无线信道衰落对信令数据提取出行OD精度的影响研究
发布时间：2021-12-22 12:31
近年来,随着我国城市化进程的不断加快与居民交通活动的日趋多样化,给交通规划与需求管理等方面带来了巨大的挑战。通过准确把握城市交通现状,对内在运行机理进行分析,准确认知人的出行,才能科学合理的进行交通规划与设计,引导交通系统有序正常发展。然而传统的居民出行信息的采集主要依靠人工问卷方式,长期以来,受被调查者主观回忆较多,调查成本较高,组织实施难度较大等因素的限制,数据的质量与精度较难达到精准规划的需求。随着大数据的热潮与互联网时代的到来,手机数据作为一种移动探针可以较好的记录居民出行情况,且覆盖范围广,样本量大采集信息的成本较低,数据可实时动态更新。伴随着4G-LTE移动通信网络的发展与普及,手机数据的定位准确程度与追踪调查效果都得到了极大的提升,尽管已有许多城市尝试并开展了实践,然而分析得到的结果准确度一直是一个难以回答的问题。当前对手机信令数据的研究大多集中于对数据的挖掘,但将信令数据应用于交通数据采集中,信道衰落是影响出行端点与OD等交通信息质量的重要因素,这直接关系到交通信息提取的精度,需要展开深入研究。本文对不同信道衰落下信令数据提取出行端点信息、出行OD的影响效果进行分析。基...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２无线信道衰落分类??
?ｘ１０４??图２－３不同通信扰动下基站小区服务范围仿真效果图??从图２－３中可以看出，在不同的通信扰动下，各个基站小区的服务范围随时间动??态变化，具边界虽现出不规则的形状，与传统假设通傖小Ｋ呈现正六边形或泰森多边??形相比，更能贴近真实情况。并且同一个地理位置可能被多个基站小区覆盖Ｂ可以从??图中看出在通信扰动不断变大情况下，基站的服务范围也在从缓慢到剧烈的跳动，造??成服务区域的扩散。??２．３手机信令数据获取出行ＯＤ的可行性??２．３．１手机信令数据结构??当前，通过从移动运营商获取的手机定位数据主要分为手机话单数据与手机信令??数据。话单数据ＣＤＲ（Ｃａｌｌ?Ｄｅｔａｉｌ?Ｒｅｃｏｒｄ）中的原始通信记录信息主要包括了匿名手机用??户主叫通话、被叫通话、通话时长、收发短信等记录；手机信令数据主要包括国际移??动设备识别码（ＪＭＭ）或经过脱敏之后形成的移动台识别号（ＭＳ／Ｄ）来表征用户７Ｄ，??
图２－４交通小区与通信小区之间的关系??上图所示，手机移动台处于交通小Ｋ内部中，周边分别有两个基站小区内基行懦令交直＃通信扰动存在时，移动台可能会连接到周边不同基站，基站１分属不同交通小区，因此若移动台长时间连接通信小区２内的基站，将出行通痕小区２内，则会在识别０Ｄ时造成识别０Ｄ的误差。??章小结??章主要分析了?４Ｇ－ＬＴＥ移动通償技术的基本概念，基本架构情况以及手机定理论基础，同时解释了通信领域中无线龠道衰落这一概念，在分析償令数据构的基础上，提出利用手机慎令数据提取出行０Ｄ的可行性，并探讨通信扰会影响出行０Ｄ的判断的，引出本文所要论述的主题。通过了解这些通信领础知识，为接下来的通信仿真平台的建模打好了基础。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海顾村公园樱花节大客流特征及预警研究——基于手机信令数据的探索[J]. 方家,王德,谢栋灿,王灿,王昊阳,武敏,叶信岳,段征宇. 城市规划. 2016(06)
[2]基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吴亦政,龚大鹏,宋国华. 交通运输研究. 2016(01)
[3]大数据背景下重庆市综合交通模型维护升级[J]. 吴祥国,余清星,韦翀. 城市交通. 2016(02)
[4]大数据环境下上海市综合交通特征分析[J]. 陈欢,薛美根. 城市交通. 2016(01)
[5]基于GPS定位数据的出行端点推断[J]. 肖光年,隽志才,高晶鑫. 吉林大学学报(工学版). 2016(03)
[6]手机数据在交通调查和交通规划中的应用[J]. 冉斌. 城市交通. 2013(01)
[7]基于手机定位的交通OD获取技术[J]. 魏玉萍,韩印. 交通与运输(学术版). 2011(02)
[8]基于通信仿真的手机切换扰动对车速误差影响[J]. 杨飞,夏军,崔亚平. 同济大学学报(自然科学版). 2011(10)
[9]基于手机定位的交通OD数据获取技术[J]. 黄美灵,陆百川. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(01)
[10]基于手机定位的交通OD数据获取技术[J]. 杨飞. 系统工程. 2007(01)
博士论文
[1]基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[D]. 赖见辉.北京工业大学 2014
硕士论文
[1]基于手机GPS数据的出行端点识别方法研究[D]. 戴露.西南交通大学 2017
[2]不同交通状态下基于手机GPS轨迹的出行信息采集效果评估研究[D]. 赵瑜.西南交通大学 2016
[3]手机GPS定位频率对交通出行信息提取精度的影响研究[D]. 曾大堃.西南交通大学 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陈娜.北京交通大学 2016
[5]基于手机定位数据的城市居民出行特征提取方法研究[D]. 张维.东南大学 2015
[6]移动通信系统电波传播的信道模型与时变特性研究[D]. 常连.北京邮电大学 2013
本文编号：3546389
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２无线信道衰落分类??
?ｘ１０４??图２－３不同通信扰动下基站小区服务范围仿真效果图??从图２－３中可以看出，在不同的通信扰动下，各个基站小区的服务范围随时间动??态变化，具边界虽现出不规则的形状，与传统假设通傖小Ｋ呈现正六边形或泰森多边??形相比，更能贴近真实情况。并且同一个地理位置可能被多个基站小区覆盖Ｂ可以从??图中看出在通信扰动不断变大情况下，基站的服务范围也在从缓慢到剧烈的跳动，造??成服务区域的扩散。??２．３手机信令数据获取出行ＯＤ的可行性??２．３．１手机信令数据结构??当前，通过从移动运营商获取的手机定位数据主要分为手机话单数据与手机信令??数据。话单数据ＣＤＲ（Ｃａｌｌ?Ｄｅｔａｉｌ?Ｒｅｃｏｒｄ）中的原始通信记录信息主要包括了匿名手机用??户主叫通话、被叫通话、通话时长、收发短信等记录；手机信令数据主要包括国际移??动设备识别码（ＪＭＭ）或经过脱敏之后形成的移动台识别号（ＭＳ／Ｄ）来表征用户７Ｄ，??
图２－４交通小区与通信小区之间的关系??上图所示，手机移动台处于交通小Ｋ内部中，周边分别有两个基站小区内基行懦令交直＃通信扰动存在时，移动台可能会连接到周边不同基站，基站１分属不同交通小区，因此若移动台长时间连接通信小区２内的基站，将出行通痕小区２内，则会在识别０Ｄ时造成识别０Ｄ的误差。??章小结??章主要分析了?４Ｇ－ＬＴＥ移动通償技术的基本概念，基本架构情况以及手机定理论基础，同时解释了通信领域中无线龠道衰落这一概念，在分析償令数据构的基础上，提出利用手机慎令数据提取出行０Ｄ的可行性，并探讨通信扰会影响出行０Ｄ的判断的，引出本文所要论述的主题。通过了解这些通信领础知识，为接下来的通信仿真平台的建模打好了基础。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海顾村公园樱花节大客流特征及预警研究——基于手机信令数据的探索[J]. 方家,王德,谢栋灿,王灿,王昊阳,武敏,叶信岳,段征宇. 城市规划. 2016(06)
[2]基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吴亦政,龚大鹏,宋国华. 交通运输研究. 2016(01)
[3]大数据背景下重庆市综合交通模型维护升级[J]. 吴祥国,余清星,韦翀. 城市交通. 2016(02)
[4]大数据环境下上海市综合交通特征分析[J]. 陈欢,薛美根. 城市交通. 2016(01)
[5]基于GPS定位数据的出行端点推断[J]. 肖光年,隽志才,高晶鑫. 吉林大学学报(工学版). 2016(03)
[6]手机数据在交通调查和交通规划中的应用[J]. 冉斌. 城市交通. 2013(01)
[7]基于手机定位的交通OD获取技术[J]. 魏玉萍,韩印. 交通与运输(学术版). 2011(02)
[8]基于通信仿真的手机切换扰动对车速误差影响[J]. 杨飞,夏军,崔亚平. 同济大学学报(自然科学版). 2011(10)
[9]基于手机定位的交通OD数据获取技术[J]. 黄美灵,陆百川. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(01)
[10]基于手机定位的交通OD数据获取技术[J]. 杨飞. 系统工程. 2007(01)
博士论文
[1]基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[D]. 赖见辉.北京工业大学 2014
硕士论文
[1]基于手机GPS数据的出行端点识别方法研究[D]. 戴露.西南交通大学 2017
[2]不同交通状态下基于手机GPS轨迹的出行信息采集效果评估研究[D]. 赵瑜.西南交通大学 2016
[3]手机GPS定位频率对交通出行信息提取精度的影响研究[D]. 曾大堃.西南交通大学 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陈娜.北京交通大学 2016
[5]基于手机定位数据的城市居民出行特征提取方法研究[D]. 张维.东南大学 2015
[6]移动通信系统电波传播的信道模型与时变特性研究[D]. 常连.北京邮电大学 2013
本文编号：3546389
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