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考虑疏散需求与人群便利性的疏散集结点选址优化

发布时间:2021-12-24 16:39
  经济社会的迅猛发展在促进人们生活水平增长的同时,导致区域人口密度过大,致使城市脆弱性增加,面对大型突发事件时,人们常常手足无措,疲于应对,往往造成极大的人员伤亡和经济损失。近年来,国际社会愈来愈重视突发事件应急交通疏散预案的研究,以期在突发事件时可以减少人员的伤亡和财产的损失。目前,依据我国国情,仅依靠私人交通进行应急交通疏散显然是不现实的。本文基于此,选取在公共交通为主的应急疏散中,以疏散集结点的选址为研究对象,从疏散需求与人群便利性这两方面出发,研究疏散集结点的选址优化。为合理选取疏散集结点,首先本文从区域疏散的特点、疏散集结点选址的目标以及原则等方面系统地分析疏散集结点选址中应该注意的关键问题,然后通过确定疏散区域、划分疏散小区以及选取备选集结点等为选址模型的建立提供基础信息,进而提出了以疏散需求与人群便利性为目标的疏散集结点的选址优化问题,构建了双目标规划选址模型。该选址模型假定备选集结点的位置、容量已知,疏散小区的疏散需求可去往不同的疏散集结点,同时考虑同一疏散集结点对不同疏散小区的覆盖程度不同,将覆盖度表述成一个与时间相关的分段函数,以疏散需求总覆盖最大化和疏散需求总步行时... 

【文章来源】:兰州交通大学甘肃省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

考虑疏散需求与人群便利性的疏散集结点选址优化


疏散小区人群流向示意图

构建过程


考虑疏散需求和人群便利性的疏散集结点选址优化-28-(2)交叉概率cP交叉概率cP决定着进化过程中执行交叉操作的频度。交叉概率较大,虽然可以增大个体群体更新的能力,但同时随机新增加,会导致算法变成随机算法;若交叉概率太低,收敛太慢。一般cP取0.25~1.00。(3)终止进化代数G终止进化代数G是算法结束的终止条件,表示运行到第G代时,结束运算,并将当前群体中的最佳个体作为所求问题的最优解求出。一般视具体问题而定,G的取值可能在100~1000之间。4.2算例设计4.2.1网络构建方法为简化网络结构,提高模型求解的效率,本算例将疏散区域内的路网表示为网络,具体方法如下:(1)路网简化:将疏散区域的路段简化为边,交叉口简化为节点;其中,主干路用红色粗实线表示,次干路用蓝色细实线表示,支路用黑色细实线表示(如图4.5所示)。(2)疏散小区确定:将干路围成的区域假定为疏散小区,且将疏散小区的疏散需求都集中在小区中心点处。(3)备选集结点:假定备选集结点到其最近干路的距离忽略,即默认所有的备选集结点都处于干路路侧。基于上述假设,疏散网络的构建过程如图4.3所示。图4.3疏散网络构建过程

示意图,案例,示意图,结点


兰州交通大学工程硕士学位论文-29-4.2.2算例设计以图4.4所示网络为例,在该疏散网络图中分了四个疏散小区,即有四个疏散需求点(1Q~4Q),网络中共有28个节点,40条边,5个备选集结点(1P~5P),图中边一侧的数字表示该边所代表的路段的长度。图4.4案例网络示意图算例中备选集结点的容量和疏散小区需求量如表4.2所示。表4.2备选集结点容量和疏散小区需求量备选集结点编号容量(人)需求点编号需求量(人)P1600Q1850P2750Q2750P3500Q3800P4700Q41000P51200__4.2.3算例计算流程(1)计算备选集结点的服务时间半径设=maxt15min,由maxttjj=和公式(3.1),计算求得各备选集结点的服务时间半径

【参考文献】:
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硕士论文
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[6]台风灾害下区域疏散公交集结点选址和车辆路径规划[D]. 王泽.哈尔滨工业大学 2010
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本文编号:3550835

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