面向车联网场景的联合内容缓存与推荐系统研究

发布时间：2021-08-06 10:35

　　车联网是一种汇集车辆、道路以及行人等信息的巨大信息交互网络,该网络的一个重要用途是通过车辆与路侧单元（V2R,Vehicle to Road Side Unit）间的通信来满足行车用户的娱乐需求。在V2R通信中,面对海量的互联网信息,车辆与路侧单元面临着“信息超载”以及资源受限的问题,因此如何利用有限的资源高效的进行内容分发成为了本文研究的重点问题。首先本文提出了一种基于显式缓存制式的路侧单元缓存系统,在系统中我们综合考虑了应用层的特点（如用户对于内容的感兴趣程度）以及物理层的约束（如信道资源、存储容量等）,建立了一套完整的内容缓存与推荐的系统架构。接着我们在所构建的架构上,从即将进入路侧单元的车辆用户集合的角度进行研究,以最大化缓存内容对于车辆用户集合收益为目标构建优化问题,并针对该优化问题设计了最优算法以及启发式算法,从仿真上比较了各类算法的性能差异。仿真结果表明,对于车辆用户,该系统所筛选出的文件能够更加符合用户的期望,为用户带来更高的用户体验。最后在考虑一定的车辆用户服务质量的前提下,从运营商的角度设计了以最大化运营商利润为优化目标的优化问题,研究了单位流量定价以及缓存方案的制... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－２移动边缘计算架构图??

图２－１联合缓存与推荐系统结构图??

图２－２?ＣＤＮ结构示意图??

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向5G需求的移动边缘计算[J]. 田辉,范绍帅,吕昕晨,赵鹏涛,贺硕.  北京邮电大学学报. 2017(02)
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[3]高速公路断面运行车速分布的研究[J]. 周宏敏,马玉成,王君,阎莹.  华东交通大学学报. 2008(05)
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本文编号：3325610