基于事故多发区域警力应急调度点的配置方案研究
发布时间：2021-09-28 06:45
伴随着我国城市化进程的加速,我国城市数量、城市人口、城市汽车保有量等都在快速增加,这在方便人们生产生活的同时也产生了如交通拥堵、事故频发等诸多问题。交通警力也显得愈加不足,致使城市道路交通事故发生时警力不能在第一时间到达现场进行疏导救援,而这往往会给城市交通带来二次伤害,造成交通拥堵、事故升级等的情形。这更加反应出交通警力应急响应对城市交通发展的重要性。针对以上问题,本文通过对城市事故多发区域警力应急调度点的配置方案进行研究,以提升调度点配置的科学性、有效性以及合理性,提高交通警力在面向城市道路事故发生时的响应速度,降低因事故发生而造成的交通拥堵以及事故升级等引发的对城道路交通产生的二次伤害。本文通过对北京市交通事故数据的分析处理,对研究区域内事故数据的时空特性进行了详细的分析,并通过建立K-Means聚类模型,将处理后的事故数据依据其所处不同时段划分出多个事故多发区域,并依据事故多发区域所处位置构建基于最短时间权重的路网结构拓扑图;结合该路网结构拓扑图采用图论原理建立基于事故多发区域的警力应急调度点配置模型;针对模型的求解,本文通过引入反向学习以及变邻域搜索算法的理论对人工蜂群算法进...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年与2008年全国交通状况发展对比图
１．４本章小结??本章主要对论文的研究背景、研究意义以及目标进行论述，分析总结了道路紧??急事故处置国内外研宄现状、调度点选址问题国内外研宄现状以及人工蜂群算法??的国内外研宄现状，最后简要概述了论文的章节内容以及论文的技术路线。??１１??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题[J]. 孙厚权,张其亮. 计算机技术与发展. 2019(03)
[2]聚类算法综述[J]. 王玉晗,罗邓三郎. 科技资讯. 2018(24)
[3]城市出行热点区域的出租车调度点配置[J]. 刘家良,孙立双. 中国科技论文. 2018(09)
[4]基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析[J]. 付鑫,孙茂棚,孙皓. 中国公路学报. 2017(07)
[5]基于遗传算法的二元覆盖模型在交通警力部署中的应用[J]. 彭怀军,秦勇,张尊栋,杨艳芳. 公路交通科技. 2016(10)
[6]基于花香浓度的人工蜂群算法在机器人路径规划中的应用[J]. 刘东林,陈银银. 华东理工大学学报(自然科学版). 2016(03)
[7]K-means聚类算法研究[J]. 华婷婷. 黄山学院学报. 2013(05)
[8]区域性应急物资储备库选址—配给模型与算法[J]. 李周清,王绍仁,王峰. 计算机工程与应用. 2014(16)
[9]交巡警服务平台的设置与调度问题解析[J]. 韩中庚,但琦. 数学建模及其应用. 2012(01)
[10]公路网抗击自然灾害应急机制的研究[J]. 陆永林. 山东交通学院学报. 2011(01)
博士论文
[1]城市路网交通流分析预测及事故预警方法研究[D]. 杨艳芳.北京交通大学 2017
[2]面向区域路网的应急资源布局与调度方法研究[D]. 黄德启.武汉理工大学 2012
[3]高速公路交通事件紧急救援系统研究[D]. 向红艳.西南交通大学 2011
硕士论文
[1]高速公路突发事件应急救援关键技术研究[D]. 路遥.吉林大学 2017
[2]基于人工蜂群算法的云任务调度研究[D]. 李蓉蓉.合肥工业大学 2016
[3]基于反向学习的人工蜂群算法及应用研究[D]. 魏博洋.沈阳建筑大学 2016
[4]面向交通事件处置的交通警力资源调度方法的研究[D]. 马威.北京交通大学 2015
[5]公路网紧急救援体系研究[D]. 马甲.长安大学 2014
[6]基于网络中心性的城市轨道交通应急救援站选址研究[D]. 李刚.北京交通大学 2014
[7]人工蜂群算法的研究及其应用[D]. 银建霞.西安电子科技大学 2012
[8]高速公路网交通安全规划框架研究[D]. 陈敏.长安大学 2011
[9]基于双层规划模型的电信营业厅选址研究[D]. 王鹏.北京邮电大学 2010
[10]高速公路紧急救援模型及仿真研究[D]. 张义.吉林大学 2006
本文编号：3411428
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年与2008年全国交通状况发展对比图
１．４本章小结??本章主要对论文的研究背景、研究意义以及目标进行论述，分析总结了道路紧??急事故处置国内外研宄现状、调度点选址问题国内外研宄现状以及人工蜂群算法??的国内外研宄现状，最后简要概述了论文的章节内容以及论文的技术路线。??１１??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题[J]. 孙厚权,张其亮. 计算机技术与发展. 2019(03)
[2]聚类算法综述[J]. 王玉晗,罗邓三郎. 科技资讯. 2018(24)
[3]城市出行热点区域的出租车调度点配置[J]. 刘家良,孙立双. 中国科技论文. 2018(09)
[4]基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析[J]. 付鑫,孙茂棚,孙皓. 中国公路学报. 2017(07)
[5]基于遗传算法的二元覆盖模型在交通警力部署中的应用[J]. 彭怀军,秦勇,张尊栋,杨艳芳. 公路交通科技. 2016(10)
[6]基于花香浓度的人工蜂群算法在机器人路径规划中的应用[J]. 刘东林,陈银银. 华东理工大学学报(自然科学版). 2016(03)
[7]K-means聚类算法研究[J]. 华婷婷. 黄山学院学报. 2013(05)
[8]区域性应急物资储备库选址—配给模型与算法[J]. 李周清,王绍仁,王峰. 计算机工程与应用. 2014(16)
[9]交巡警服务平台的设置与调度问题解析[J]. 韩中庚,但琦. 数学建模及其应用. 2012(01)
[10]公路网抗击自然灾害应急机制的研究[J]. 陆永林. 山东交通学院学报. 2011(01)
博士论文
[1]城市路网交通流分析预测及事故预警方法研究[D]. 杨艳芳.北京交通大学 2017
[2]面向区域路网的应急资源布局与调度方法研究[D]. 黄德启.武汉理工大学 2012
[3]高速公路交通事件紧急救援系统研究[D]. 向红艳.西南交通大学 2011
硕士论文
[1]高速公路突发事件应急救援关键技术研究[D]. 路遥.吉林大学 2017
[2]基于人工蜂群算法的云任务调度研究[D]. 李蓉蓉.合肥工业大学 2016
[3]基于反向学习的人工蜂群算法及应用研究[D]. 魏博洋.沈阳建筑大学 2016
[4]面向交通事件处置的交通警力资源调度方法的研究[D]. 马威.北京交通大学 2015
[5]公路网紧急救援体系研究[D]. 马甲.长安大学 2014
[6]基于网络中心性的城市轨道交通应急救援站选址研究[D]. 李刚.北京交通大学 2014
[7]人工蜂群算法的研究及其应用[D]. 银建霞.西安电子科技大学 2012
[8]高速公路网交通安全规划框架研究[D]. 陈敏.长安大学 2011
[9]基于双层规划模型的电信营业厅选址研究[D]. 王鹏.北京邮电大学 2010
[10]高速公路紧急救援模型及仿真研究[D]. 张义.吉林大学 2006
本文编号：3411428
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