基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律建模研究

发布时间：2021-08-11 07:52

　　随着我国铁路行业的不断发展,铁路营业里程的不断增加,列车运行速度的不断提高,对铁路基础设施管理提出了更高要求。铁路基础设施的养护维修方式逐步从周期修转变为状态修和预防修的管理模式,对准确掌握基础设施当前的状态及未来的状态提出了更高的要求。其中轨道几何状态对列车的运行安全至关重要,本文将采用层次贝叶斯模型对铁路轨道几何劣化过程进行建模研究。层次贝叶斯模型是灵活的统计模型,能够确定连续轨道区段间不同质量参数劣化率和初始标准差间的空间相关性。本文针对铁路轨道几何的高低标准差和轨向标准差构建了层次贝叶斯模型。主要研究工作如下:首先,针对当前铁路轨道几何劣化规律模型应用的局限性,提出了将层次贝叶斯模型应用于轨道几何劣化规律的建模思路,对层次贝叶斯模型的优势进行了分析,并对基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律模型的适用性进行了研究。然后,构建了基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律模型。通过相关性分析,对模型假设进行了讨论;考虑了轨道区段空间交互作用因素对轨道几何劣化的影响,引入条件概率结构进行了空间相关性分析;定义了轨道几何劣化规律模型中参数的先验分布,并推导得出联合后验分布,建立了基于层... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文组织结构??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??

图３－１铁路轨道几何状态劣化不确定性示意图??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒａｉｌｗａｙ?ｔｒａｃｋ?ｇｅｏｍｅｔｒｙ?ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??

图３－２铁路轨道几何状态劣化记忆性示意图??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｍｅｍｏｒｙ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒａｉｌｗａｙ?ｔｒａｃｋ?ｇｅｏｍｅｔｒｙ?ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的铁路轨道几何不平顺预测方法[J]. 彭丽宇,张进川,苟娟琼,李学伟.  铁道学报. 2018(09)
[2]基于改进GM（1,1）与WOA-LSSVM组合预测模型的轨道不平顺预测[J]. 冯超,余朝刚,孙雷,秦鑫.  铁道标准设计. 2019(04)
[3]基于支持向量机的轨道不平顺预测研究[J]. 于瑶,刘仍奎,王福田.  铁道科学与工程学报. 2018(07)
[4]轨道不平顺预测随机模型的SVM-MC求解方法[J]. 许玉德,刘一鸣,沈坚锋.  华东交通大学学报. 2018(03)
[5]基于轨检车历史数据的轨道不平顺预测[J]. 朱洪涛,陈品帮,魏晖,梁恒辉.  科学技术与工程. 2018(10)
[6]基于逆滤波的轨道不平顺测评误差分析及滤波参数优化[J]. 王源,李帅,陈嵘,王平,林渝轲,汪鑫.  铁道学报. 2017(10)
[7]基于高低不平顺的线路捣固作业维修标准及决策技术研究[J]. 杨飞.  铁道建筑. 2017(07)
[8]贝叶斯统计分析的有力工具——OpenBUGS软件[J]. 杨维维,刘沛,巢健茜,杨靓.  中国卫生统计. 2016(03)
[9]高速铁路轨道几何不平顺改进模糊消刺方法[J]. 刘金朝,黎国清,孙善超,赵钢,郭剑峰.  交通运输工程学报. 2016(02)
[10]考虑波长因素的轨道不平顺预测研究[J]. 吕宏,李再帏,何越磊.  铁道科学与工程学报. 2015(06)

博士论文
[1]铁路轨道健康管理网格化分析决策模型研究[D]. 白磊.北京交通大学 2017

硕士论文
[1]轨道不平顺状态的评价与分析[D]. 赵杨.西南交通大学 2016
[2]基于数据驱动的轨道不平顺估计方法研究[D]. 林怀青.上海工程技术大学 2016
[3]基于人工智能算法的轨道不平顺估计[D]. 路天玙.北京交通大学 2013
[4]基于组合预测模型的轨道不平顺预测研究[D]. 李萌.西南交通大学 2013
[5]济南铁路局京九线轨道质量指数TQI分析及预测研究[D]. 常欢.北京交通大学 2011
[6]铁路轨道几何不平顺变化特征及其预测模型研究[D]. 汤国防.北京交通大学 2010
[7]铁路线路轨道动态不平顺变化特征研究[D]. 徐鹏.北京交通大学 2009



本文编号：3335784