车联网非平稳传播信道建模及空时相关性研究
发布时间：2021-11-21 15:07
随着道路交通密度的快速增加,道路安全和交通流量管理问题亟待解决。车联网通信能够有效提高道路交通的安全性和便利性,已成为第5代（Fifth Generation,5G）移动通信系统标准的关键技术之一。车联网通信场景具有车辆高速行驶和移动区域受限等特点,其传播信道与传统移动信道有着显著差别,故蜂窝系统获得的信道特性不能直接用于车联网通信场景。针对车联网通信场景的无线信道实测、建模与仿真模拟,已成为当前车联网通信研究领域的热点之一。本文针对车辆匀速运动和任意运动轨迹场景,分别提出了两种车对车（Vehicle-to-Vehicle,V2V）非平稳传播信道模型,给出了相应的时变信道参数演进算法,并详细推导分析了车联网信道的空时相关特性,包括空域互相关函数（Spatial Correlation Function,SCF）和时域自相关函数（Temporal Correlation Function,TCF）的闭式解和近似解。在此基础上,设计并实现了一个面向车联网传播信道的仿真应用软件。论文主要工作如下:（1）简述了V2V多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,M...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VMF散射场景下角度参数的时间演进
简单、表意明确等优点。图中①框内是参数设置单元，主要包含场景参数、仿真参数与车辆选择。场景参数包件、天线文件和散射场景选择，用户可以根据设定的仿真场景自行配置车辆运行轨迹线，并选择散射场景，本软件可提供的散射场景有城市场景和郊区场景。仿真参数包率、载波速率、采样率和起止时间。本软件最多可支持同一场景下 8 辆车组成车联网，用户可以自行选择通信车辆。图中②框内是动态场景演示单元，根据用户选择的通信场景载入相应场景的 GPS 地图动态显示地图上车辆的运动轨迹，能够让用户直观地看到当前的散射场景，方便分析下信道的性能和统计特性。图中③框内工具栏，主要包含“保存配置”、“参数计算”、“生成信道”、“统计特性”助”和“退出”等选项按钮。“保存配置”选项可保存该软件的用户配置信息；“参数计可计算有效路径数目、时延、功率和二维角度等信道参数，并通过可视化图形显示出成信道”选项可根据用户输入的信道参数生成相应的信道衰落，并通过可视化图形显统计特性”选项可以分析生成信道的 SCF、TCF 和 DPSD 等信道统计特性，并通过形显示出来；“系统帮助”选项可以查看帮助与软件信息；“退出”选项可以退出该软
南京航空航天大学全日制专业学位硕士学位论文.2 软件测试与分析车联网传播信道仿真分析软件启动并完成初始化后，设置参数如图 5.6 所示。图中，航空航天大学江宁校区作为仿真场景，车辆 1 和车辆 2 作为通信的收发车辆，两辆车学楼西侧出发，向着相反的方向 2 号教学楼行驶，最终在 2 号楼东侧汇合，收发车辆一化全向天线。更新速率为 20ms，载波频率为 2.4GHz，采样率为 100KHz，仿真时。
【参考文献】：
期刊论文
[1]V2X车联网关键技术及应用[J]. 刘爽,吴韶波. 物联网技术. 2018(10)
[2]车联网网络安全技术研究[J]. 黄语骁. 电子世界. 2018(19)
[3]A Geometry-Based Non-Stationary MIMO Channel Model for Vehicular Communications[J]. Yuanyuan Ma,Lei Yang,Xianghan Zheng. 中国通信. 2018(07)
[4]街道环境V2V通信信道建模与容量分析[J]. 何怡刚,许越,李兵,宁暑光,张超群. 计算机应用研究. 2019(10)
[5]基于5G技术车联网的发展趋势及应用前景分析[J]. 王世宝. 时代汽车. 2018(06)
[6]三维移动-移动场景非平稳MIMO信道空时相关性[J]. 杨颖,朱秋明,陈小敏,李伟东,陈应兵. 微波学报. 2018(01)
[7]浅析车联网的关键技术及未来在我国的发展趋势[J]. 杨琪,王震. 科技风. 2018(03)
[8]基于密集街道V2V通信的几何信道模型[J]. 唐登洪,周杰. 计算机工程与设计. 2017(11)
[9]打造未来出行新生活——车联网技术探究[J]. 李乾宇. 数字通信世界. 2017(11)
[10]三维传播环境天线阵列空域相关性研究[J]. 朱秋明,薛翠薇,杨颖,陈小敏. 系统工程与电子技术. 2017(09)
本文编号：3509735
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VMF散射场景下角度参数的时间演进
简单、表意明确等优点。图中①框内是参数设置单元，主要包含场景参数、仿真参数与车辆选择。场景参数包件、天线文件和散射场景选择，用户可以根据设定的仿真场景自行配置车辆运行轨迹线，并选择散射场景，本软件可提供的散射场景有城市场景和郊区场景。仿真参数包率、载波速率、采样率和起止时间。本软件最多可支持同一场景下 8 辆车组成车联网，用户可以自行选择通信车辆。图中②框内是动态场景演示单元，根据用户选择的通信场景载入相应场景的 GPS 地图动态显示地图上车辆的运动轨迹，能够让用户直观地看到当前的散射场景，方便分析下信道的性能和统计特性。图中③框内工具栏，主要包含“保存配置”、“参数计算”、“生成信道”、“统计特性”助”和“退出”等选项按钮。“保存配置”选项可保存该软件的用户配置信息；“参数计可计算有效路径数目、时延、功率和二维角度等信道参数，并通过可视化图形显示出成信道”选项可根据用户输入的信道参数生成相应的信道衰落，并通过可视化图形显统计特性”选项可以分析生成信道的 SCF、TCF 和 DPSD 等信道统计特性，并通过形显示出来；“系统帮助”选项可以查看帮助与软件信息；“退出”选项可以退出该软
南京航空航天大学全日制专业学位硕士学位论文.2 软件测试与分析车联网传播信道仿真分析软件启动并完成初始化后，设置参数如图 5.6 所示。图中，航空航天大学江宁校区作为仿真场景，车辆 1 和车辆 2 作为通信的收发车辆，两辆车学楼西侧出发，向着相反的方向 2 号教学楼行驶，最终在 2 号楼东侧汇合，收发车辆一化全向天线。更新速率为 20ms，载波频率为 2.4GHz，采样率为 100KHz，仿真时。
【参考文献】：
期刊论文
[1]V2X车联网关键技术及应用[J]. 刘爽,吴韶波. 物联网技术. 2018(10)
[2]车联网网络安全技术研究[J]. 黄语骁. 电子世界. 2018(19)
[3]A Geometry-Based Non-Stationary MIMO Channel Model for Vehicular Communications[J]. Yuanyuan Ma,Lei Yang,Xianghan Zheng. 中国通信. 2018(07)
[4]街道环境V2V通信信道建模与容量分析[J]. 何怡刚,许越,李兵,宁暑光,张超群. 计算机应用研究. 2019(10)
[5]基于5G技术车联网的发展趋势及应用前景分析[J]. 王世宝. 时代汽车. 2018(06)
[6]三维移动-移动场景非平稳MIMO信道空时相关性[J]. 杨颖,朱秋明,陈小敏,李伟东,陈应兵. 微波学报. 2018(01)
[7]浅析车联网的关键技术及未来在我国的发展趋势[J]. 杨琪,王震. 科技风. 2018(03)
[8]基于密集街道V2V通信的几何信道模型[J]. 唐登洪,周杰. 计算机工程与设计. 2017(11)
[9]打造未来出行新生活——车联网技术探究[J]. 李乾宇. 数字通信世界. 2017(11)
[10]三维传播环境天线阵列空域相关性研究[J]. 朱秋明,薛翠薇,杨颖,陈小敏. 系统工程与电子技术. 2017(09)
本文编号：3509735
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