基于浮动车数据的高速公路交通量预测模型研究

发布时间：2021-08-21 11:22

　　在过去的三十年中,我国的经济飞速发展。与此同时,面临的交通拥堵问题也日益突出。交通拥堵不仅影响出行质量,还容易造成交通事故、能源浪费,不利于社会的可持续发展。如果可以掌握实时的交通状态,及时采取交通诱导措施,就能在一定程度上避免交通拥堵的发生。为收集交通信息,高速公路已经广泛安装了道路检测器,如线圈检测器、视频检测器、红外检测器,但这些检测器都存在一定的弊端,例如,维修成本高、实时性差等。随着GPS技术的迅猛发展,浮动车作为一种新兴的数据采集方式已经广泛应用在交通领域。本文借助GPS浮动车数据建立了交通量预测模型,使获得实时的道路交通信息成为可能。本文首先介绍了国内外GPS技术的发展以及几个应用广泛的交通量预测模型。通过分析以往交通量预测模型的优劣,确定借助GPS数据和交通流理论来建立预测模型。其次回顾了高速公路上反映交通流状态的三个重要参数,并对所研究的高速公路进行简单建模。建模过程主要是根据匝道位置划分路段,确定路段上检测器的位置。数据分析主要是对检测器检测到的交通流数据进行处理,对错误数据进行筛选并利用K-Means算法对数据进行聚类分析。最后,根据速度-密度模型对各路段交通流参... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１北京路况展示??Ｆｉｇ．?１－１?Ｒｏａｄ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ?ｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎ?ｉｎ?Ｂｅｉｊｉｎｇ??基于以上交通现状，为了充分利用ＧＰＳ提供的轨迹、速度数据，更直观的掌??

图１－２论文的技术路线图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｐａｐｅｒ??８??

图３－１浮动车系统模块及功能??Ｆｉｇ．３－１?Ｆｌｏａｔｉｎｇ?ｖｅｈｉｃｌｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｍｏｄｕｌｅ?ａｎｄ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ??以收集到的车辆数据如图３－２所示。ＧＰＳ收送到交通信息中心。交通信息中心可以存储数路实时的交通运行状态。??■、??，?．、、??ｆ?ＧＰＳ模块??＼?Ｊ??，，?、、?，一?＇、??、??、、＇?厂．（经纬度坐标）ｆ回传时间、）（瞬时速度］（车辆运行状态）ｆ．．．．．．一乂、、—＇图３－２?ＧＰＳ模块数据收集??Ｆｉｇ．３－２?ＧＰＳ?ｍｏｄｕｌｅ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]手机信令与出租车GPS数据融合车源定位方法[J]. 王璞,鲁恒宇,谭倩,熊雨沙,毛应萍,李琳.  哈尔滨工业大学学报. 2018(09)
[2]基于浮动车数据的城市快速路瓶颈识别与特征分析（英文）[J]. 张建波,宋国华,于雷,郭继孚,鲁洪语.  Journal of Central South University. 2018(08)
[3]基于公交车GPS数据的短时交通流预测研究[J]. 张海鹏,杨宏业,邬鑫珏,王葆元.  内蒙古工业大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于浮动车数据的区域路网交通状态评价[J]. 万蔚,王振华,李梦琦.  科学技术与工程. 2017(07)
[5]基于GPS轨迹数据进行分析改善城市交通拥挤[J]. 沈丽娜,程介虹,冯丹.  中国新通信. 2016(21)
[6]基于数据融合的高速公路交通状况检测[J]. 崔艳玲,金蓓弘,张扶桑.  计算机学报. 2017(08)
[7]基于出租车GPS大数据的城市交通状况实时分析[J]. 唐帅,李青.  商. 2016(30)
[8]基于出租车GPS大数据的城市道路交通运行状态判别方法刍议[J]. 巴兴强,朱海涛,李燊,姜博瀚,雷杰,谷吉海.  森林工程. 2015(05)
[9]基于出租车GPS数据的道路平均速度估计方法[J]. 丁涛杰,史殿习,李永谋.  计算机技术与发展. 2015(07)
[10]交通流速度-密度模型特性分析[J]. 徐程,陈晓明.  公路交通科技. 2014(02)

硕士论文
[1]雾天条件下高速公路交通流速度预测与安全性评价方法[D]. 黄恩潭.北京交通大学 2018
[2]基于VISSIM的实时数据交通仿真技术的应用研究[D]. 谢正全.西南交通大学 2010



本文编号：3355504