无人机影像结合交通流量分析的路域灾害损毁评估方法研究

发布时间：2021-07-11 03:49

　　道路交通在国民经济发展中扮演着重要角色,然而地震和山洪滑坡等路域灾害经常造成道路损毁,给区域经济和人民生产生活带来严重影响。快速且精确地掌握道路的损毁情况,对于后续开展道路抢通和养护工作极为重要。无人机能够获取比卫星遥感更高分辨率的影像,且具有价格低廉、机动性强、低空飞行不受云雾影响等特点,在灾后道路损毁调查实践中备受青睐。但是现有的利用无人机影像进行道路损毁评估的技术还存在以下不足:灾害识别上还是以人工目视判读为主,工作效率不够高,结果也不够客观;难以充分利用灾前数据,评估的精度受到限制;只关注道路本身的损毁属性,无法反映道路损毁造成的交通损失结果。本文基于灾前道路网矢量数据和灾后无人机影像数据,研究一种灾前矢量数据引导的无人机影像道路损毁信息提取方法;并从交通流量和道路损毁之间的相互作用出发,利用蚁群算法分析路网上的交通流量分配;最后发展一种无人机影像灾害信息提取和道路网交通流量分析相结合的道路灾后损毁评估方法,为有关部门提供灾后交通管理和道路修复决策支持。本文的主要研究内容及成果如下:（1）针对灾前无人机影像不完备的问题,结合无人机影像高空间分辨率、低光谱分辨率的特点,基于边缘检... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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A的镜像反射和A的平移所有像素坐标属于或者B的集合叫做和B的并集，假设为C，定义为：AA

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种多特征融合的高分辨率遥感图像道路提取算法[J]. 王钰,何红艳,谭伟,齐文雯.  遥感信息. 2019(01)
[2]沥青路面老化状况遥感监测与评估模型建立及应用[J]. 程俊毅,张显峰,孙权,郑晓岚.  遥感技术与应用. 2018(05)
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[4]道路震害遥感提取方法现状与应急应用展望[J]. 李强,张景发.  地震. 2017(04)
[5]利用GIS与贝叶斯网络进行高分辨率SAR影像道路损毁信息提取[J]. 眭海刚,华凤,范一大,刘俊怡.  武汉大学学报(信息科学版). 2016(05)
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硕士论文
[1]基于汶川地震的道路震害评估研究[D]. 胡衡.中国地震局工程力学研究所 2018
[2]基于Petri网的路面损毁情况通行能力研究[D]. 曾菲圆.西南交通大学 2014
[3]无人机影像在地震灾区道路损毁应急评估中的应用研究[D]. 常燕敏.西南交通大学 2013



本文编号：3277273