节点换装时间不确定的多任务集装箱运输优化问题研究

发布时间：2021-11-10 15:00

　　大多数研究都认为节点的换装时间是某一固定值,但因为中转站的设施设备状况、作业效率和管理水平的限制,节点的换装时间会发生变化,多式联经营人要考虑节点换装时间的变化对集装箱运输方案选择的影响。在集装箱水路运输中通常采用班轮运输,因为班轮运输的出发时刻固定同时可用的箱位数存在限制,当多式联运经营人组织多个任务运输时,这些任务可能对有限的箱位数产生争夺,如何合理的分配箱位数也是多式联运经营人在进行运输方案选择时需要重点考虑的一个因素。本文站在多式联经营人的角度,考虑不同运输方式在节点换装时间的不确定性和班轮运输的特性对多式联运经营人选择运输方式和运输路径的影响,以总成本最小为目标建立带有时间和容量约束的整数规划模型,设计多蚁群并行算法,求得最佳的多任务集装箱运输方案。本文根据运输任务数量、任务批量的不同,设计多种类型算例,同时考虑任务优先级的选择策略,分别按照大批量先服务、先到先服务和小批量先服务三种策略对有限的班轮箱位数进行分配,对比分析不同类型任务特征下各影响因素对最佳运输方案的影响。结果表明了模型算法的正确性和有效性,可以为多式联运经营人的决策提供理论参考。本文的创新点是考虑了换装时间的... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４．１算法流程图??Ｆｉｇ．４．１?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｆｌｏｗ??蚁群算法的流程分为以下几个步骤：??（１）确定运输网络中的基本参数，建立班轮可用箱位数资源表

【参考文献】：
期刊论文
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[2]考虑多任务的环渤海集装箱陆海联运路径优化研究[J]. 韩雪梅,汪益兵,靳志宏.  物流工程与管理. 2019(03)
[3]基于多周期的危险品多式联运路径优化研究[J]. 李萍,朱宗良,苌道方.  中国安全生产科学技术. 2019(01)
[4]基于混合算法的多目标多式联运路径选择问题研究[J]. 万杰,魏爽.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(03)
[5]考虑碳排放的多式联运路径优化[J]. 喻声频,刘杰.  交通节能与环保. 2018(06)
[6]低碳背景下的多式联运路径规划[J]. 刘杰,彭其渊,殷勇.  交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[7]考虑模糊需求的低碳多式联运运作优化[J]. 邹高祥,杨斌,朱小林.  计算机应用与软件. 2018(10)
[8]混合时间窗约束下多式联运最优路径选择研究[J]. 吕学伟,杨斌,黄振东.  铁道运输与经济. 2018(08)
[9]考虑模糊需求的多式联运路径优化[J]. 于雪峤,郎茂祥,王伟哲,于潇.  北京交通大学学报. 2018(03)
[10]不确定情况下集装箱多式联运多目标规划[J]. 甄远迪,杨斌.  计算机应用与软件. 2018(05)

博士论文
[1]多式联运服务网络优化建模方法研究[D]. 蒋洋.北京交通大学 2014
[2]带时间窗的多式联运运输优化研究[D]. 熊桂武.重庆大学 2014

硕士论文
[1]基于货物时间价值的集装箱多式联运方案研究[D]. 崔明阳.北京交通大学 2017
[2]基于成本分析的多式联运运输方式选择研究[D]. 乔欣宇.西南交通大学 2015



本文编号：3487489