不同信息环境下的网络交通流演化仿真

发布时间：2021-09-16 22:39

　　信息技术的快速发展推动着先进出行者信息系统的服务不断改进,使其服务广度（服务人群范围）和服务深度（交通信息精准度）不断升级。然而,当更多的信息介入交通系统后,整个道路网络交通流的演化过程也发生了改变。本文从交通信息、出行者和网络交通流演化三个系统构成要素出发,研究了三者之间的系统动力学演化机理。论文以揭示网络交通流演化规律及特征为研究目标,以交通信息对出行者路径选择的决策影响为研究脉络,论述了不同的信息反馈方式、不同的信息反馈对象以及不同的信息反馈内容对网络交通流演化产生的影响。在构建交通网络模型的基础上,以day-to-day交通流演化模型为理论支撑,对信息影响下的交通流演化系统进行分析与建模,并引入非集计模型（Logit模型）对异质性的出行个体路径选择过程进行建模。基于交通系统仿真原理构建了信息反馈场景下的网络交通流演化仿真系统,采用multi-agent建模方法模拟了现实中的出行者群体,采用蒙特-卡罗仿真方法模拟了出行者路径选择过程。从信息反馈方式的角度分析,可以采用提供最通畅路径出行时间、最拥堵路径出行时间、全部路径出行时间等方式为出行者反馈信息。不同的信息反馈方式,会导致全然... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：122 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 文献综述与分析
        1.2.1 网络交通流演化
        1.2.2 信息对个体出行决策的影响
        1.2.3 信息对网络交通流演化的影响
    1.3 本文创新点
    1.4 研究内容
    1.5 本章小结
2 信息影响下的网络交通流演化基础
    2.1 先进出行者信息系统
    2.2 出行者特征
    2.3 网络模型
    2.4 网络交通流演化
        2.4.1 非集计模型
        2.4.2 Day-to-day网络流演化
    2.5 系统仿真
        2.5.1 蒙特-卡罗仿真
        2.5.2 Multi-Agent仿真
    2.6 本章小结
3 不同信息反馈方式下的网络交通流演化
    3.1 信息反馈方式
    3.2 个体感知出行时间及更新模型
        3.2.1 不提供任何路径出行时间
        3.2.2 仅提供最畅通路径出行时间
        3.2.3 仅提供最拥堵路径出行时间
        3.2.4 提供所有路径出行时间
    3.3 仿真实验与分析
        3.3.1 仿真场景
        3.3.2 仿真结果
        3.3.3 数据分析
        3.3.4 测试结论
    3.4 本章小结
4 考虑异质性信息反馈对象的网络交通流演化
    4.1 问题分析
    4.2 基于异质性的路径选择模型
        4.2.1 模型构建
        4.2.2 模型仿真求解
    4.3 数值模拟与分析
        4.3.1 仿真场景
        4.3.2 仿真结果
        4.3.3 数据分析
        4.3.4 测试结论
    4.4 本章小结
5 考虑个性化信息反馈内容的网络交通流演化
    5.1 问题分析
    5.2 基于个性化推荐信息的交通流演化模型
        5.2.1 个性化推荐流程
        5.2.2 个性化路径推荐网络模型
        5.2.3 路径特征向量
        5.2.4 个体偏好特征向量
        5.2.5 个性化路径推荐模型
        5.2.6 路径选择模型
    5.3 路径推荐算法设计
    5.4 数值模拟与分析
        5.4.1 仿真场景
        5.4.2 仿真结果
        5.4.3 数据分析
        5.4.4 测试结论
    5.5 本章小结
6 拥堵收费信息环境下的网络交通流演化
    6.1 问题分析
    6.2 考虑路段拥堵收费的交通流演化模型
        6.2.1 拥堵收费流程
        6.2.2 网络模型
        6.2.3 路径选择模型
        6.2.4 路段拥堵收费模型
    6.3 数值模拟与分析
        6.3.1 仿真场景
        6.3.2 仿真结果
        6.3.3 数据分析
        6.3.4 测试结论
    6.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能网联交通技术发展现状及趋势[J]. 冉斌,谭华春,张健,曲栩.  汽车安全与节能学报. 2018(02)
[2]车路协同环境下的交通工程[J]. 王云鹏,鲁光泉,于海洋.  中国工程科学. 2018(02)
[3]考虑有限理性和认知更新的日变交通分配模型[J]. 祝俪菱,杨达,吴丹红,周小霞,赵新朋.  北京交通大学学报. 2018(01)
[4]有限理性视野下拥挤收费对交通流逐日演化规律影响[J]. 李涛,关宏志.  北京工业大学学报. 2018(03)
[5]有限理性下考虑出发时间选择的网络交通流演化[J]. 刘诗序,陈文思,阎昊,关宏志.  交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[6]弹性需求下的网络交通流逐日动态演化[J]. 刘诗序,陈文思,池其源,严海.  物理学报. 2017(06)
[7]信息影响条件下考虑出行异质性的路径选择模型[J]. 鲁光泉,喻饶,丁川,王云鹏,陈鹏.  交通信息与安全. 2017(01)
[8]基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为研究[J]. 田丽君,江晓岚,刘天亮,赵永翔.  交通运输系统工程与信息. 2016(06)
[9]突发事件下机动车出行者路径选择行为[J]. 关宏志,龙雪琴,秦焕美.  长安大学学报(自然科学版). 2016(05)
[10]车辆路径选择对交通流分布的影响[J]. 彭勇,李邦兰,周代平.  公路交通科技. 2016(08)



本文编号：3397412