基于交通换乘枢纽的多模式交通网络运能协调分析与评价
发布时间：2021-08-08 05:17
随着城市经济的快速发展,机动车保有量迅猛增加,城市通勤出行的供需矛盾和交通网络资源不匹配日益严重。面对城市多模式交通网络,利用城市交通换乘枢纽协调不同交通网络之间的需求运送能力,挖掘整个交通系统的网络运能,提升公众的出行效率和出行体验。本文以城市主客流通道和交通换乘枢纽为研究对象,分析多模式交通网络特征,确定交通换乘枢纽对多模式交通网络运能协调的影响因素和多模式交通网络运能协调评价指标;总结单一交通网络模式特征和交通换乘枢纽属性,构建多模式交通网络拓扑结构和路段阻抗函数;构建多模式交通分配模型和多模式交通网络分配模型求解算法,建立多模式交通网络运能协调分析方法,验证方法的可行性和合理性,并定量分析交通换乘枢纽对多模式交通网络运能协调性的影响。首先,通过对局部城市多模式交通网络和交通换乘枢纽运行状况调查,分析了小汽车、常规公交、地铁轨道、P+R换乘枢纽和常规公交+地铁换乘枢纽的供需特性。并且通过调查数据分析得到了局部城市多模式交通网络的拥堵情况,通过查阅文献总结,确认交通换乘枢纽影响城市交通网络运能协调的影响因素主要有换乘时间、换乘费用以及换乘惩罚,并以城市交通网络服务水平、交通网络基尼...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
柳洲东路调查区域图
东南大学硕士学位论文12表2.3交通网络拥堵判别标准交通网络拥堵判断标准小汽车道路网饱和度（V/C）超过0.8常规公交网观察公交车站公交车满载情况地铁轨道网地铁站点客流量超过1860/10分钟利用Python编程软件通过百度地图API接口爬取柳洲东路地铁站周边道路早高峰通勤时段7:00-9:00的道路交通态势。百度交通态势信息接口得到的交通态势如图2-2所示。输入道路名称和道路所在城市可以得到响应时刻道路的交通态势信息，交通态势信息更新时间间隔为1分钟，交通态势的表现形式为：畅通、较为畅通、缓行、较为拥堵和拥堵。利用数值1-4描述交通态势拥堵等级，如表2.4所示。图2-2百度地图API接口交通态势信息图表2.4交通态势等级图交通态势值畅通、较为畅通1缓行2轻微拥堵3拥堵4本调查利用Python编程软件，每隔5分钟爬取一次柳洲东路地铁站周边道路交通态势信息，爬取时间段为7:00-9:00。2.1.2调查数据分析流量调查采用5分钟为最小间隔，记录5分钟内的交通流量。汇总数据如图2-5和图2-6所示。1）地铁流量调查图2-3地铁进出口图2-4地铁安检口
东南大学硕士学位论文12表2.3交通网络拥堵判别标准交通网络拥堵判断标准小汽车道路网饱和度（V/C）超过0.8常规公交网观察公交车站公交车满载情况地铁轨道网地铁站点客流量超过1860/10分钟利用Python编程软件通过百度地图API接口爬取柳洲东路地铁站周边道路早高峰通勤时段7:00-9:00的道路交通态势。百度交通态势信息接口得到的交通态势如图2-2所示。输入道路名称和道路所在城市可以得到响应时刻道路的交通态势信息，交通态势信息更新时间间隔为1分钟，交通态势的表现形式为：畅通、较为畅通、缓行、较为拥堵和拥堵。利用数值1-4描述交通态势拥堵等级，如表2.4所示。图2-2百度地图API接口交通态势信息图表2.4交通态势等级图交通态势值畅通、较为畅通1缓行2轻微拥堵3拥堵4本调查利用Python编程软件，每隔5分钟爬取一次柳洲东路地铁站周边道路交通态势信息，爬取时间段为7:00-9:00。2.1.2调查数据分析流量调查采用5分钟为最小间隔，记录5分钟内的交通流量。汇总数据如图2-5和图2-6所示。1）地铁流量调查图2-3地铁进出口图2-4地铁安检口
【参考文献】：
期刊论文
[1]绿色公交背景下广州市“公交优先”的发展思路探讨[J]. 李方敏. 交通节能与环保. 2019(02)
[2]城市轨道交通客流网络分布均衡性评价[J]. 黄志远,徐瑞华,杨儒冬,刘伟. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[3]综合客运枢纽接驳运能协调调度的多目标优化问题[J]. 张琦琳,姜志侠,刘东晓,周圣杰. 长春理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于基尼系数的高速公路网流量不均衡性研究[J]. 代洪娜,姚恩建,刘莎莎,张锐,张博. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[5]动态广义出行费用随机用户平衡[J]. 李小静,刘林忠. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[6]基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析[J]. 何素贞. 现代交通技术. 2016(01)
[7]弹性需求下基于基尼系数的拥挤收费设计[J]. 罗朝晖. 统计与决策. 2015(09)
[8]考虑换乘费用的城市公交网络随机用户均衡配流模型及算法[J]. 李远,四兵锋,杨小宝,任华玲. 系统工程理论与实践. 2014(08)
[9]基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡模型[J]. 李雪飞,郎茂祥. 交通运输系统工程与信息. 2014(04)
[10]武汉市轨道交通拥挤收费可行性分析[J]. 甄江,姚晨. 中国水运(下半月). 2014(05)
博士论文
[1]轨道交通网络换乘路径选择方法研究[D]. 孙宇星.北京交通大学 2015
[2]多种交通网络条件下出行者的出行选择行为分析[D]. 韩凌辉.北京交通大学 2014
[3]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
硕士论文
[1]基于弹性需求的城市轨道交通票价优化方法研究[D]. 刘孝文.北京交通大学 2016
[2]基于出行时耗的混合交通路网承载力水平评估[D]. 李婷.华南理工大学 2016
[3]含拼车的多模式交通网络配流模型及系统优化[D]. 黄健.南京大学 2016
[4]组合出行模式下考虑环境承载力的道路拥挤收费定价方法研究[D]. 廖略伶.北京交通大学 2016
[5]考虑换乘的多模式城市交通网络配流问题研究[D]. 李想.西南交通大学 2015
[6]基于轨道交通的多模式交通网络换乘影响阈值研究[D]. 钱振邦.长安大学 2015
[7]多模式交通条件下城市道路动态网络均衡研究[D]. 左婷.北京交通大学 2013
[8]可换乘条件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李红莲.北京交通大学 2011
[9]综合客运枢纽客流集散效能评价研究[D]. 李晶玮.北京交通大学 2011
[10]城市道路网容量节点路段化分析方法研究[D]. 姬海.哈尔滨工业大学 2010
本文编号：3329303
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
柳洲东路调查区域图
东南大学硕士学位论文12表2.3交通网络拥堵判别标准交通网络拥堵判断标准小汽车道路网饱和度（V/C）超过0.8常规公交网观察公交车站公交车满载情况地铁轨道网地铁站点客流量超过1860/10分钟利用Python编程软件通过百度地图API接口爬取柳洲东路地铁站周边道路早高峰通勤时段7:00-9:00的道路交通态势。百度交通态势信息接口得到的交通态势如图2-2所示。输入道路名称和道路所在城市可以得到响应时刻道路的交通态势信息，交通态势信息更新时间间隔为1分钟，交通态势的表现形式为：畅通、较为畅通、缓行、较为拥堵和拥堵。利用数值1-4描述交通态势拥堵等级，如表2.4所示。图2-2百度地图API接口交通态势信息图表2.4交通态势等级图交通态势值畅通、较为畅通1缓行2轻微拥堵3拥堵4本调查利用Python编程软件，每隔5分钟爬取一次柳洲东路地铁站周边道路交通态势信息，爬取时间段为7:00-9:00。2.1.2调查数据分析流量调查采用5分钟为最小间隔，记录5分钟内的交通流量。汇总数据如图2-5和图2-6所示。1）地铁流量调查图2-3地铁进出口图2-4地铁安检口
东南大学硕士学位论文12表2.3交通网络拥堵判别标准交通网络拥堵判断标准小汽车道路网饱和度（V/C）超过0.8常规公交网观察公交车站公交车满载情况地铁轨道网地铁站点客流量超过1860/10分钟利用Python编程软件通过百度地图API接口爬取柳洲东路地铁站周边道路早高峰通勤时段7:00-9:00的道路交通态势。百度交通态势信息接口得到的交通态势如图2-2所示。输入道路名称和道路所在城市可以得到响应时刻道路的交通态势信息，交通态势信息更新时间间隔为1分钟，交通态势的表现形式为：畅通、较为畅通、缓行、较为拥堵和拥堵。利用数值1-4描述交通态势拥堵等级，如表2.4所示。图2-2百度地图API接口交通态势信息图表2.4交通态势等级图交通态势值畅通、较为畅通1缓行2轻微拥堵3拥堵4本调查利用Python编程软件，每隔5分钟爬取一次柳洲东路地铁站周边道路交通态势信息，爬取时间段为7:00-9:00。2.1.2调查数据分析流量调查采用5分钟为最小间隔，记录5分钟内的交通流量。汇总数据如图2-5和图2-6所示。1）地铁流量调查图2-3地铁进出口图2-4地铁安检口
【参考文献】：
期刊论文
[1]绿色公交背景下广州市“公交优先”的发展思路探讨[J]. 李方敏. 交通节能与环保. 2019(02)
[2]城市轨道交通客流网络分布均衡性评价[J]. 黄志远,徐瑞华,杨儒冬,刘伟. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[3]综合客运枢纽接驳运能协调调度的多目标优化问题[J]. 张琦琳,姜志侠,刘东晓,周圣杰. 长春理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于基尼系数的高速公路网流量不均衡性研究[J]. 代洪娜,姚恩建,刘莎莎,张锐,张博. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[5]动态广义出行费用随机用户平衡[J]. 李小静,刘林忠. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[6]基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析[J]. 何素贞. 现代交通技术. 2016(01)
[7]弹性需求下基于基尼系数的拥挤收费设计[J]. 罗朝晖. 统计与决策. 2015(09)
[8]考虑换乘费用的城市公交网络随机用户均衡配流模型及算法[J]. 李远,四兵锋,杨小宝,任华玲. 系统工程理论与实践. 2014(08)
[9]基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡模型[J]. 李雪飞,郎茂祥. 交通运输系统工程与信息. 2014(04)
[10]武汉市轨道交通拥挤收费可行性分析[J]. 甄江,姚晨. 中国水运(下半月). 2014(05)
博士论文
[1]轨道交通网络换乘路径选择方法研究[D]. 孙宇星.北京交通大学 2015
[2]多种交通网络条件下出行者的出行选择行为分析[D]. 韩凌辉.北京交通大学 2014
[3]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
硕士论文
[1]基于弹性需求的城市轨道交通票价优化方法研究[D]. 刘孝文.北京交通大学 2016
[2]基于出行时耗的混合交通路网承载力水平评估[D]. 李婷.华南理工大学 2016
[3]含拼车的多模式交通网络配流模型及系统优化[D]. 黄健.南京大学 2016
[4]组合出行模式下考虑环境承载力的道路拥挤收费定价方法研究[D]. 廖略伶.北京交通大学 2016
[5]考虑换乘的多模式城市交通网络配流问题研究[D]. 李想.西南交通大学 2015
[6]基于轨道交通的多模式交通网络换乘影响阈值研究[D]. 钱振邦.长安大学 2015
[7]多模式交通条件下城市道路动态网络均衡研究[D]. 左婷.北京交通大学 2013
[8]可换乘条件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李红莲.北京交通大学 2011
[9]综合客运枢纽客流集散效能评价研究[D]. 李晶玮.北京交通大学 2011
[10]城市道路网容量节点路段化分析方法研究[D]. 姬海.哈尔滨工业大学 2010
本文编号：3329303
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3329303.html
