面向列车车厢环境监测的无线传感器网络数据融合算法研究

发布时间：2021-09-03 19:18

　　随着我国铁路行业的快速发展,人民生活水平的不断提高,列车的舒适性越来越受到人们的高度关注,且由于列车车厢环境质量会直接影响旅客乘坐的舒适性,因此,如何准确、连续监测列车车厢环境已成为当下研究的热点之一。如今无线传感器网络技术可以对车厢环境实现全面、精准的连续性监测,但其在应用中存在数据存储量和传输量有限的缺点,所以对监测的车厢环境数据进行处理变得越来越有意义。基于经典匹配追踪类算法,本文提出了一种改进的匹配追踪算法,并将其应用于列车车厢环境监测数据的重构问题中。论文的主要研究内容如下所示:（1）基于CS的稀疏度变步长自适应压缩采样匹配追踪算法的研究与仿真。首先,对比研究了压缩感知中6种经典匹配追踪类算法;其次,基于压缩感知理论和稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法,提出了稀疏度变步长自适应压缩采样匹配追踪（CSVssAMP）算法;最后通过一维高斯随机稀疏信号的重构实验来评估改进的CSVssAMP算法的重构性能。实验从不同稀疏度、观测值和步长三个方面进行仿真,仿真结果表明,在同一条件下,改进的CSVssAMP算法的重构性能最优。（2）基于CSVssAMP算法的车厢环境监测数据重构。为了解... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全国铁路客运量预测

不同稀疏度K下重构时间比较

不同测量值M下重构时间比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向能耗的无线传感器网络节点协同休眠机制[J]. 赵会峰,苏汉,胡文建,孙静.  信息技术. 2020(02)
[2]基于主成分-模糊综合评价模型的近岸海域水质综合评价[J]. 熊云帆,朱勤东.  水土保持应用技术. 2020(01)
[3]温和地区地铁车厢夏季热环境现状调查研究[J]. 管宏宇,胡松涛,刘国丹.  暖通空调. 2019(08)
[4]压缩感知测量矩阵综述[J]. 宋梦蝶.  电视技术. 2019(06)
[5]基于单片机的高分辨率多通道数据采集系统[J]. 张健,刘斯,刘洋.  电子技术与软件工程. 2019(05)
[6]高速列车座椅振动特性测试技术研究[J]. 刘诗慧,张彦吉,谭富星.  科技经济导刊. 2019(08)
[7]基于起重机-轨道缺陷耦合振动的人体舒适性评价研究[J]. 辛运胜,徐格宁,苏妮娜.  机械设计. 2019(01)
[8]基于信息融合的地铁车厢空气质量评价研究[J]. 苏朗.  信息与电脑(理论版). 2018(22)
[9]基于数据融合技术的松花江流域水生态功能分区[J]. 张许诺,赵英,郭亮.  哈尔滨工业大学学报. 2019(08)
[10]基于隶属函数法的甜高粱孕穗期耐盐性综合评价[J]. 高雪,朱林,苏莹.  南方农业学报. 2018(09)

硕士论文
[1]基于ZigBee技术的家居环境监测系统设计与实现[D]. 安雨龙.西安电子科技大学 2019
[2]多源异构数据融合关键技术研究及其应用[D]. 贺雅琪.电子科技大学 2018
[3]多传感器数据融合技术在煤矿瓦斯预警中的应用研究[D]. 冀少军.河北工程大学 2016
[4]压缩感知在无线传感器网络数据融合中的应用研究[D]. 张瑞.武汉理工大学 2013



本文编号：3381707