基于萤火虫算法的高速列车节能运行优化研究

发布时间：2021-11-04 05:21

　　铁路是关乎民生的重要基础设施,多年以来为社会提供了至关重要的公共交通服务。近几年来,高速铁路更是以舒适、干净、省时等诸多优势实现了迅猛发展,动车组承担客运量比重逐年上升。因此,高速铁路有望成为今后一段时期旅客的首选出行方式。随着这一势态的持续发展,将带动高速铁路运输能耗的与日俱增。如今,我国大力倡导节能减排举措,以争取开拓经济发展与生态环境协同进步的和谐局面。鉴于此,对高速列车运行方式开展节能研究工作具有十分重要的意义。本文以列车动力学模型为理论基础,以列车运行工况间的操纵转换为主线,提出优化列车工况转换点处速度值的节能策略。论文工作内容包括:（1）将列车视为单质点模型,建立其动力学模型。对列车行驶过程中速度、加速度、运行时间与运行距离之间的关系式进行分析和计算。（2）介绍萤火虫优化算法（Firefly Algorithm,FA）基础理论,并验证其优化性能。此外,在分析动车组能耗主要流向的基础上,以减少列车机动能耗为出发点,提出本文对高速列车运行方式进行节能研究的优化策略。（3）根据对列车运行状态的分析,建立单列车节能优化数学模型。运用萤火虫算法优化列车运行曲线,搜寻列车运行能耗最低时... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

铁路能源消耗总量

铁路系统运输工作量的综合单耗与主营单耗计算结果如图1.2 所示[1-2]。表 1.1 铁路运营里程统计路网规模（万公里） 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年营业里程 9.8 10.3 11.2 12.1 12.4 12.7电气化里程 5.1 5.6 6.5 7.5 8.0 8.7图 1.1 铁路能源消耗总量图 1.2 铁路运输工作量综合单耗、主营单耗统计

基于萤火虫算法的高速列车节能运行优化研究1.3 论文研究内容立足我国倡导节约利用资源和推进绿色发展的大环境中，在我国高速铁路迅猛发及其良好前景的大课题背景下，论文提出高速铁路运输能耗与日俱增的问题，进一步出对高速列车运行进行节能优化研究的必要性和重要意义。本文对高速列车的运行方进行节能优化研究，论文结构框架如图 1.3 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]高速列车动态间隔优化的弹性调整策略[J]. 蔡伯根,孙婧,上官伟.  交通运输工程学报. 2019(01)
[2]高铁列车区间最优节能驾驶策略研究[J]. 李文新,彭其渊.  交通运输工程与信息学报. 2018(01)
[3]长大下坡道区间地铁列车节能操纵方法[J]. 柏赟,周雨鹤,邱宇,贾文峥,毛保华.  中国铁道科学. 2018(01)
[4]基于控制参数化方法的列车节能操纵优化研究[J]. 仲维锋,徐洪泽.  铁道学报. 2017(06)
[5]北京地铁亦庄线列车节能驾驶研究[J]. 唐涛,荀径,曹芳,王义惠,宿帅.  北京交通大学学报. 2016(04)
[6]地铁列车追踪运行的节能控制与分析[J]. 唐海川,王青元,冯晓云.  铁道学报. 2015(01)
[7]城市轨道交通ATO的节能优化研究[J]. 宿帅,唐涛.  铁道学报. 2014(12)
[8]高速列车节能运行优化控制方法研究[J]. 刘建强,魏远乐,胡辉.  铁道学报. 2014(10)
[9]列车安全距离优化算法安全性与追踪运行调整策略研究[J]. 侯涛,罗志刚.  铁道学报. 2014(09)
[10]列车节能操纵优化求解方法综述[J]. 荀径,杨欣,宁滨,王义惠,李坤妃.  铁道学报. 2014(04)

博士论文
[1]列车追踪运行与节能优化建模及模拟研究[D]. 付印平.北京交通大学 2009

硕士论文
[1]高速列车追踪运行节能优化与控制[D]. 高坚.北京交通大学 2018
[2]基于再生制动过程预测的地铁列车节能调整方法[D]. 张磊.北京交通大学 2018
[3]基于多目标优化的列车节能操纵策略研究[D]. 罗运真.北京交通大学 2018
[4]基于二次速度曲线优化的高速列车节能操纵策略研究[D]. 宋文婷.北京交通大学 2016
[5]基于粒子群算法的城市轨道交通列车节能优化研究[D]. 李玲玉.北京交通大学 2016
[6]高速动车组节能运行操纵策略研究[D]. 张琼洁.华东交通大学 2014
[7]基于GSO算法的列车运行节能操纵优化研究[D]. 熊超彬.西南交通大学 2014
[8]萤火虫算法的改进及其在图像阈值分割中的应用[D]. 于超杰.兰州大学 2014
[9]基于萤火虫算法的聚类分析与神经网络诊断方法[D]. 翁胜龙.华南理工大学 2014
[10]萤火虫算法的研究与应用[D]. 高伟明.兰州大学 2013



本文编号：3475084