地铁盾构隧道开挖对邻近受荷桩基附加响应影响的研究
发布时间：2021-12-15 22:31
随着我国城市轨道交通事业的飞速发展,截止至2017年底,我国已有33个城市运营城市轨道交通达到4712km。其中,地铁线路运营总里程为3884km,占整个轨道交通总里程的82.4%。由于城市建筑环境的复杂性（建筑物密度大、地下管线复杂）,为了减小对城市生活的影响,盾构施工是城市地铁建设常用的施工方法。盾构施工过程中对地层变形的影响是由多种因素造成的,包括掘进速度、掌子面推力、注浆压力、刀盘扭矩及土体参数取值等。本文首先设计了多因素条件下的正交试验,通过对FLAC3D数值计算结果进行极差分析,确定注浆压力是盾构施工过程中对地层变形影响最大的因素。然后分析了注浆压力不确定性对盾构开挖后地层变形的影响,并与文献结果进行对比,验证了本文模拟方法的可行性。然后,本文结合现场监测数据,基于遗传算法对数值分析所需要的参数进行反分析,此过程中,借助于神经网络在建立高度非线性模型方面的优势,建立施工参数与地表位移之间的映射模型,基于此替代正分析过程的数值模拟计算过程,以此降低正向数值模拟的运算工作量。最后,基于反分析得到的参数再次开展数值模拟,分析得到的较为准确的盾构施工对邻近受荷桩基的附加响应的影响。...
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
几何模型示意图
工况一施工结束后地表沉降云图
中北大学学位论文22202.6256439.49743.0024332.175073212.7201979.437392.9451472.156357222.814159.3817072.8873932.141587232.9071779.3325832.8319532.13051242.997179.2905632.7773632.123757253.0835929.2580292.7263732.120275263.1632839.2343932.679442.119467273.2342299.2195822.6392932.121588283.2926399.2111562.604872.124971293.3345229.2054122.5784172.127702303.3620929.2046062.5635492.131229313.3719759.2050082.5596042.132592图2.3地表沉降多因素影响极差值Figure2.3Landsubsidencemultiplefactorsaffecttherange2.5本章小结本章采用正交试验法，基于FLAC3D数值分析软件，探究了在盾构施工过程中不同
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑注浆压力不确定性对盾构施工引起地表沉降的影响[J]. 王海刚,于同生. 土木工程与管理学报. 2019(04)
[2]基于随机场理论的双线盾构隧道地层变形分析[J]. 李健斌,陈健,罗红星,程红战,胡之锋,黄珏皓,张善凯. 岩石力学与工程学报. 2018(07)
[3]基于BP神经网络的复合地层盾构掘进参数预测与分析[J]. 李超,李涛,李正,詹金武. 土木工程学报. 2017(S1)
[4]基于随机场理论的盾构隧道地表变形分析[J]. 程红战,陈健,李健斌,胡之锋,李建贺,黄珏皓. 岩石力学与工程学报. 2016(S2)
[5]天津地铁盾构施工对地表沉降影响的风险评估及精细化控制研究[J]. 路平,郑刚,张稳军,雷华阳. 隧道建设. 2016(02)
[6]基于盾构机掘进参数对地表沉降影响敏感度的风险分析[J]. 郑刚,路平,曹剑然. 岩石力学与工程学报. 2015(S1)
[7]盾构施工对桩基的影响及桩基近邻度划分[J]. 王立峰. 岩土力学. 2014(S2)
[8]基于两阶段法地铁盾构开挖对邻近桩基影响分析[J]. 王述红,赵贺兴,姜磊,李振涛. 东北大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]盾构施工参数对地表沉降的因素敏感性分析[J]. 王法,周宏磊,雷崇红,韩煊. 都市快轨交通. 2013(06)
[10]考虑自相关函数影响的边坡可靠度分析[J]. 蒋水华,李典庆,周创兵,方国光. 岩土工程学报. 2014(03)
博士论文
[1]水电工程边坡可靠度非侵入式随机分析方法[D]. 蒋水华.武汉大学 2014
[2]土体开挖引起的邻近受荷桩基附加响应分析[D]. 章荣军.华中科技大学 2011
[3]基于地层变异的盾构隧道工程风险分析及其应用研究[D]. 胡群芳.同济大学 2006
硕士论文
[1]基于极限学习机的交通事故严重程度预测[D]. 李涛.新疆大学 2018
[2]广义回归神经网络组合优化模型在高层建筑变形监测中的应用研究[D]. 王清涛.桂林理工大学 2017
[3]长沙地铁1号线盾构掘进参数对地表沉降影响分析[D]. 周轲.湘潭大学 2016
[4]隧道工程围岩变形预测的人工智能方法及集成[D]. 张宇.北京交通大学 2009
[5]泥水盾构穿越既有隧道的影响及施工参数研究[D]. 蒋洪进.上海交通大学 2009
[6]基于BP网络和遗传算法的岩爆预测研究[D]. 雷松林.同济大学 2008
本文编号：3537258
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
几何模型示意图
工况一施工结束后地表沉降云图
中北大学学位论文22202.6256439.49743.0024332.175073212.7201979.437392.9451472.156357222.814159.3817072.8873932.141587232.9071779.3325832.8319532.13051242.997179.2905632.7773632.123757253.0835929.2580292.7263732.120275263.1632839.2343932.679442.119467273.2342299.2195822.6392932.121588283.2926399.2111562.604872.124971293.3345229.2054122.5784172.127702303.3620929.2046062.5635492.131229313.3719759.2050082.5596042.132592图2.3地表沉降多因素影响极差值Figure2.3Landsubsidencemultiplefactorsaffecttherange2.5本章小结本章采用正交试验法，基于FLAC3D数值分析软件，探究了在盾构施工过程中不同
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑注浆压力不确定性对盾构施工引起地表沉降的影响[J]. 王海刚,于同生. 土木工程与管理学报. 2019(04)
[2]基于随机场理论的双线盾构隧道地层变形分析[J]. 李健斌,陈健,罗红星,程红战,胡之锋,黄珏皓,张善凯. 岩石力学与工程学报. 2018(07)
[3]基于BP神经网络的复合地层盾构掘进参数预测与分析[J]. 李超,李涛,李正,詹金武. 土木工程学报. 2017(S1)
[4]基于随机场理论的盾构隧道地表变形分析[J]. 程红战,陈健,李健斌,胡之锋,李建贺,黄珏皓. 岩石力学与工程学报. 2016(S2)
[5]天津地铁盾构施工对地表沉降影响的风险评估及精细化控制研究[J]. 路平,郑刚,张稳军,雷华阳. 隧道建设. 2016(02)
[6]基于盾构机掘进参数对地表沉降影响敏感度的风险分析[J]. 郑刚,路平,曹剑然. 岩石力学与工程学报. 2015(S1)
[7]盾构施工对桩基的影响及桩基近邻度划分[J]. 王立峰. 岩土力学. 2014(S2)
[8]基于两阶段法地铁盾构开挖对邻近桩基影响分析[J]. 王述红,赵贺兴,姜磊,李振涛. 东北大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]盾构施工参数对地表沉降的因素敏感性分析[J]. 王法,周宏磊,雷崇红,韩煊. 都市快轨交通. 2013(06)
[10]考虑自相关函数影响的边坡可靠度分析[J]. 蒋水华,李典庆,周创兵,方国光. 岩土工程学报. 2014(03)
博士论文
[1]水电工程边坡可靠度非侵入式随机分析方法[D]. 蒋水华.武汉大学 2014
[2]土体开挖引起的邻近受荷桩基附加响应分析[D]. 章荣军.华中科技大学 2011
[3]基于地层变异的盾构隧道工程风险分析及其应用研究[D]. 胡群芳.同济大学 2006
硕士论文
[1]基于极限学习机的交通事故严重程度预测[D]. 李涛.新疆大学 2018
[2]广义回归神经网络组合优化模型在高层建筑变形监测中的应用研究[D]. 王清涛.桂林理工大学 2017
[3]长沙地铁1号线盾构掘进参数对地表沉降影响分析[D]. 周轲.湘潭大学 2016
[4]隧道工程围岩变形预测的人工智能方法及集成[D]. 张宇.北京交通大学 2009
[5]泥水盾构穿越既有隧道的影响及施工参数研究[D]. 蒋洪进.上海交通大学 2009
[6]基于BP网络和遗传算法的岩爆预测研究[D]. 雷松林.同济大学 2008
本文编号：3537258
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