高速公路养护成本分析及预测算法模型

发布时间：2021-09-19 02:03

　　我国目前已形成方便、快捷的高速公路网络,未来的高速公路养护任务重,难度高。面对有限的养护资金和技术水平的制约,养护工作已经成为高速公路运营管理的重要方面。高速公路养护成本影响因素多且类别构成复杂,为探讨养护成本的趋势特征和影响因素,更加科学、有效地对养护成本进行预测,本文主要从养护成本特征和养护成本预测算法模型两部分进行研究。本文首先分析了高速公路养护成本数据,公路日常养护成本随运营年限增长趋势明显,在运营成本中比重较大。从微观、宏观两方面分析,发现养护成本与单公里投资额、运营里程、路基宽度、立交数量、收费站平均间距、服务区平均间距、桥梁长度占比、隧道长度占比、车流量、客货比、平均气温、规模以上工业总产值等影响因素有关。利用因子分析法,提取养护成本公因子,并对公因子进行旋转,进一步挖掘各因子间的信息,得出影响养护成本的主要因素是桥梁长度、隧道长度以及交通量。将因子分析结果进行主成分回归分析,模型通过显著性检验,表明建立的回归模型拟合性较好,可靠度较高。其次,基于灰色系统理论和数据时序特征,探讨了养护成本随高速公路运营时间的变化规律。通过对成本历史数据进行数据关联分析,利用数据一致性方法... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

养护成本月周期变化图

第二章养护成本数据分析21表示每月的平均成本，结果表明该高速公路的养护成本在的1月到10月，总体呈现上升趋势，11月和12月略有下降趋势。图2-7为季度周期图，表明每月的养护成本总体呈增长趋势。图2-6养护成本月周期变化图图2-7养护成本季度周期变化图2.4数据来源及处理数据是高速公路进行路面养护决策管理的基础，是将路面性能评价、养护效果分析、养护成本预测和决策等工作联系在一起的纽带。对高速公路养护成本进行融合分析必须依托大量及时、准确的数据，如何对采集的各类型数据进行选择、处理和分析直接影响养护决策的制定。所以，养护类数据的有效性和准确性至关重要。高速公路养护成本具有大规模、多类别、低价值密度和多变化等特点，不同高速公路，其设计标准、建设质量、公路技术特征、路面材料、养护水平差异较大，随着运营年限的增加，路面承受多种类别的交通荷载，四季变化让公路整体使用性能发生交替变化。因此，公路在处在不同环境下，路面的使用性能会有较大差异性特征和影响。为分析高速公路养护成本影响因素，建立可靠的养护成本预测模型，需要收集不同类型、不同特征的高速公路运营成本数据，以及与之相关的类别数据，进行分类研究，才能将研究成果应用与工程实际，为高速公路运营管理提供决策支

第五章实例分析65数据季节效应趋势随机波动年份图5-2单公里养护成本时序季节性分解图5-2的4个图依次表示养护成本数据原始序列图、季节效应图、趋势图、随机波动图，结果表明，养护成本数据每月的随机波动较大，整体呈上升趋势。将数据序列按照月份进行分组，得到单公里养护成本月度图。图5-3单公里养护成本月度变化图通过R语言工具，继续对成本序列进行分析，图5-3表示单公里养护成本月度变化图，依次将每年的1月到12月作为子序列，求出每个月成本的平均值。从图5-3可以看出，每月的养护成本呈上升趋势，且每月的增长情况都不相同。

【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路沥青路面养护费用模型的建立与分析[J]. 陈强,龙晓洪.  中外公路. 2009(02)
[2]社会经济灰色系统的理论与方法[J]. 邓聚龙.  中国社会科学. 1984(06)

硕士论文
[1]高速公路沥青路面预防性养护决策研究[D]. 牛诗哲.天津大学 2017
[2]基于全寿命周期成本的高速公路沥青路面养护决策研究[D]. 陈娟.长安大学 2016
[3]高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究[D]. 殷晗宇.长安大学 2016
[4]高速公路沥青路面养护效益评价方法研究[D]. 谢胜加.东南大学 2016
[5]高速公路路面养护序列规划研究[D]. 张红春.长安大学 2016
[6]高速公路全社会寿命周期成本计算模型[D]. 岳松.哈尔滨工业大学 2014
[7]高速公路养护市场化效果评价研究[D]. 胡立美.长沙理工大学 2013
[8]陕西省干线公路大中修工程成本预测研究[D]. 甄凤.西安建筑科技大学 2009
[9]高速公路全运营周期养护成本控制研究[D]. 常志宏.山东大学 2008
[10]基于生命周期费用的沥青路面预防性养护时机研究[D]. 任勇.长安大学 2006



本文编号：3400785