高速动车组噪声主动控制技术研究
发布时间：2021-08-30 20:16
动车组作为新时代的陆用交通工具,已经融入了人们的生活,高速动车组由于行驶速度高,带来的车内外噪声问题不可忽视,噪声过大不利于乘客的乘坐舒适性,且对车上工作人员及乘客的身体和心理健康都会造成一定损害,严重时甚至危及列车运行安全,寻得一个好的降噪技术来解决高速动车组车内噪声问题变得越来越重要。目前国内动车组噪声控制技术主要以传统方法为主,主要是从车体结构入手,采用吸声、阻尼等无源控制手段,这种方法对中高频噪声效果不错,对低频却难以凑效,因此需要找到一种合适的控噪方法对传统降噪进行补充。论文针对高速动车组噪声控制问题,提出了利用主动降噪法对高速动车组车内噪声进行控制。动车组噪声主动控制技术,并不是有源噪声控制技术在动车组上的简单复制,由于高速动车组噪声系统复杂,需要对国内既有典型高速动车组声源与控制点关联特性进行很深的了解,此外控制系统需具备较强的可靠性及鲁棒性,主动降噪技术已得到许多国家重视,在我国也发展为重要项目。首先对既有高速动车组噪声特性进行分析,选取国内典型的I型、II型高速动车组为研究对象,结合传统被动降噪方式的典型特点和既有降噪效果,确定主动降噪系统应以低于1000Hz的主要频...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车内噪声源Fig.1-1Noisesourceinvehicle
图 1-2 车外噪声源Fig. 1-2 Vehicle external noise source方式的入手主要是基于声源识别及控制、传播途径噪措施多为被动式或无源式降噪，即材料本身性能理方式。传统降噪方式机理是依据声学材料之间彼降噪措施，从原理上来讲比较简单，对于突发性的取得良好的效果，但当噪声具有持续性且处于低频活水平提高的，人们对乘坐舒适度的需求也增加，，动车组降噪技术研究有着巨大前景，这迫使噪声一项新的噪声控制技术应运而生，这就是主动降噪国内具有代表性的高速动车组车内外噪声特性，对轨区域噪声测试并获得数据样本，运用传递路径分组车内外噪声的主要频率成分，依据所得噪声特性行系统实现，应用该控制系统在实验室内和高速动
普顿大学振动噪声研究所“人体与车辆系统耦人，主要研究方向涉及：人体动力学试验研究人体动态建模和脊椎受力分析与预测，车辆特性，工程车辆悬挂座椅的动态特性与舒适性整车振动舒适性，车辆轻量化设计对舒适性和。近几年来，他积极筹划和促成了南安普顿大了 ISVR 与南车在高速列车声品质和主动噪声础上，又与伯明翰大学、帝国理工大学和中国轨道技术研究中心”并任职该中心工作组成员领导一支 ISVR 研究团队与中国中车合作开展适性的研究和开发工作。渐成熟，有些技术产品慢慢已经批量化到民用989 年设计出了首款有源噪声控制耳机，在当业，直到 2000 年，才普及到群众，主动降噪，解决了某些噪声很难通过被动方式降下来的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多通道系统的封闭空间低频噪声主动控制[J]. 章月新,刘剑. 科学技术与工程. 2018(35)
[2]高速动车组主动降噪技术的探索与应用[J]. 高攀,董孝卿,陈彪,蒋成成,田朋溢. 铁道机车车辆. 2018(05)
[3]Feed-Forward Active Noise Control System Using Microphone Array[J]. Lichuan Liu,Yang Li,Sen M.Kuo. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2018(05)
[4]A hypothesis study on bionic active noise reduction of auditory organs[J]. Qing-Qing Jiang,Ning Yu,Shi-Ming Yang. Military Medical Research. 2018(02)
[5]和声功能及其声学原理的探讨[J]. 金红月,陈鸥. 广东蚕业. 2017(12)
[6]基于NI CompactRIO的多通道磁场采集系统的设计与实现[J]. 李鑫,窦子优,马明,程德福,周志坚. 传感技术学报. 2017(09)
[7]基于NI CompactRIO的电力电子与电机控制教学实验平台的研制[J]. 王颖杰. 科教导刊(上旬刊). 2017(05)
[8]高速铁路噪声影响评价新指标研究[J]. 王慧丽,葛江晨,王珊妹,刘年丰. 环境影响评价. 2014(05)
[9]约束阻尼结构的双向渐进拓扑优化[J]. 房占鹏,郑玲. 振动与冲击. 2014(08)
[10]浅谈主动降噪耳机技术[J]. 韩国民,李世杰. 数字技术与应用. 2014(01)
博士论文
[1]高速铁路成网条件下动车组运用计划编制理论与算法研究[D]. 周宇.北京交通大学 2017
[2]高速列车车内噪声预测与控制技术研究[D]. 邓小军.北京交通大学 2017
[3]车内低频噪声多次级声源有源消声系统研究[D]. 刘学广.吉林大学 2004
硕士论文
[1]软卧动车组车内噪声研究与控制[D]. 王德明.北京交通大学 2018
[2]城际动车组受电弓车客室内部降噪分析[D]. 冯钰瑾.华东交通大学 2018
[3]基于NI-CompactRIO的交流仪表检验系统设计与实现[D]. 曾迪欣.湖南大学 2018
[4]基于FXLMS算法的车内噪声主动控制技术研究[D]. 曾文杰.江苏大学 2017
[5]基于内积运算的声源识别方法研究[D]. 寇海亮.江苏大学 2017
[6]基于ANC系统非线性次级通道的FXAP凸组合算法研究[D]. 罗玲玲.大连海事大学 2017
[7]航空外场环境噪声分析与抑制研究[D]. 李海山.武汉工程大学 2016
[8]基于陷波法的车内噪声主动控制系统研究[D]. 孙吉东.吉林大学 2016
[9]时速250公里动车组车内噪声特性研究及机理分析[D]. 李志辉.西南交通大学 2016
[10]动车组噪声振动传递路径测试与分析[D]. 白海飞.北京交通大学 2016
本文编号：3373433
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车内噪声源Fig.1-1Noisesourceinvehicle
图 1-2 车外噪声源Fig. 1-2 Vehicle external noise source方式的入手主要是基于声源识别及控制、传播途径噪措施多为被动式或无源式降噪，即材料本身性能理方式。传统降噪方式机理是依据声学材料之间彼降噪措施，从原理上来讲比较简单，对于突发性的取得良好的效果，但当噪声具有持续性且处于低频活水平提高的，人们对乘坐舒适度的需求也增加，，动车组降噪技术研究有着巨大前景，这迫使噪声一项新的噪声控制技术应运而生，这就是主动降噪国内具有代表性的高速动车组车内外噪声特性，对轨区域噪声测试并获得数据样本，运用传递路径分组车内外噪声的主要频率成分，依据所得噪声特性行系统实现，应用该控制系统在实验室内和高速动
普顿大学振动噪声研究所“人体与车辆系统耦人，主要研究方向涉及：人体动力学试验研究人体动态建模和脊椎受力分析与预测，车辆特性，工程车辆悬挂座椅的动态特性与舒适性整车振动舒适性，车辆轻量化设计对舒适性和。近几年来，他积极筹划和促成了南安普顿大了 ISVR 与南车在高速列车声品质和主动噪声础上，又与伯明翰大学、帝国理工大学和中国轨道技术研究中心”并任职该中心工作组成员领导一支 ISVR 研究团队与中国中车合作开展适性的研究和开发工作。渐成熟，有些技术产品慢慢已经批量化到民用989 年设计出了首款有源噪声控制耳机，在当业，直到 2000 年，才普及到群众，主动降噪，解决了某些噪声很难通过被动方式降下来的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多通道系统的封闭空间低频噪声主动控制[J]. 章月新,刘剑. 科学技术与工程. 2018(35)
[2]高速动车组主动降噪技术的探索与应用[J]. 高攀,董孝卿,陈彪,蒋成成,田朋溢. 铁道机车车辆. 2018(05)
[3]Feed-Forward Active Noise Control System Using Microphone Array[J]. Lichuan Liu,Yang Li,Sen M.Kuo. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2018(05)
[4]A hypothesis study on bionic active noise reduction of auditory organs[J]. Qing-Qing Jiang,Ning Yu,Shi-Ming Yang. Military Medical Research. 2018(02)
[5]和声功能及其声学原理的探讨[J]. 金红月,陈鸥. 广东蚕业. 2017(12)
[6]基于NI CompactRIO的多通道磁场采集系统的设计与实现[J]. 李鑫,窦子优,马明,程德福,周志坚. 传感技术学报. 2017(09)
[7]基于NI CompactRIO的电力电子与电机控制教学实验平台的研制[J]. 王颖杰. 科教导刊(上旬刊). 2017(05)
[8]高速铁路噪声影响评价新指标研究[J]. 王慧丽,葛江晨,王珊妹,刘年丰. 环境影响评价. 2014(05)
[9]约束阻尼结构的双向渐进拓扑优化[J]. 房占鹏,郑玲. 振动与冲击. 2014(08)
[10]浅谈主动降噪耳机技术[J]. 韩国民,李世杰. 数字技术与应用. 2014(01)
博士论文
[1]高速铁路成网条件下动车组运用计划编制理论与算法研究[D]. 周宇.北京交通大学 2017
[2]高速列车车内噪声预测与控制技术研究[D]. 邓小军.北京交通大学 2017
[3]车内低频噪声多次级声源有源消声系统研究[D]. 刘学广.吉林大学 2004
硕士论文
[1]软卧动车组车内噪声研究与控制[D]. 王德明.北京交通大学 2018
[2]城际动车组受电弓车客室内部降噪分析[D]. 冯钰瑾.华东交通大学 2018
[3]基于NI-CompactRIO的交流仪表检验系统设计与实现[D]. 曾迪欣.湖南大学 2018
[4]基于FXLMS算法的车内噪声主动控制技术研究[D]. 曾文杰.江苏大学 2017
[5]基于内积运算的声源识别方法研究[D]. 寇海亮.江苏大学 2017
[6]基于ANC系统非线性次级通道的FXAP凸组合算法研究[D]. 罗玲玲.大连海事大学 2017
[7]航空外场环境噪声分析与抑制研究[D]. 李海山.武汉工程大学 2016
[8]基于陷波法的车内噪声主动控制系统研究[D]. 孙吉东.吉林大学 2016
[9]时速250公里动车组车内噪声特性研究及机理分析[D]. 李志辉.西南交通大学 2016
[10]动车组噪声振动传递路径测试与分析[D]. 白海飞.北京交通大学 2016
本文编号：3373433
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3373433.html
