动车组关键部件数据处理方法研究与实现
发布时间：2021-11-19 16:33
随着我国高速铁路的不断发展及大数据时代的到来,数据分析在动车组健康管理工作中越来越重要。为了全面准确地进行数据分析,需要从多个信息系统中获取高铁动车组全生命周期的数据。多源数据中存在着数据量大、异构、多维、多尺度等特性,这些数据特征导致了数据使用效率低,增加了数据分析的难度,甚至会使得分析结果与实际情况相左。所以在分析这些多源数据前,如何对高铁动车组全生命周期的数据进行统一和规范化的管理就显得尤为重要。本文针对高铁动车组多源数据中存在的数据量大、异构、多维、多尺度等特性,提出了具有针对性的ETLTL（Extract-Transform-Load-Transform-Load）二段式数据清洗流程,改进 了标准的数据仓库多层架构体系,对基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的传统去噪方法加以改进,在此基础上建立起基于云的集数据采集、存储、提供全流程的大数据管理平台,将分布在不同数据源的数据统一、规范、高效地管理起来,为动车组的数据分析提供了高质量的数据来源。本论文的主要工作包括以下三点:（1）通过对动车组全生命周期多源数据的分析,得出其数据量大...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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高铁动车组全生命周期数据可以大体分为八类：（１）设计数据、（２）??基础数据、（３）生产数据、（４）实时运行数据、（５）维修履历数据、（６）故障数据、??（７）线路数据、（８）环境数据，如图３－１所示。???；配属信息｜?｜车型参数｜?｜关键部件参数｜??设计图纸?＇￣￣?１?１?Ｉ?｜－生产班组??贵任人?设计数据?基础数据?生产数据??采用５：?ｐ?ｔ－．．．?１?丨生产￥頃信息??环境温度卜］??Ｈ?速度??—??．．．．．．－?－ｊ?动罕组全?｜走时伝杆?卜?一：??环境湿度一＞?环境数据?？生命周期＾＂＊■－?位罝??天气?Ｐ?：?Ｌ?数▲据．１?１???坡度，?ｎ?ｒ??Ｉｒ检修等级??；?维修屜历??：＝：??弯度一一线路数据?故障数据?：检修时间??区域?」?—广?———不——?—?Ｌ［检修结果???＇，?Ｉ?，…Ｔ?＾，＿Ｊ??＇?Ｊ??故障类型?丨故障等级?丨主要贵任单位；??图３－１动车组全生命周期数据??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｆｕｌｌ?Ｌｉｆｅ?Ｃｙｃｌｅ?Ｄａｔａ?ｏｆ?ＥＭＵ??其中（１）?（２）?（３）属于静态数据，它们描述的是动车组列车本身的固
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【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路列车调度指挥系统数据仓库体系结构的研究[J]. 赵随海. 铁道运输与经济. 2018(12)
[2]开放教育教学管理数据仓库的设计与构建[J]. 褚志涛. 青春岁月. 2018(23)
[3]基于ETL的政务云气象数据仓库构建[J]. 许皓皓,廉亮,姚浩立. 计算机系统应用. 2018(09)
[4]电力交易运营数据仓库主题模型建立的研究及应用[J]. 许杨子. 信息记录材料. 2018(07)
[5]动车段(所)调度与检修分析数据仓库方案的研究[J]. 刘隽,杨洪权. 铁道运输与经济. 2018(03)
[6]基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究[J]. 姜陈,周斌,廖小东. 铁道标准设计. 2018(02)
[7]高速列车本构安全保障技术[J]. 丁叁叁. 机车电传动. 2017(06)
[8]基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发[J]. 侯仁政,张岩,张小易,袁宇波. 机电工程. 2017(10)
[9]动车组故障关联规则挖掘优化算法研究与应用[J]. 张春,周静. 计算机与现代化. 2017(09)
[10]数据驱动的动车组滚动轴承故障预测[J]. 李莉,贾志凯,张瑜,李时法. 山东科技大学学报(自然科学版). 2017(04)
博士论文
[1]缺失数据查询处理技术研究[D]. 苗晓晔.浙江大学 2017
[2]大数据环境下遥感图谱应用方法研究[D]. 叶思菁.中国农业大学 2016
硕士论文
[1]面向动车组运维的多源数据预处理关键技术研究与实现[D]. 黄天立.北京交通大学 2018
[2]多源信息系统的信息融合及其数值特征[D]. 车晓雅.河北师范大学 2017
[3]基于Kafka的消息队列在射天文数据处理中应用的研究[D]. 王郑合.昆明理工大学 2017
[4]动车组全生命周期多源异构数据融合方法的研究与实现[D]. 袁天宁.北京交通大学 2017
[5]动车组走行部关键部位滚动轴承的故障诊断研究[D]. 林恩田.北京交通大学 2016
[6]动车组关键部件全生命周期管理模式的探讨[D]. 刘少瑛.中国铁道科学研究院 2014
[7]动车组故障树—蒙特卡洛法仿真分析与可靠性试验抽样方案研究[D]. 胡川.中国铁道科学研究院 2013
[8]面向数据挖掘的数据预处理系统设计与实现[D]. 赵飞国.北京交通大学 2011
本文编号：3505434
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１研宄框架图??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?Ｄｉａｇｒａｍ??
高铁动车组全生命周期数据可以大体分为八类：（１）设计数据、（２）??基础数据、（３）生产数据、（４）实时运行数据、（５）维修履历数据、（６）故障数据、??（７）线路数据、（８）环境数据，如图３－１所示。???；配属信息｜?｜车型参数｜?｜关键部件参数｜??设计图纸?＇￣￣?１?１?Ｉ?｜－生产班组??贵任人?设计数据?基础数据?生产数据??采用５：?ｐ?ｔ－．．．?１?丨生产￥頃信息??环境温度卜］??Ｈ?速度??—??．．．．．．－?－ｊ?动罕组全?｜走时伝杆?卜?一：??环境湿度一＞?环境数据?？生命周期＾＂＊■－?位罝??天气?Ｐ?：?Ｌ?数▲据．１?１???坡度，?ｎ?ｒ??Ｉｒ检修等级??；?维修屜历??：＝：??弯度一一线路数据?故障数据?：检修时间??区域?」?—广?———不——?—?Ｌ［检修结果???＇，?Ｉ?，…Ｔ?＾，＿Ｊ??＇?Ｊ??故障类型?丨故障等级?丨主要贵任单位；??图３－１动车组全生命周期数据??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｆｕｌｌ?Ｌｉｆｅ?Ｃｙｃｌｅ?Ｄａｔａ?ｏｆ?ＥＭＵ??其中（１）?（２）?（３）属于静态数据，它们描述的是动车组列车本身的固
高铁动车组全生命周期数据可以大体分为八类：（１）设计数据、（２）??基础数据、（３）生产数据、（４）实时运行数据、（５）维修履历数据、（６）故障数据、??（７）线路数据、（８）环境数据，如图３－１所示。???；配属信息｜?｜车型参数｜?｜关键部件参数｜??设计图纸?＇￣￣?１?１?Ｉ?｜－生产班组??贵任人?设计数据?基础数据?生产数据??采用５：?ｐ?ｔ－．．．?１?丨生产￥頃信息??环境温度卜］??Ｈ?速度??—??．．．．．．－?－ｊ?动罕组全?｜走时伝杆?卜?一：??环境湿度一＞?环境数据?？生命周期＾＂＊■－?位罝??天气?Ｐ?：?Ｌ?数▲据．１?１???坡度，?ｎ?ｒ??Ｉｒ检修等级??；?维修屜历??：＝：??弯度一一线路数据?故障数据?：检修时间??区域?」?—广?———不——?—?Ｌ［检修结果???＇，?Ｉ?，…Ｔ?＾，＿Ｊ??＇?Ｊ??故障类型?丨故障等级?丨主要贵任单位；??图３－１动车组全生命周期数据??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｆｕｌｌ?Ｌｉｆｅ?Ｃｙｃｌｅ?Ｄａｔａ?ｏｆ?ＥＭＵ??其中（１）?（２）?（３）属于静态数据，它们描述的是动车组列车本身的固
【参考文献】：
期刊论文
[1]铁路列车调度指挥系统数据仓库体系结构的研究[J]. 赵随海. 铁道运输与经济. 2018(12)
[2]开放教育教学管理数据仓库的设计与构建[J]. 褚志涛. 青春岁月. 2018(23)
[3]基于ETL的政务云气象数据仓库构建[J]. 许皓皓,廉亮,姚浩立. 计算机系统应用. 2018(09)
[4]电力交易运营数据仓库主题模型建立的研究及应用[J]. 许杨子. 信息记录材料. 2018(07)
[5]动车段(所)调度与检修分析数据仓库方案的研究[J]. 刘隽,杨洪权. 铁道运输与经济. 2018(03)
[6]基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究[J]. 姜陈,周斌,廖小东. 铁道标准设计. 2018(02)
[7]高速列车本构安全保障技术[J]. 丁叁叁. 机车电传动. 2017(06)
[8]基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发[J]. 侯仁政,张岩,张小易,袁宇波. 机电工程. 2017(10)
[9]动车组故障关联规则挖掘优化算法研究与应用[J]. 张春,周静. 计算机与现代化. 2017(09)
[10]数据驱动的动车组滚动轴承故障预测[J]. 李莉,贾志凯,张瑜,李时法. 山东科技大学学报(自然科学版). 2017(04)
博士论文
[1]缺失数据查询处理技术研究[D]. 苗晓晔.浙江大学 2017
[2]大数据环境下遥感图谱应用方法研究[D]. 叶思菁.中国农业大学 2016
硕士论文
[1]面向动车组运维的多源数据预处理关键技术研究与实现[D]. 黄天立.北京交通大学 2018
[2]多源信息系统的信息融合及其数值特征[D]. 车晓雅.河北师范大学 2017
[3]基于Kafka的消息队列在射天文数据处理中应用的研究[D]. 王郑合.昆明理工大学 2017
[4]动车组全生命周期多源异构数据融合方法的研究与实现[D]. 袁天宁.北京交通大学 2017
[5]动车组走行部关键部位滚动轴承的故障诊断研究[D]. 林恩田.北京交通大学 2016
[6]动车组关键部件全生命周期管理模式的探讨[D]. 刘少瑛.中国铁道科学研究院 2014
[7]动车组故障树—蒙特卡洛法仿真分析与可靠性试验抽样方案研究[D]. 胡川.中国铁道科学研究院 2013
[8]面向数据挖掘的数据预处理系统设计与实现[D]. 赵飞国.北京交通大学 2011
本文编号：3505434
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