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基于占线理论的电动汽车充电排程问题研究

发布时间:2021-08-16 12:02
  电动汽车具有节能、环保等优点,在我国政府的大力扶持下,已逐渐成为消费者购车时的主要选择之一。加快电动汽车行业的发展,一方面,可以有效缓解能源危机和环境污染,另一方面,可助力我国汽车产业升级转型,为国民经济注入新的活力,进而提升我国的国际竞争力。随着电动汽车数量日益增加,实现电动汽车顾客充电需求和充电站运营商充电供给之间的匹配成为亟需解决的关键性问题,因此对电动汽车充电排程决策问题进行研究具有重要的现实意义。传统的充电排程问题通常假定充电需求服从某一确定的随机过程或者随机分布,然而现实中由于市场环境快速变化、消费者心理难以把握,未来的充电需求信息往往具有高度不确定性,一旦充电需求假设发生改变,这些方法所给出的最优方案将会失去其最优性,而占线理论及其竞争分析方法可以在不假设需求服从任何分布的条件下建立模型并求解,有效克服了传统研究中对假设依赖性强的弊端。除此之外,传统的充电排程问题通常假定充电曲线为线性的,然而现实中充电曲线的变化过程为在充电初期电量急剧增加,之后电量缓慢增加,因此考虑非线性的充电曲线可以更有效地刻画充电排程模型。基于上述背景,本文从占线理论出发,考虑了非线性的电动汽车充电... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于占线理论的电动汽车充电排程问题研究


983-2018年中国汽车保有量

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第一章绪论策略ALG的利润,本文感兴趣的是Profit(OPT,D)/Profit(ALG,D)的比值,并将σ=Profit(OPT,D)/Profit(ALG,D)称为占线策略略ALG的竞争比,显然σ越小越好。实际上竞争比是衡量设计的充电排程策略的竞争性能的一种极为有效的手段,可以有效地解决此类占线充电排程问题。本文将根据以上思路和方法对电动汽车充电排程问题进行研究。面对动态变化的市场环境时,充电站运营商需要进行实时决策,通过利用占线理论和竞争分析方法,设计出满足该问题背景的充电排程策略,并通过证明相应的竞争比得到最终的结果。1.4研究框架本文分析和研究的是电动汽车充电排程问题,讨论如何在未来充电需求高度不确定的情况下,确定对到来的电动汽车,什么时候充电及充多少电的决策问题,通过占线理论的研究思路,帮助运营商制定出电动汽车的充电排程策略,使得运营商即使在最糟糕的情况下本文所提出的策略也能保证良好的表现。本文主要分为六个章节来对电动汽车充电排程策略进行研究分析,框架如图1-2所示:图1-2论文框架第一章为绪论部分。主要介绍了研究背景及意义,研究方法,研究内容及创新点,研究框架及技术路线图。第二章为文献综述部分。主要包括生产排程问题的研究综述、电动汽车充电排程问题的研究综述、占线竞争理论问题的研究综述与电动汽车充电曲线问题的7

技术路线图,竞争策略,电力,竞争性


电子科技大学硕士学位论文研究综述。第三章考虑了单充电桩的充电排程问题,从无充电惩罚和有充电惩罚两种情形出发,利用占线理论和竞争策略的分析方法,对不依赖未来充电需求信息的电动汽车充电排程问题进行合理建模,设计出有效的竞争策略,并证明所用策略具有较好的竞争性能比。第四章考虑了不具有电力成本的多充电桩的充电排程问题,同时考虑了充电曲线为非线性的这一现实特性,建立了不具有电力成本的多充电桩电动汽车充电排程模型,设计了充电需求不确定情形下的竞争策略,证明了相应的竞争性能比。第五章考虑了具电力成本的多充电桩的充电排程问题,同样的,考虑了充电曲线为非线性的这一现实特性,建立了具有电力成本的多充电桩充电排程模型,设计了相应的竞争策略,运用原始-对偶的方法证明了竞争性能比,完善了占线充电排程方面的相关研究。第六章为总结与展望。总结了本文研究的不足以及未来可以继续改进或拓展的方向。本文的技术路线图如图1-3所示:图1-3技术路线图8

【参考文献】:
期刊论文
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[4]原材料采购问题的占线竞争策略分析[J]. 代文强,蒋青竹,冯毅.  系统工程理论与实践. 2016(06)
[5]电动汽车动力电池充电动态特性仿真方法研究[J]. 颜湘武,李艳艳,李伟,恩日.  电源技术. 2016(02)
[6]电动汽车动力电池四阶段充电特性研究[J]. 谭瑾慧,傅兴华.  轻工科技. 2015(10)
[7]电动汽车用磷酸铁锂电池充电特性的分析[J]. 胡银全,刘和平,刘平,张毅.  汽车工程. 2013(04)
[8]占线顶点覆盖问题的结构性下界[J]. 代文强.  系统工程理论与实践. 2012(01)
[9]具有建设成本的占线中心选址问题及其竞争算法设计[J]. 代文强.  系统工程理论与实践. 2011(12)
[10]在线单方向外汇兑换问题与风险补偿收益模型[J]. 徐寅峰,朱志军.  数量经济技术经济研究. 2004(11)



本文编号:3345634

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