物资公司的钢轨库存数量控制与预测研究
发布时间：2021-07-20 05:46
钢轨是铁路建设施工中的主材,具有技术含量高、生产周期长的特点,随着我国经济高速发展,各地高铁、地铁项目持续高峰建设。钢轨行业供需两旺,作为物资供应企业,如何切实提高自身管理水平,合理规划钢轨库存,使之既能保障施工进度又避免大量货物沉积,高效使用资金具有现实意义。本文以某公司为例,结合笔者的现场经验和历史数据对某公司的钢轨库存进行了分析,指出了某公司钢轨库存存在不进行配码,管理简单原始,分类方法老旧,订货没有精确依据,库存剩余物资再利用率低,利用成本高的问题。为了改善这一问题,需提高管理效率,引入现代化的管理方法,对于库存钢轨提取多项数据,进行科学分类,找到关键性钢轨,再对这一品种钢轨进行有效预测,针对性备货,对于其他品类钢轨则尽量实行零库存管理。系统性优化仓储结构,从而实现管理水平的跃升,降低企业成本,提高企业盈利能力。经统计,某公司库内共有22种钢轨,本文挑选了14种典型钢轨从金额、数量、出库频次三个方面入手,分别进行ABC分类。为保结论准确又引入判定物资需求波动性的XYZ分类法进行分析,所得结果与ABC分类结果相结合,得出ABC-XYZ矩阵,最终得出关键类别钢轨为U75V*60kg...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
00米无缝钢轨存放图
兰州交通大学工程管理硕士（MEM）学位论文-37-5使用灰色系统理论分析某公司库存钢轨物资自20世纪80年代开始，对于灰色系统理论GM(1,1)模型的研究开始兴起，许多学者投身其中，呈现了许多新的研究成果。其中来自华中科大的邓聚龙教授是其中的领军人物，他发挥了很大作用，提出并论证了这种研究信息匮乏存在很大不确定性问题的方法。此理论通过对于已知信息按要求归纳，提炼获取其中的关键部分，从而计算得到模型数据的发展规律[32]。GM（1,1）是灰色系统理论的基础，它又分为基本型、均值型、残差型等等，本节我将首先对该模型进行简要叙述和推导，给出预测量的数学表达式，然后录入库存钢轨的历史数据进行分析，最后与其他预测方法比对平均误差率。5.1灰色系统理论的概述在现实的生产的经营中，有很多问题的内部参数、组织构架和形成原理暂时还不能完全掌握，我们在研究这类问题时，仅能依照部分数据采用推理的方式进行预判，这种部分信息已知其余未知的信息系统，就是灰色系统。图5.1灰色系统理论示意图如图5.1所示，灰色系统是由白色系统和黑色系统共同组成。分辨哪种是白色系统哪种是黑色系统主要是通过信息是否充足和模型运行机理是否清晰两个维度考虑的。内部逻辑清晰、结构明确、数据完整的就称为白色系统；而对于一个完全无法定量描述的系统就称为黑色系统。从数量和结构上看，白色系统和黑色系统均占比不高，在客观现实中，绝大多数问题都属于灰色系统的范畴。但需要注意的是，三种系统不是固定的，灰色灰色白色黑色灰色系统理论示意图
物资公司的钢轨库存数量控制与预测研究-42-图5.4灰色系统理论软件验证图为了验证我的计算结果，我打开软件选择其中的灰色预测模型-均值差分GM(1,1)模型。按要要求逐行输入历史数据，得到计算结果如图5.4所示：经过灰色系统理论建模软件第七版验证可知计算结果正确，灰色系统法的平均误差为35.45%，这个数据在几种预测方法中仅次于二次指数平滑法，邓聚龙教授首先提出的灰色系统预测法所需要的数据少，适用场景广泛，与生产生活中所遇到的很多问题都有重要意义。5.4灰色系统理论和传统方法之间的对比本文包含灰色系统理论在内共介绍使用了6种预测方法都是在日常生活中常常遇到的，彼此之间逐步优化，数据准确性也层层递进，本小节我将横向对比6种方法间的误差率，并将误差率较低的两种测算结果与真实数据放在同一张拟合图中，以更直观的形式呈现。6种预测方法的平均误差率如下图5.5所示，其中一次指数平滑法最高，为74.14%，这是因为钢轨库存数据在部分年份呈现近似90度的直线波动，最低的两种为二次指数平滑法和均值差分型GM(1,1)法，这两种方法的误差率分别为17.28%和35.45%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈企业存货呆滞的原因及对策[J]. 吕永生. 财会学习. 2019(19)
[2]信息化在铁路物资采购管理中的应用[J]. 李慧萍. 现代经济信息. 2019(13)
[3]ABC分类法在制版企业库存管理中的应用研究[J]. 方春艳. 物流工程与管理. 2019(06)
[4]灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J]. 刘璞,王萌,马苓,石盛卿. 统计与决策. 2018(22)
[5]ABC分类管理法在施工企业物资管理中的应用——以中铁北京局一公司商合杭高铁项目8标3分部为例[J]. 田昌奇. 经济研究导刊. 2017(29)
[6]基于二次指数平滑预测法的客车市场预测[J]. 白瑶瑶. 客车技术与研究. 2013(03)
[7]ABC-XYZ分析矩阵法在企业库存管理中的实施[J]. 曾继亮. 市场周刊(理论研究). 2013(02)
[8]基于多重指标下ABC分类法的煤矿库存物资分类[J]. 杨娟,郭海湘,杨文霞,诸克军. 运筹与管理. 2011(05)
[9]ABC分类法在库存管理中的实施及改进[J]. 胡从旭. 物流技术与应用. 2011(04)
[10]基于ABC-XYZ分析矩阵的企业物料管理研究[J]. 吴美丽,张茜. 中国商贸. 2010(25)
博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013
硕士论文
[1]不同误差影响模型下总体最小二乘法在多元线性回归中的应用研究[D]. 董巧玲.太原理工大学 2016
[2]需求不确定性条件下的XBS公司库存控制研究[D]. 孙恺.北京交通大学 2011
本文编号：3292256
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
00米无缝钢轨存放图
兰州交通大学工程管理硕士（MEM）学位论文-37-5使用灰色系统理论分析某公司库存钢轨物资自20世纪80年代开始，对于灰色系统理论GM(1,1)模型的研究开始兴起，许多学者投身其中，呈现了许多新的研究成果。其中来自华中科大的邓聚龙教授是其中的领军人物，他发挥了很大作用，提出并论证了这种研究信息匮乏存在很大不确定性问题的方法。此理论通过对于已知信息按要求归纳，提炼获取其中的关键部分，从而计算得到模型数据的发展规律[32]。GM（1,1）是灰色系统理论的基础，它又分为基本型、均值型、残差型等等，本节我将首先对该模型进行简要叙述和推导，给出预测量的数学表达式，然后录入库存钢轨的历史数据进行分析，最后与其他预测方法比对平均误差率。5.1灰色系统理论的概述在现实的生产的经营中，有很多问题的内部参数、组织构架和形成原理暂时还不能完全掌握，我们在研究这类问题时，仅能依照部分数据采用推理的方式进行预判，这种部分信息已知其余未知的信息系统，就是灰色系统。图5.1灰色系统理论示意图如图5.1所示，灰色系统是由白色系统和黑色系统共同组成。分辨哪种是白色系统哪种是黑色系统主要是通过信息是否充足和模型运行机理是否清晰两个维度考虑的。内部逻辑清晰、结构明确、数据完整的就称为白色系统；而对于一个完全无法定量描述的系统就称为黑色系统。从数量和结构上看，白色系统和黑色系统均占比不高，在客观现实中，绝大多数问题都属于灰色系统的范畴。但需要注意的是，三种系统不是固定的，灰色灰色白色黑色灰色系统理论示意图
物资公司的钢轨库存数量控制与预测研究-42-图5.4灰色系统理论软件验证图为了验证我的计算结果，我打开软件选择其中的灰色预测模型-均值差分GM(1,1)模型。按要要求逐行输入历史数据，得到计算结果如图5.4所示：经过灰色系统理论建模软件第七版验证可知计算结果正确，灰色系统法的平均误差为35.45%，这个数据在几种预测方法中仅次于二次指数平滑法，邓聚龙教授首先提出的灰色系统预测法所需要的数据少，适用场景广泛，与生产生活中所遇到的很多问题都有重要意义。5.4灰色系统理论和传统方法之间的对比本文包含灰色系统理论在内共介绍使用了6种预测方法都是在日常生活中常常遇到的，彼此之间逐步优化，数据准确性也层层递进，本小节我将横向对比6种方法间的误差率，并将误差率较低的两种测算结果与真实数据放在同一张拟合图中，以更直观的形式呈现。6种预测方法的平均误差率如下图5.5所示，其中一次指数平滑法最高，为74.14%，这是因为钢轨库存数据在部分年份呈现近似90度的直线波动，最低的两种为二次指数平滑法和均值差分型GM(1,1)法，这两种方法的误差率分别为17.28%和35.45%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈企业存货呆滞的原因及对策[J]. 吕永生. 财会学习. 2019(19)
[2]信息化在铁路物资采购管理中的应用[J]. 李慧萍. 现代经济信息. 2019(13)
[3]ABC分类法在制版企业库存管理中的应用研究[J]. 方春艳. 物流工程与管理. 2019(06)
[4]灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J]. 刘璞,王萌,马苓,石盛卿. 统计与决策. 2018(22)
[5]ABC分类管理法在施工企业物资管理中的应用——以中铁北京局一公司商合杭高铁项目8标3分部为例[J]. 田昌奇. 经济研究导刊. 2017(29)
[6]基于二次指数平滑预测法的客车市场预测[J]. 白瑶瑶. 客车技术与研究. 2013(03)
[7]ABC-XYZ分析矩阵法在企业库存管理中的实施[J]. 曾继亮. 市场周刊(理论研究). 2013(02)
[8]基于多重指标下ABC分类法的煤矿库存物资分类[J]. 杨娟,郭海湘,杨文霞,诸克军. 运筹与管理. 2011(05)
[9]ABC分类法在库存管理中的实施及改进[J]. 胡从旭. 物流技术与应用. 2011(04)
[10]基于ABC-XYZ分析矩阵的企业物料管理研究[J]. 吴美丽,张茜. 中国商贸. 2010(25)
博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013
硕士论文
[1]不同误差影响模型下总体最小二乘法在多元线性回归中的应用研究[D]. 董巧玲.太原理工大学 2016
[2]需求不确定性条件下的XBS公司库存控制研究[D]. 孙恺.北京交通大学 2011
本文编号：3292256
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