船舶岸电综合监控与安全防护系统研究
发布时间:2021-11-19 12:38
港口船舶岸电是指船舶靠泊期间,停止使用船载辅助燃油发电机供电,而改用岸上电源向船舶提供电力。随着对环境保护重视的提高,会有越来越多的地区和港口强制要求采用船舶岸电系统。为了使岸电系统运行安全可靠、维护简单,需要对岸电系统进行综合监控,将岸电系统的设备监控、安全防护和运行管理、等功能统一起来,防止对船舶电网与设备造成损坏,维持系统安全、稳定地工作,并实现系统有效管理。论文针对船舶岸电系统综合监控进行研究,设计了监控系统总体架构,研究了岸电系统绝缘监测方法、故障诊断方法,设计了综合监控系统软件。论文主要研究内容如下:(1)对船舶岸电综合监控系统进行了总体设计,分析设计了综合监控的设备范围和主要监控信息、综合监控系统的功能与架构和安全防护与故障诊断模块。(2)研究了船舶岸电系统绝缘监测方法。针对基于相关函数分析法的介质损耗角的测量方法受船舶岸电电网中的高次谐波影响较大的缺点,提出了基于小波滤除高次谐波的改进方法,采用小波变换,选择合适的小波函数滤除高次谐波,消除谐波对测量准确性的影响;仿真结果表明改进后的介质损耗角测量方法准确性更好。(3)研究了船舶岸电系统故障诊断方法。针对船舶岸电系统中的...
【文章来源】:江苏科技大学江苏省
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 船舶岸电综合监控研究进展
1.2.1 船舶岸电系统研究进展
1.2.2 船舶岸电系统组成与布局现状
1.2.3 船舶岸电综合监控研究进展
1.3 论文主要研究内容与章节安排
第2章 船舶岸电综合监控系统总体设计
2.1 船舶岸电综合监控系统功能设计
2.2 船舶岸电综合监控系统架构设计
2.3 船舶岸电综合监控信息设计
2.4 船舶岸电安全防护设计
2.5 故障诊断
2.6 本章小结
第3章 船舶岸电绝缘监测方法研究
3.1 介质损耗角简介
3.2 介质损耗角的测量方法
3.2.1 以硬件为主的测量方法
3.2.2 以软件为主的测量方法
3.3 小波变换在绝缘监测中的应用
3.3.1 小波变换的基本理论
3.3.2 基于小波包变换的船舶岸电系统谐波分析
3.3.3 基于Daubechies(db N)小波分析
3.4 基于小波和相关函数分析的介损测量方法
3.4.1 相关函数介损测量算法
3.4.2 对相关函数介损测量的改进
3.5 本章小结
第4章 船舶岸电故障诊断方法研究
4.1 支持向量机理论概述
4.1.1 线性可分支持向量机
4.1.2 广义线性支持向量机
4.1.3 非线性支持向量机
4.2 人工鱼群算法
4.2.1 标准人工鱼群算法
4.2.2 人工鱼的基本行为规则
4.2.3 人工鱼群基本参数设置
4.3 改进人工鱼群参数优化原理
4.3.1 改进人工鱼群算法测试
4.3.2 改进鱼群算法优化支持向量机
4.4 船舶岸电系统故障诊断模型
4.4.1 变压器故障诊断模型
4.4.2 断路器故障诊断模型
4.5 本章小结
第5章 船舶岸电综合监控软件设计
5.1 系统的开发目标
5.2 系统的开发工具与数据库
5.2.1 开发环境
5.2.2 数据连接
5.3 船舶岸电综合监控软件构建
5.3.1 岸电综合监控系统主页面及用户管理模块
5.3.2 实时监控模块
5.3.3 故障诊断模块
5.4 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及学术成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]关于供电系统电网谐波优化检测仿真[J]. 张锐,赵明伟. 计算机仿真. 2019(03)
[2]船舶岸基供电信息监控系统的设计[J]. 郭胜军,郑晓鸣,陈云宇. 上海船舶运输科学研究所学报. 2018(03)
[3]基于差分进化与模拟退火的人工鱼群算法研究[J]. 周金治,孟柳. 自动化仪表. 2018(02)
[4]基于小波分析和BP神经网络的齿轮箱故障诊断技术[J]. 雷方涛,王佩,刘璐. 机电信息. 2017(27)
[5]改进步长和视野的人工鱼群算法[J]. 梁昔明,李君. 北京建筑大学学报. 2017(02)
[6]基于小波方差的MEMS IMU随机误差模型间接估计方法[J]. 刘菲,任章,李清东. 中国惯性技术学报. 2016(01)
[7]基于最小二乘支持向量机的高压断路器故障诊断[J]. 张卫正,李永丽,姚创. 高压电器. 2015(12)
[8]经验小波变换在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 向玲,李媛媛. 动力工程学报. 2015(12)
[9]港口船舶岸电综合监控系统设计与实现[J]. 王金波,胡学忠,颜明东,方云辉,刘元晖,吴新刚. 港口科技. 2015(09)
[10]现场总线技术及其在电力自动化中的应用[J]. 霍彦生. 电子世界. 2014(12)
硕士论文
[1]变压器故障监测专家系统的设计与实现[D]. 夏立.东华大学 2016
[2]电网故障诊断研究[D]. 刘冬.华北电力大学(北京) 2016
[3]基于人工免疫算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断研究[D]. 高文军.太原理工大学 2012
[4]船舶使用岸电对温室气体排放的控制研究[D]. 贾石岩.大连海事大学 2009
[5]防治到港船舶污染的岸电技术研究[D]. 苗凤娟.上海海事大学 2006
[6]远程监控系统研究与应用[D]. 周健良.西南交通大学 2004
本文编号:3505058
【文章来源】:江苏科技大学江苏省
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 船舶岸电综合监控研究进展
1.2.1 船舶岸电系统研究进展
1.2.2 船舶岸电系统组成与布局现状
1.2.3 船舶岸电综合监控研究进展
1.3 论文主要研究内容与章节安排
第2章 船舶岸电综合监控系统总体设计
2.1 船舶岸电综合监控系统功能设计
2.2 船舶岸电综合监控系统架构设计
2.3 船舶岸电综合监控信息设计
2.4 船舶岸电安全防护设计
2.5 故障诊断
2.6 本章小结
第3章 船舶岸电绝缘监测方法研究
3.1 介质损耗角简介
3.2 介质损耗角的测量方法
3.2.1 以硬件为主的测量方法
3.2.2 以软件为主的测量方法
3.3 小波变换在绝缘监测中的应用
3.3.1 小波变换的基本理论
3.3.2 基于小波包变换的船舶岸电系统谐波分析
3.3.3 基于Daubechies(db N)小波分析
3.4 基于小波和相关函数分析的介损测量方法
3.4.1 相关函数介损测量算法
3.4.2 对相关函数介损测量的改进
3.5 本章小结
第4章 船舶岸电故障诊断方法研究
4.1 支持向量机理论概述
4.1.1 线性可分支持向量机
4.1.2 广义线性支持向量机
4.1.3 非线性支持向量机
4.2 人工鱼群算法
4.2.1 标准人工鱼群算法
4.2.2 人工鱼的基本行为规则
4.2.3 人工鱼群基本参数设置
4.3 改进人工鱼群参数优化原理
4.3.1 改进人工鱼群算法测试
4.3.2 改进鱼群算法优化支持向量机
4.4 船舶岸电系统故障诊断模型
4.4.1 变压器故障诊断模型
4.4.2 断路器故障诊断模型
4.5 本章小结
第5章 船舶岸电综合监控软件设计
5.1 系统的开发目标
5.2 系统的开发工具与数据库
5.2.1 开发环境
5.2.2 数据连接
5.3 船舶岸电综合监控软件构建
5.3.1 岸电综合监控系统主页面及用户管理模块
5.3.2 实时监控模块
5.3.3 故障诊断模块
5.4 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及学术成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]关于供电系统电网谐波优化检测仿真[J]. 张锐,赵明伟. 计算机仿真. 2019(03)
[2]船舶岸基供电信息监控系统的设计[J]. 郭胜军,郑晓鸣,陈云宇. 上海船舶运输科学研究所学报. 2018(03)
[3]基于差分进化与模拟退火的人工鱼群算法研究[J]. 周金治,孟柳. 自动化仪表. 2018(02)
[4]基于小波分析和BP神经网络的齿轮箱故障诊断技术[J]. 雷方涛,王佩,刘璐. 机电信息. 2017(27)
[5]改进步长和视野的人工鱼群算法[J]. 梁昔明,李君. 北京建筑大学学报. 2017(02)
[6]基于小波方差的MEMS IMU随机误差模型间接估计方法[J]. 刘菲,任章,李清东. 中国惯性技术学报. 2016(01)
[7]基于最小二乘支持向量机的高压断路器故障诊断[J]. 张卫正,李永丽,姚创. 高压电器. 2015(12)
[8]经验小波变换在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 向玲,李媛媛. 动力工程学报. 2015(12)
[9]港口船舶岸电综合监控系统设计与实现[J]. 王金波,胡学忠,颜明东,方云辉,刘元晖,吴新刚. 港口科技. 2015(09)
[10]现场总线技术及其在电力自动化中的应用[J]. 霍彦生. 电子世界. 2014(12)
硕士论文
[1]变压器故障监测专家系统的设计与实现[D]. 夏立.东华大学 2016
[2]电网故障诊断研究[D]. 刘冬.华北电力大学(北京) 2016
[3]基于人工免疫算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断研究[D]. 高文军.太原理工大学 2012
[4]船舶使用岸电对温室气体排放的控制研究[D]. 贾石岩.大连海事大学 2009
[5]防治到港船舶污染的岸电技术研究[D]. 苗凤娟.上海海事大学 2006
[6]远程监控系统研究与应用[D]. 周健良.西南交通大学 2004
本文编号:3505058
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3505058.html