车联网中的边缘资源分配优化方法

发布时间：2021-08-25 05:11

　　如今,云计算技术越来越多的应用于保护应用程序的数据以及动态地提供、配置资源。然而,移动终端的快速发展产生了大量的数据和巨大的资源服务需求。对延迟敏感的用户提供服务时,云计算的服务模式很难满足高移动性、低延迟和位置感知等方面的需求,这导致用户对服务的满意度下降。因此,移动边缘计算的概念和运用得以快速发展。这种新型的范式能够将云端的服务进行延伸,在本地进行通信和资源管理,可实现低延迟并支持移动性。物联网的飞速发展导致对高效的资源管理体系的需求日益迫切,所以移动边缘计算被看做是解决这一问题的关键技术。如何满足用户的应用需求并且保证资源服务的高效率也成为移动边缘计算研究的重点。因此,论文选择资源管理作为研究的课题,将移动边缘计算和车联网结合,研究资源管理的方法,考虑车辆高移动性的特性和用户的多用户服务质量（QoS）属性,提出了基于Stackelberg博弈的资源管理框架和基于车辆自组网的多路边单元（RSU）协同V2V的资源管理方法。具体内容如下。1.本文结合移动边缘计算（MEC）和车联网（Io V）提出了一个特定的车辆边缘资源管理框架,该框架由边缘节点（FN）,数据服务代理商（DSA）和汽车组... 

【文章来源】：曲阜师范大学山东省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

移动边缘计算组件

第2章相关方法和概念概述8支持。移动边缘计算是对云计算的延伸和支持，移动边缘计算与其他范式存在很多不同，比如在网络中的位置和一些特性上的差异。图2.2表示的是位置上的不同。图2.2移动边缘计算与其他网络的网络位置结构示意图表2.1中列举出了移动边缘计算和云计算在特性上的不同：表2.1移动边缘计算与云计算中的不同参数特征参数云计算移动边缘计算目标用户普通网络用户移动用户服务节点的数量少多结构集中式分布式运行环境室内室内或室外位置识别否是实时交互不支持支持移动性不支持支持大数据和存储时间传输时间短数月

第2章相关方法和概念概述92.1.2移动边缘计算的架构移动边缘计算的网络架构一般常分为三层，分别是最顶端的云层，中间的边缘计算层和最底端的终端设备层。如图2.3所示：图2.3移动边缘计算的三层架构图2.4[5]给出了MEC参考体系的简化图。MAC系统位于用户设备和移动核心网络之间，它由两部分组成，分别是移动边缘系统层和移动边缘主机层。图2.4移动边缘计算的参考体系结构在移动边缘主机层，它的虚拟化基础设施可以使应用程序运行虚拟机，他们提供诸如计算作业执行、无线网络信息、带宽管理和用户位置信息等服务。

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于改进遗传算法的雾计算任务调度策略[J]. 韩奎奎,谢在鹏,吕鑫.  计算机科学. 2018(04)
[2]基于综合信任的边缘计算资源协同研究[J]. 邓晓衡,关培源,万志文,刘恩陆,罗杰,赵智慧,刘亚军,张洪刚.  计算机研究与发展. 2018(03)
[3]移动边缘计算环境下资源放置与分发问题[J]. 杨仕豪.  中国新通信. 2017(21)
[4]A Novel Analysis of Delay and Power Consumption for Polling Schemes in the IoT[J]. Li Feng,Jiguo Yu,Feng Zhao,Honglu Jiang.  Tsinghua Science and Technology. 2017(04)
[5]协作式云资源博弈分配[J]. 张小庆,岳强.  计算机应用. 2014(07)
[6]云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型[J]. 左利云,曹志波,董守斌.  软件学报. 2013(08)
[7]异构无线网络中基于Stackelberg博弈的分布式定价和资源分配算法[J]. 姜永,陈山枝,胡博.  通信学报. 2013(01)

硕士论文
[1]基于监控视频图像的交通事故车速计算方法研究[D]. 邱冉冉.吉林大学 2017



本文编号：3361465