基于GPS轨迹数据的网约车出行模式分析

发布时间：2021-10-22 07:05

　　随着移动互联网的快速普及,城市出行正在发生重大变化,以滴滴出行、Uber、Lyft为代表的网约车正在迅猛发展,为城市居民提供了新的出行选择。网约车作为新生事物,其发展一定程度上冲击着出租车市场,传统出租车巡逻式接客,招手即停,符合居民出行对公共交通快速、安全、舒适的需求,而网约车基于时间和位置双向选择极大的缩短了乘客等车时间,具有减少空载率,降低能源消耗,提高工作效率的优势。网约车和出租车功能相似但各有特点,对两者进行比较,通过探究网约车和出租车出行的时空规律,发现网约车出行和出租车出行的竞争与合作模式并探讨这些现象产生的原因可以为规范网约车市场,促使网约车和出租车形成良性竞争以及为城市公共交通出行及规划提供参考。本论文利用深圳市微观个体的网约车和出租车GPS轨迹数据,提出了一种大数据驱动的网约车出行时空模式分析方法。该方法首先利用机器学习方法精准地提取时空出行信息,获得精准的网约车出行信息;其次,基于空间自相关理论挖掘网约车出行的空间格局及集聚模式,并与出租车出行相比较;最后,利用相似性理论,研究网约车和出租车出行的相关关系,并详细分析其影响机制。本论文研究发现（1）网约车和出租车出... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

深圳市道路网络空间分布图

深圳市滴滴出行空间分布图

滴滴出行空间分布图


本文编号：3450610