天津地铁突发大客流客运组织优化研究 ——以枢纽车站和大型活动车站为例
发布时间：2021-07-05 18:53
随着中国经济快速发展,人民生活水平的不断提升,在各大城市举办的大型活动日益增多,例如体育竞赛、演唱会、文化节和展览等,大型活动会引起大量人群的集散,同时节假日期间,人民选择出游的规模也在逐渐增大,在很小的区域会引起大规模的出行,这些都可能会引发大规模的突发客流,而突发大客流将给密集场所运营组织工作带来很大难度。虽然发生突发大客流的概率很低,但一旦发生,却很难应对解决,如何能够实施有效的客流优化控制管理,使场所内客流有序、平稳运行,降低客流激增引起人员拥堵、踩踏事件发生,从而避免人员伤亡以及经济损失,是一个值得研究的问题。本文以突发大客流客运组织管理为研究对象,阐述突发大客流的定义和产生原因,对突发大客流的危害和特性进行深入分析,对突发大客流的客运组织措施进行研究,选取大客流日趋频发的天津地铁为研究区域,通过收集天津地铁天津站节假日大客流数据、梅江会展中心站大型活动、水上公园东路站足球赛和演唱会大客流数据,统计汇总后进行对比分析客流特性,掌握天津地铁突发大客流的特点,以乘客行走路线为依据研究突发大客流下车站出入口、站厅和站台内关键控制点的客运组织措施,按照“快出慢进”的原则控制在站乘客量...
【文章来源】：天津财经大学天津市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．１天津地铁线网图????表３．?２天津地铁历年客运量????Ｉ?年客运景?日均客运景??年份?年末投运里程（千米）?疒／?Ａ?，?（?，－ｊＴ＾???（亿人次）
３．?３．１大客流时间分布特性??客流在时间和范围内上具有一定的规律性，本文选取日客运量和分时段进出站客流??量两方面对客流特性进行分析。??（１）日客运量客流分析??日客流量可分为工作日客流量、周末客流量和节假日客流量，日客流量和周末客流??量比较平稳，而节日假期间客流量会有突增的趋势。??目前节假日中，春节和国庆节假期定为７天，端午节、中秋节、清明节和劳动节假??期定为３天。春节期间，大量在城市工作和生活的人民返乡过节，造成市内人口的急剧??减少，乘坐地铁出行的客流量也相应降低。经对２０１８年天津站节假日客运量进行调查??统计，春节期间日均客运量为９９５０１人次，和其他节假日相比，客运量最低，是同年国??庆节客运量的４６％。端午节和中秋节为传统假期，是举家团圆的节日，选择外出游玩的??乘客会有所减少，客运量低于清明节和劳动节，分别为１９１３４０人次和１９５８６８人次。清??明节与劳动节同为大量乘客出游时间，客运量较高，分别为２０４２４４人次与２１６０１７人次。??图３．?２为天津站２０１８年不同节假日客运量对比分析图。??２５００００??２１６１０１?２１６０１７??＝＿?２篇＿?１９咖??２。。。°°?＿?；?｜?ｎ?Ｉ?ｒｊ??１５００００?Ｉ?Ｉ?Ｉ??９９５０１?Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｐｉ?ｉ?Ｉ??中秋节?国庆节?春节?清明节?劳动节?端午节??图３．?２天津站２０１８年不同节假日客运量对比分析??（２）分时段进出站客流分析??分时段进出站客流量按峰值形态可分为单峰型、双峰型、全峰型和突峰型。??①单峰型??１０??
单峰型，顾名思义其客流进出站量曲线呈一个单峰，因此类车站的周边用地性质单??一。例如天津地铁２号线屿东城站为居住性质车站，空港经济区站为办公性质车站，早??晚时段会出现单个高峰。??②双峰型??双峰型，顾名思义其客流进出站量曲线呈双峰，因此类车站周边用地性质综合性强。??例如天津地铁远洋国际中心站为办公与住宅混合性质车站，早晚时段进出站客流均有两??个高峰。??③全峰型??节假日期间火车站、飞机场等枢纽站点或紧邻旅游景点的车站会出现大量的乘客，??全天客流一直保持高峰，且分布保持均匀。以天津站５月３日劳动节分时段进出站客流??总量为例，如图３．?３所示。??４５００??３５００?＾??３０００?＼??２５００?／?—??２０００?，?？??１５００?／??１０００?／??５００?／??彳々＇气气。气、气ａ气《奶。??图３．?３天津站５月３日劳动节分时段进出站客流总置??④突峰型??举办大型活动或赛事散场后，距离场馆较近的车站短时间会出现进站高峰客流，其??它部分车站一段时间后可能有一个出站客流高峰。以２０１９年智能大会梅江会展中心站５??月１９日进出站客流总量为例，如图３．?４所示。??１１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于客流规模的城市轨道交通车站设施设计研究[J]. 魏薇. 科技资讯. 2019(09)
[2]基于相关向量机的城市轨道交通突发大客流预测[J]. 仇建华,尚凯,张亚岐,殷婷. 大连交通大学学报. 2019(01)
[3]突发事件应急响应情报体系案例解析——以公共安全事件为例[J]. 唐明伟,苏新宁,王昊. 情报科学. 2019(01)
[4]智慧城市视域下公共安全应急管理存在的问题及对策研究[J]. 宁利立,王慧敏. 北京测绘. 2018(12)
[5]城市轨道交通枢纽车站大客流疏导控制模式研究[J]. 李金武,刘雯丽. 山西建筑. 2018(36)
[6]大客流下的客运站旅客运输组织合理优化[J]. 袁振龙. 交通世界. 2018(32)
[7]基于大客流的客运站旅客运输组织优化[J]. 管亚丽. 住宅与房地产. 2018(31)
[8]基于短时客流预测的地铁动态限流预警模型研究[J]. 杨安安,陈艳艳,黄建玲,熊杰,王少华. 城市轨道交通研究. 2018(10)
[9]突发大客流下地铁协调限流优化模型[J]. 冯树民,陈勇,辛梦薇. 哈尔滨工业大学学报. 2019(02)
[10]基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测[J]. 刘莎莎,姚恩建,李斌斌,唐英. 铁道学报. 2018(09)
博士论文
[1]城市轨道交通网络协同客流控制研究[D]. 张晚笛.北京交通大学 2018
硕士论文
[1]城市轨道交通突发大客流运营组织研究[D]. 李树鹏.兰州交通大学 2018
[2]成都地铁3号线开通对既有线的影响及对策分析[D]. 姜茜.西南交通大学 2018
[3]城市轨道交通线路多车站协同限流方法研究[D]. 黄倩.西南交通大学 2017
[4]景区旅游高峰期游客分流优化控制管理[D]. 张欢.新疆大学 2016
[5]大客流的城市轨道交通运营研究[D]. 陈瑾.西南交通大学 2016
[6]山地城市轨道交通枢纽应急疏散策略研究[D]. 王彦琦.重庆交通大学 2015
[7]突发大客流城市轨道交通运营组织研究[D]. 冉晓夕.西南交通大学 2014
本文编号：3266630
【文章来源】：天津财经大学天津市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．１天津地铁线网图????表３．?２天津地铁历年客运量????Ｉ?年客运景?日均客运景??年份?年末投运里程（千米）?疒／?Ａ?，?（?，－ｊＴ＾???（亿人次）
３．?３．１大客流时间分布特性??客流在时间和范围内上具有一定的规律性，本文选取日客运量和分时段进出站客流??量两方面对客流特性进行分析。??（１）日客运量客流分析??日客流量可分为工作日客流量、周末客流量和节假日客流量，日客流量和周末客流??量比较平稳，而节日假期间客流量会有突增的趋势。??目前节假日中，春节和国庆节假期定为７天，端午节、中秋节、清明节和劳动节假??期定为３天。春节期间，大量在城市工作和生活的人民返乡过节，造成市内人口的急剧??减少，乘坐地铁出行的客流量也相应降低。经对２０１８年天津站节假日客运量进行调查??统计，春节期间日均客运量为９９５０１人次，和其他节假日相比，客运量最低，是同年国??庆节客运量的４６％。端午节和中秋节为传统假期，是举家团圆的节日，选择外出游玩的??乘客会有所减少，客运量低于清明节和劳动节，分别为１９１３４０人次和１９５８６８人次。清??明节与劳动节同为大量乘客出游时间，客运量较高，分别为２０４２４４人次与２１６０１７人次。??图３．?２为天津站２０１８年不同节假日客运量对比分析图。??２５００００??２１６１０１?２１６０１７??＝＿?２篇＿?１９咖??２。。。°°?＿?；?｜?ｎ?Ｉ?ｒｊ??１５００００?Ｉ?Ｉ?Ｉ??９９５０１?Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｐｉ?ｉ?Ｉ??中秋节?国庆节?春节?清明节?劳动节?端午节??图３．?２天津站２０１８年不同节假日客运量对比分析??（２）分时段进出站客流分析??分时段进出站客流量按峰值形态可分为单峰型、双峰型、全峰型和突峰型。??①单峰型??１０??
单峰型，顾名思义其客流进出站量曲线呈一个单峰，因此类车站的周边用地性质单??一。例如天津地铁２号线屿东城站为居住性质车站，空港经济区站为办公性质车站，早??晚时段会出现单个高峰。??②双峰型??双峰型，顾名思义其客流进出站量曲线呈双峰，因此类车站周边用地性质综合性强。??例如天津地铁远洋国际中心站为办公与住宅混合性质车站，早晚时段进出站客流均有两??个高峰。??③全峰型??节假日期间火车站、飞机场等枢纽站点或紧邻旅游景点的车站会出现大量的乘客，??全天客流一直保持高峰，且分布保持均匀。以天津站５月３日劳动节分时段进出站客流??总量为例，如图３．?３所示。??４５００??３５００?＾??３０００?＼??２５００?／?—??２０００?，?？??１５００?／??１０００?／??５００?／??彳々＇气气。气、气ａ气《奶。??图３．?３天津站５月３日劳动节分时段进出站客流总置??④突峰型??举办大型活动或赛事散场后，距离场馆较近的车站短时间会出现进站高峰客流，其??它部分车站一段时间后可能有一个出站客流高峰。以２０１９年智能大会梅江会展中心站５??月１９日进出站客流总量为例，如图３．?４所示。??１１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于客流规模的城市轨道交通车站设施设计研究[J]. 魏薇. 科技资讯. 2019(09)
[2]基于相关向量机的城市轨道交通突发大客流预测[J]. 仇建华,尚凯,张亚岐,殷婷. 大连交通大学学报. 2019(01)
[3]突发事件应急响应情报体系案例解析——以公共安全事件为例[J]. 唐明伟,苏新宁,王昊. 情报科学. 2019(01)
[4]智慧城市视域下公共安全应急管理存在的问题及对策研究[J]. 宁利立,王慧敏. 北京测绘. 2018(12)
[5]城市轨道交通枢纽车站大客流疏导控制模式研究[J]. 李金武,刘雯丽. 山西建筑. 2018(36)
[6]大客流下的客运站旅客运输组织合理优化[J]. 袁振龙. 交通世界. 2018(32)
[7]基于大客流的客运站旅客运输组织优化[J]. 管亚丽. 住宅与房地产. 2018(31)
[8]基于短时客流预测的地铁动态限流预警模型研究[J]. 杨安安,陈艳艳,黄建玲,熊杰,王少华. 城市轨道交通研究. 2018(10)
[9]突发大客流下地铁协调限流优化模型[J]. 冯树民,陈勇,辛梦薇. 哈尔滨工业大学学报. 2019(02)
[10]基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测[J]. 刘莎莎,姚恩建,李斌斌,唐英. 铁道学报. 2018(09)
博士论文
[1]城市轨道交通网络协同客流控制研究[D]. 张晚笛.北京交通大学 2018
硕士论文
[1]城市轨道交通突发大客流运营组织研究[D]. 李树鹏.兰州交通大学 2018
[2]成都地铁3号线开通对既有线的影响及对策分析[D]. 姜茜.西南交通大学 2018
[3]城市轨道交通线路多车站协同限流方法研究[D]. 黄倩.西南交通大学 2017
[4]景区旅游高峰期游客分流优化控制管理[D]. 张欢.新疆大学 2016
[5]大客流的城市轨道交通运营研究[D]. 陈瑾.西南交通大学 2016
[6]山地城市轨道交通枢纽应急疏散策略研究[D]. 王彦琦.重庆交通大学 2015
[7]突发大客流城市轨道交通运营组织研究[D]. 冉晓夕.西南交通大学 2014
本文编号：3266630
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