公交电动车辆的智能排班方法研究

发布时间：2021-09-02 16:46

　　随着我国城市化进程的加快,交通拥堵、能源消耗以及环境污染等问题日益严重。电动公交车辆以其环保节能、行驶稳定以及噪声低等优点受到了政府及公交企业的广泛关注,在城市公交系统中的比例也在稳步上升。因此,加强对电动公交车辆的管理和运营也成为公交企业需要迫切解决的问题。电动公交车辆排班问题是指在已知公交线路发车时刻表的条件下,针对电动公交车辆的特性确定每台车辆的发车时间,并保证车次间的有序衔接,以覆盖发车时刻表中所有发车时刻点,降低公交公司运营成本并提高公共交通服务质量。由于续驶里程短、充电时间长,电动公交车辆与传统燃油车辆的技术特点和运营特点有所不同,因此需要进一步设计针对电动公交车辆的具体排班方法来实现对电动公交车辆的调度。本文首先对电动公交车辆的特性以及公交车辆排班问题进行深入分析,对电动公交车辆排班问题以及其相关运营特点进行具体描述。本文针对该问题的特性提出了一种与充电调度集成的电动公交车辆排班方法。本文的主要工作如下:（1）针对电动公交车辆特性设计解的编码和解码过程,在编码解码过程中考虑到电动公交车辆的续驶里程约束以及灵活计算充电时间;（2）针对车辆在充电过程中出现的充电资源不足的问题... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?ＮＳＧＡ算法基本流程图??ＮＳＧＡ算法的提出对于求解ＭＯＰ有重要的参考价值，但也还存在以下几点??不足

图３－１解的编码??

２．１）对已经确定合并的车辆排班方案对后一个短班车辆排班编码按照当前??电量进行重新解码，产生新的排班方案。??２．２）对没有合并但是改变了充电时间的短班车辆排班方案进行重新解码，并??按照需求计算充电时长。??３．２基于模拟退火算法的电动公交车辆排班方法??电动公交车辆排班问题是较复杂的组合优化问题。在该问题中，每个电动公??交车辆都可以对应不同的车次任务组合以及充电过程安排，求解空间较大，使用??简单的数学规划方法或者单一的进化算法无法快速有效的对问题进行求解，因此??需要针对该问题设计搜索能力较强的算法。本文针对电动公交车辆排班问题的特??性使用了基于模拟退火的混合启发式算法对问题进行求解，并在对电动公交车辆??进行排班过程中集成了充电资源调度过程，提高车辆以及充电资源的利用率。其??算法框架图如下图３－２所示：??‘初始化及初始解??

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]电动公交车电池状态与运营匹配关系研究[D]. 靳莉.北京交通大学 2011
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本文编号：3379367