山区二级公路交通事故致因分析及风险性评价研究
发布时间：2021-11-01 15:54
近年来,我国公路建设的重心逐步向地形、地质以及环境条件相对复杂,工程难度较大的西部偏远山区扩展。山区二级公路已经成为开发山区资源、提高山区人民生活水平及沟通外界的重要通道,对促进山区经济的发展和提高山区的社会文明建设具有重要贡献。然而不可忽视的是,目前70%以上群死群伤的重特大交通事故均发生于山区二级公路上,山区二级公路呈现出交通事故频发、重特大交通事故不断等特点,造成了重大的人员和财产损失,严重危及社会公共安全。因此,针对目前山区二级公路交通安全急需改善的现实问题与迫切需求,研究分析山区二级公路交通事故发生的规律与特征,解析山区二级公路交通事故致因以及针对山区二级公路进行风险性评价,是目前提升山区二级公路交通安全水平的最佳途径,具有重要的理论与现实意义。首先,论文从当前道路交通安全的总体形势出发,选取多个角度分析我国道路交通安全在各个交通事故指标层面的整体变化趋势;然后,在此基础上,基于部分山区二级公路交通事故数据,通过数理统计方法分析山区二级公路交通事故发生的时空分布特征;同时,进一步结合山区二级公路的特点,分析山区二级公路的交通安全特性和存在问题。研究内容为下文的事故形态视角下的...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年全国等级公路里程构成情况
昆明理工大学硕士学位论文2图1-22006-2018年我国机动车保有量变化情况图1-32006-2018年我国机动车保有量组成情况同时，随着机动车保有量的快速增长，机动车驾驶员的数量也呈现出不断增长的趋势，该数目已从2006年的14213.87万人增至2018年的40900万人，增长幅度达187.78%。其中，以汽车驾驶员数量增长最为迅猛，从2006年底的9317.24万人增至2018年的36900万人，增长率高达296%。而且，汽车驾驶员占机动车驾驶员总数的比重，也已经从2006年底的65.55%增长至2018年底的90.22%，机动车驾驶员的组成结构已经发生了较大变化，现如今小汽车驾驶员俨然成为了公路交通参与的主要群体，特别是二级公路承载的交通环境比以前更为复杂，二级公路的交通安全形势变得日益严峻。我国机动车驾驶员数量变化如图1-4所示。
昆明理工大学硕士学位论文2图1-22006-2018年我国机动车保有量变化情况图1-32006-2018年我国机动车保有量组成情况同时，随着机动车保有量的快速增长，机动车驾驶员的数量也呈现出不断增长的趋势，该数目已从2006年的14213.87万人增至2018年的40900万人，增长幅度达187.78%。其中，以汽车驾驶员数量增长最为迅猛，从2006年底的9317.24万人增至2018年的36900万人，增长率高达296%。而且，汽车驾驶员占机动车驾驶员总数的比重，也已经从2006年底的65.55%增长至2018年底的90.22%，机动车驾驶员的组成结构已经发生了较大变化，现如今小汽车驾驶员俨然成为了公路交通参与的主要群体，特别是二级公路承载的交通环境比以前更为复杂，二级公路的交通安全形势变得日益严峻。我国机动车驾驶员数量变化如图1-4所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粗糙集的道路交通事故客观因素显著性分析[J]. 徐鹏,蒋凯,王泽华,朱正. 华东交通大学学报. 2017(06)
[2]基于组合预测优化模型的交通事故预测研究[J]. 宋英华,程灵希,刘丹,吕伟. 中国安全科学学报. 2017(05)
[3]基于支持向量机的高速公路实时事故风险研判[J]. 游锦明,王俊骅,唐棠,方守恩. 同济大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]道路因素对典型较严重道路交通事故严重性的影响分析[J]. 王长君,王励旸,李瑞敏. 交通信息与安全. 2016(03)
[5]快速路交通流运行安全关键参数识别与评估[J]. 贾丰源,孙杰,孙剑. 同济大学学报(自然科学版). 2015(02)
[6]高速公路交通安全风险评价与敏感性分析[J]. 吴焱,钱振邦,王建军,邓亚娟,卢杨. 长安大学学报(自然科学版). 2014(04)
[7]基于Logistic回归模型的三线城市道路事故数据分析[J]. 邓瑶望,李凌宇,陈雨人. 交通信息与安全. 2014(02)
[8]基于Logistic回归的高速公路车-车碰撞事故深度分析[J]. 褚端峰,吴超仲,李顺喜,李浩然,谢飞,乐中耀. 中国安全科学学报. 2014(03)
[9]城市道路交通事故严重程度影响因素分析[J]. 马柱,陈雨人,张兰芳. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]基于负二项回归模型的高速公路交通事故影响因素分析[J]. 夏萍萍,魏丽英,马壮林. 山东科学. 2013(04)
博士论文
[1]基于历史数据的道路交通事故风险分析与预测方法研究[D]. 张翠平.北京交通大学 2017
[2]高危路段公路线形安全设计理论与方法研究[D]. 张航.武汉理工大学 2013
硕士论文
[1]山区干线公路交通安全评价研究[D]. 曲亮鹏.长安大学 2015
[2]高速公路交通安全分析及评价研究[D]. 张云飞.长安大学 2013
[3]山区高速公路运营期行车安全评价研究[D]. 高明明.长安大学 2011
[4]高速公路交通流状态安全性评价与对策研究[D]. 胡功宏.重庆交通大学 2008
[5]高速公路交通安全影响因素分析及模糊综合评价[D]. 周刚.西南交通大学 2007
本文编号：3470383
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年全国等级公路里程构成情况
昆明理工大学硕士学位论文2图1-22006-2018年我国机动车保有量变化情况图1-32006-2018年我国机动车保有量组成情况同时，随着机动车保有量的快速增长，机动车驾驶员的数量也呈现出不断增长的趋势，该数目已从2006年的14213.87万人增至2018年的40900万人，增长幅度达187.78%。其中，以汽车驾驶员数量增长最为迅猛，从2006年底的9317.24万人增至2018年的36900万人，增长率高达296%。而且，汽车驾驶员占机动车驾驶员总数的比重，也已经从2006年底的65.55%增长至2018年底的90.22%，机动车驾驶员的组成结构已经发生了较大变化，现如今小汽车驾驶员俨然成为了公路交通参与的主要群体，特别是二级公路承载的交通环境比以前更为复杂，二级公路的交通安全形势变得日益严峻。我国机动车驾驶员数量变化如图1-4所示。
昆明理工大学硕士学位论文2图1-22006-2018年我国机动车保有量变化情况图1-32006-2018年我国机动车保有量组成情况同时，随着机动车保有量的快速增长，机动车驾驶员的数量也呈现出不断增长的趋势，该数目已从2006年的14213.87万人增至2018年的40900万人，增长幅度达187.78%。其中，以汽车驾驶员数量增长最为迅猛，从2006年底的9317.24万人增至2018年的36900万人，增长率高达296%。而且，汽车驾驶员占机动车驾驶员总数的比重，也已经从2006年底的65.55%增长至2018年底的90.22%，机动车驾驶员的组成结构已经发生了较大变化，现如今小汽车驾驶员俨然成为了公路交通参与的主要群体，特别是二级公路承载的交通环境比以前更为复杂，二级公路的交通安全形势变得日益严峻。我国机动车驾驶员数量变化如图1-4所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粗糙集的道路交通事故客观因素显著性分析[J]. 徐鹏,蒋凯,王泽华,朱正. 华东交通大学学报. 2017(06)
[2]基于组合预测优化模型的交通事故预测研究[J]. 宋英华,程灵希,刘丹,吕伟. 中国安全科学学报. 2017(05)
[3]基于支持向量机的高速公路实时事故风险研判[J]. 游锦明,王俊骅,唐棠,方守恩. 同济大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]道路因素对典型较严重道路交通事故严重性的影响分析[J]. 王长君,王励旸,李瑞敏. 交通信息与安全. 2016(03)
[5]快速路交通流运行安全关键参数识别与评估[J]. 贾丰源,孙杰,孙剑. 同济大学学报(自然科学版). 2015(02)
[6]高速公路交通安全风险评价与敏感性分析[J]. 吴焱,钱振邦,王建军,邓亚娟,卢杨. 长安大学学报(自然科学版). 2014(04)
[7]基于Logistic回归模型的三线城市道路事故数据分析[J]. 邓瑶望,李凌宇,陈雨人. 交通信息与安全. 2014(02)
[8]基于Logistic回归的高速公路车-车碰撞事故深度分析[J]. 褚端峰,吴超仲,李顺喜,李浩然,谢飞,乐中耀. 中国安全科学学报. 2014(03)
[9]城市道路交通事故严重程度影响因素分析[J]. 马柱,陈雨人,张兰芳. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]基于负二项回归模型的高速公路交通事故影响因素分析[J]. 夏萍萍,魏丽英,马壮林. 山东科学. 2013(04)
博士论文
[1]基于历史数据的道路交通事故风险分析与预测方法研究[D]. 张翠平.北京交通大学 2017
[2]高危路段公路线形安全设计理论与方法研究[D]. 张航.武汉理工大学 2013
硕士论文
[1]山区干线公路交通安全评价研究[D]. 曲亮鹏.长安大学 2015
[2]高速公路交通安全分析及评价研究[D]. 张云飞.长安大学 2013
[3]山区高速公路运营期行车安全评价研究[D]. 高明明.长安大学 2011
[4]高速公路交通流状态安全性评价与对策研究[D]. 胡功宏.重庆交通大学 2008
[5]高速公路交通安全影响因素分析及模糊综合评价[D]. 周刚.西南交通大学 2007
本文编号：3470383
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