.  德州学院学报. 2018(04)
[2]城市道路交叉口信号配时模型[J]. 常在斌,代雪珍,卫军超.  信息通信. 2018(05)
[3]过饱和交叉口信号配时参数设置方法[J]. 曹弋,王忠宽,左忠义.  大连交通大学学报. 2016(01)
[4]傅里叶变换在深州井资料处理中的应用[J]. 尹宏伟,梁丽环,韩文英,郭学增,张蕾,信世民.  华北地震科学. 2014(04)
[5]交叉口相位及信号配时优化[J]. 王力扬,周钰严.  西安工业大学学报. 2012(12)
[6]交叉口信号配时的优化设计[J]. 俞胜涛.  科学技术与工程. 2010(35)
[7]混合交通流条件下信号交叉口配时优化设计[J]. 郑长江,王炜.  公路交通科技. 2005(04)

博士论文
[1]基于数据挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孙轶轩.北京交通大学 2014

硕士论文
[1]基于视觉传感技术的智能交通信号控制系统研究[D]. 王婷.兰州理工大学 2018
[2]不完全车联网环境下的交通信号控制研究[D]. 季策.浙江大学 2018
[3]交通流的数据挖掘与预测方法研究[D]. 孙波军.长春理工大学 2018
[4]汽车共享下的城市混合交通网络均衡分析[D]. 胡宇.上海大学 2018
[5]数据驱动信号配时优化系统开发及应用[D]. 俞辉.浙江工业大学 2017
[6]突发事件下城市交叉口信号配时优化研究[D]. 龙旭智.大连海事大学 2018
[7]基于模糊逻辑的城市交通信号优化控制[D]. 程海鹏.兰州交通大学 2017
[8]城市核心商圈交通微循环改造研究[D]. 龚文胜.长沙理工大学 2017
[9]基于数据挖掘技术的智能交通管理系统的研究[D]. 鲁娟.河北科技大学 2016
[10]数据挖掘在城市道路交通上的应用[D]. 王敢.重庆大学 2016



本文编号：3188624