定制公交线路和站点设计研究
发布时间：2021-12-09 00:14
随着中国城市化进程的稳步推进,城市上班族的通勤需求逐渐扩大,职住不平衡导致的潮汐交通给城市公共交通服务提出了严峻考验。定制公交作为一种需求响应式的新兴通勤方式,为乘客提供了舒适便捷的通勤体验,不仅有助于减缓常规公交出行乘客购买和使用私家车的意愿,同时也能有效吸引私家车出行的乘客向定制公交转移。研究定制公交的站点设计和线路规划,优化定制公交的运营方案,对减少运营成本、提升定制公交服务水平、增加定制公交合乘出行吸引力具有重大意义。本文首先对定制公交的概念和运营模式进行介绍,总结了定制公交的特点以及其相对于其他交通工具的优势,同时针对定制公交运营中的问题进行探讨,确定了定制公交的线路和站点规划在定制公交运营和发展中的重要性。本文针对定制公交线路和站点规划进行了研究,完成的主要工作内容包括:（1）结合定制公交的实际运营情况,建立了考虑乘客步行距离、乘客乘坐时间、车辆行驶距离、车辆数目以及车辆承载量的定制公交站点和线路规划与优化模型。（2）提出了基于乘客分布和线路走向的站点分割聚类算法。其中,对层次聚类算法进行改进,提出了一种考虑乘客分布权重的层次聚类算法。同时,根据当前迭代的线路走向对该站点对...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外发展及研究现状
1.2.1 国外发展及研究现状
1.2.2 国内发展及研究现状
1.3 研究内容及技术路线
2 定制公交系统概述
2.1 定制公交的概念
2.2 定制公交的优势
2.3 定制公交面临的问题与对策
2.4 定制公交线路和站点规划概述
2.4.1 定制公交线路和站点规划的特点
2.4.2 定制公交线路和站点规划流程
3 定制公交线路与站点规划方法研究
3.1 出行需求的采集与处理
3.1.1 出行需求数据的采集
3.1.2 出行需求数据的处理
3.2 线路和站点规划方法
3.2.1 传统的站点规划方法比较
3.2.2 基于权重的层次聚类算法
3.2.3 站点分割聚类算法
4 定制公交线路与站点规划模型的建立与求解
4.1 问题描述
4.2 定制公交线路与站点规划模型
4.3 最大最小蚁群算法
4.3.1 最大最小蚁群算法原理
4.3.2 对最大最小蚁群算法的改进
4.3.3 路径与站点规划算法设计
4.4 模型及求解算法的可行性实验
4.4.1 测试数据集介绍
4.4.2 参数设置
4.4.3 单个测试样例结果分析
4.4.4 测试集结果对比分析
5 案例分析
5.1 运营概况
5.2 运营需求数据分析
5.2.1 需求数据分布情况
5.2.2 需求群体替代出行方案成本分析
5.3 线路和站点优化方案
5.3.1 需求数据处理
5.3.2 交通小区划分
5.3.3 生成初始线路及站点方案
5.3.4 生成最终规划方案
5.3.5 结果比较
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录A 考虑权重的层次聚类Matlab程序
附录B 生成初始解Matlab程序
附录C 最大最小蚁群算法求解Matlab程序
附录D 站点分割聚类算法Matlab程序
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑出行时间窗的定制公交线路车辆调度方法[J]. 王健,曹阳,王运豪. 中国公路学报. 2018(05)
[2]定制公交站点和线路规划研究[J]. 马继辉,王飞,王娇,涂文苑. 城市公共交通. 2017(02)
[3]城市定制公交合乘站点的布局研究[J]. 胡列格,安桐,王佳,刘喜. 徐州工程学院学报(自然科学版). 2016(01)
[4]定制公交线路开行方案研究[J]. 马继辉,余明捷,涂文苑. 城市公共交通. 2016(03)
[5]灵活型定制公交系统综合评价方法研究[J]. 卢小林,张娴,俞洁,邹难. 公路交通科技. 2015(05)
[6]北京城市交通适应性管理——以定制公交为例[J]. 王中航,王如松. 现代城市研究. 2015(03)
[7]定制公交服务初探[J]. 徐康明,李佳玲,冯浚,孟自云. 城市交通. 2013(05)
[8]基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法[J]. 张健沛,杨悦,杨静,张泽宝. 系统仿真学报. 2009(09)
博士论文
[1]定制公交与定制公交客车的研究[D]. 李彬.长安大学 2013
硕士论文
[1]定制公交系统线网构建方法研究[D]. 李艳梅.西南交通大学 2016
[2]定制公交的线网规划研究[D]. 涂文苑.北京交通大学 2016
[3]定制公交服务的规划方法研究[D]. 李佳玲.昆明理工大学 2014
[4]通勤车路径优化问题研究[D]. 刘丞.东北农业大学 2013
[5]层次聚类算法的研究及应用[D]. 段明秀.中南大学 2009
本文编号：3529524
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外发展及研究现状
1.2.1 国外发展及研究现状
1.2.2 国内发展及研究现状
1.3 研究内容及技术路线
2 定制公交系统概述
2.1 定制公交的概念
2.2 定制公交的优势
2.3 定制公交面临的问题与对策
2.4 定制公交线路和站点规划概述
2.4.1 定制公交线路和站点规划的特点
2.4.2 定制公交线路和站点规划流程
3 定制公交线路与站点规划方法研究
3.1 出行需求的采集与处理
3.1.1 出行需求数据的采集
3.1.2 出行需求数据的处理
3.2 线路和站点规划方法
3.2.1 传统的站点规划方法比较
3.2.2 基于权重的层次聚类算法
3.2.3 站点分割聚类算法
4 定制公交线路与站点规划模型的建立与求解
4.1 问题描述
4.2 定制公交线路与站点规划模型
4.3 最大最小蚁群算法
4.3.1 最大最小蚁群算法原理
4.3.2 对最大最小蚁群算法的改进
4.3.3 路径与站点规划算法设计
4.4 模型及求解算法的可行性实验
4.4.1 测试数据集介绍
4.4.2 参数设置
4.4.3 单个测试样例结果分析
4.4.4 测试集结果对比分析
5 案例分析
5.1 运营概况
5.2 运营需求数据分析
5.2.1 需求数据分布情况
5.2.2 需求群体替代出行方案成本分析
5.3 线路和站点优化方案
5.3.1 需求数据处理
5.3.2 交通小区划分
5.3.3 生成初始线路及站点方案
5.3.4 生成最终规划方案
5.3.5 结果比较
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录A 考虑权重的层次聚类Matlab程序
附录B 生成初始解Matlab程序
附录C 最大最小蚁群算法求解Matlab程序
附录D 站点分割聚类算法Matlab程序
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑出行时间窗的定制公交线路车辆调度方法[J]. 王健,曹阳,王运豪. 中国公路学报. 2018(05)
[2]定制公交站点和线路规划研究[J]. 马继辉,王飞,王娇,涂文苑. 城市公共交通. 2017(02)
[3]城市定制公交合乘站点的布局研究[J]. 胡列格,安桐,王佳,刘喜. 徐州工程学院学报(自然科学版). 2016(01)
[4]定制公交线路开行方案研究[J]. 马继辉,余明捷,涂文苑. 城市公共交通. 2016(03)
[5]灵活型定制公交系统综合评价方法研究[J]. 卢小林,张娴,俞洁,邹难. 公路交通科技. 2015(05)
[6]北京城市交通适应性管理——以定制公交为例[J]. 王中航,王如松. 现代城市研究. 2015(03)
[7]定制公交服务初探[J]. 徐康明,李佳玲,冯浚,孟自云. 城市交通. 2013(05)
[8]基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法[J]. 张健沛,杨悦,杨静,张泽宝. 系统仿真学报. 2009(09)
博士论文
[1]定制公交与定制公交客车的研究[D]. 李彬.长安大学 2013
硕士论文
[1]定制公交系统线网构建方法研究[D]. 李艳梅.西南交通大学 2016
[2]定制公交的线网规划研究[D]. 涂文苑.北京交通大学 2016
[3]定制公交服务的规划方法研究[D]. 李佳玲.昆明理工大学 2014
[4]通勤车路径优化问题研究[D]. 刘丞.东北农业大学 2013
[5]层次聚类算法的研究及应用[D]. 段明秀.中南大学 2009
本文编号：3529524
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3529524.html
