巴拿马型散货船运价与船舶价格溢出效应研究
发布时间：2022-01-11 16:43
自2008年金融危机后,国际干散货航运市场虽经历了几次复苏期,但不久后又跌入谷底,至今依旧未能走出低迷期。作为国际干散货航运市场的上游产业,国际干散货船舶市场现如今也面临着发展瓶颈期,其根本原因是运力供给过剩至今未能得到有效解决。随着经济一体化以及通信技术的发展,干散货航运市场与船舶市场间的联系愈发增强,解读它们间如何相互影响及依赖,掌握运价及船舶价格波动特性及机理显得至关重要。因此,本文以巴拿马型散货船为例,运用溢出效应理论,分别探究干散货运价指数、新造船价格及二手船价格间的均值溢出效应及波动溢出效应,以期能够全面了解干散货市场、新造船市场与二手船市场之间的关联性。首先,本文概述了干散货航运市场、新造船市场及二手船市场的定义及特征,并从干散货航运需求、运力供给、新造船交易量、平均船龄、二手船买卖量等方面分析了巴拿马型干散货航运市场、新造船市场及二手船市场的现状。其次,为了有效地分析波罗的海巴拿马型散货船运价（BPI）、新造船价格及二手船价格间的关联性,本文将收集到的样本数据依据其波动周期性划分成几个时间段,并从持续时间、最大高峰值、最小波谷值、均值及平均方差等多个方面分析了每个时间段...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１本文技术路线??Ｆｉｇｌ．ｌ?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??－６?－??
一般是以载重吨为单位。根据克??拉克森网站统计，截至２０１８年１２月，全球总计有１１３４３艘干散货船，总计８４０．３３百万??载重吨，其中好望角型散货船１７２７艘，总计３３４．９３百万载重吨，占比３９．８６％；巴拿马??型散货船２５６５艘，总计２０６．４３百万载重吨，占比２４．５７％；超灵便型散货船３６２５艘，??总计２００．７２百万载重吨，占比２３．８９％；灵便型散货船３４２６艘，总计９８．１９百万载重吨，??占比１１．６８％。可见，巴拿马型散货船是干散货航运市场的第二大船型。??图２．１显示了?１９９９年１月至２０１８年１２月，巴拿马型散货船的船队规模及其增长率。??如图２．１所示，巴拿马型千散货船队规模整体上是处于增长趋势，但因运力供给过剩的??原因，其增长率自２０１３年一直处于下降趋势，并于２０１６年１１月跌至－０．２２％，随后又??呈现缓慢增长的趋势。２００８年金融危机后，巴拿马型散货船的拆解量也出现了大幅度增??长，如图２．２所示。２０１１年至２０１７年，巴拿马型散货船的拆解量一直维持在一个较高??的水平，其中２０１６年１月的拆解量高达２３艘，总计１６７２６０６载重吨。??２５０?＾，?１６??｜盡｜?Ｊ??ｃｎ〇ＴＨｆＮｍ＾ｔＵ３ｒ＾〇ｏｃｎ〇＾Ｈｒｏ?寸?ＬＤＯｒ＾ｏｏ??Ｏ＇）?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?〇?Ｏ?ｒ—Ｉ?ｒ—＼?ｔ—Ｉ?ｒ—Ｉ?ｒＨ?ｔＨ?ｒＨ??ＣＴｌＯＯＯＯＯ?〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??Ｔ－ｉｆＮｆＭｒｖｊｒＭｒＭｒＮｊｒＭｆＮｒＮｊｒＭｒｓｉｒＭｒｓｉｃＮｒｓｉｒｓｉｒＭ??雷?．ｉ?霧?■?ｉ?ｊ?ｉ?ｉ?■?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?■?ｉ?ｉ??Ｃ?＞？?－
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于障碍期权理论的船舶投资决策[J]. 王凌,王建平. 大连海事大学学报. 2017(04)
[2]海岬型干散货海运价格研究——与新造船价格波动周期的互谱分析[J]. 陈继红,杨晨,郑爱兵,许君仪,李浩博,赵娅. 价格理论与实践. 2017(05)
[3]基于协整和VEC模型的VLCC新造船舶价格波动性[J]. 陈继红,刘雯,杨晨,真虹,罗莉华,于航,黄肖玲. 数学的实践与认识. 2016(24)
[4]中国试点碳市场间的溢出效应研究——基于六元VAR-GARCH-BEKK模型与社会网络分析法[J]. 王倩,高翠云. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2016(06)
[5]FFA市场与二手船市场的波动溢出效应[J]. 杨芊,林国龙,丁一,温馨. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2015(05)
[6]基于延迟期权的船舶投资时机[J]. 余思勤,陈金海,黄顺泉. 中国航海. 2014(03)
[7]经济预警指数、国房景气指数与CPI指数波动溢出实证分析——基于三元VAR-GARCH-BEKK模型[J]. 张宇青,周应恒,易中懿. 统计与信息论坛. 2014(03)
[8]多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用[J]. 刘红,吴四. 上海海事大学学报. 2013(04)
[9]航运企业非理性投资行为影响因素的实证研究[J]. 傅海威,曲林迟. 中国航海. 2013(02)
[10]基于BP神经网络的二手船价格评估研究[J]. 肖启俊,张延猛. 船舶工程. 2013(02)
博士论文
[1]国际干散货新造船及二手船市场波动性实证研究[D]. 戴磊.上海交通大学 2015
[2]干散货造船市场与货运市场的动态关系研究[D]. 蔡益泉.武汉大学 2013
[3]基于价格波动的二手船购船决策研究[D]. 李恩临.哈尔滨工程大学 2011
硕士论文
[1]中证500股指期货与现货市场间波动溢出效应研究[D]. 孙雪.首都经济贸易大学 2018
[2]基于VEC模型的干散货航运市场运价研究[D]. 周洁.大连海事大学 2017
[3]基于Copula模型干散货市场波动溢出效应研究[D]. 付柏霖.大连海事大学 2014
[4]金融视角下国际干散货航运市场计量经济分析[D]. 祝贺.大连海事大学 2014
[5]基于VaR-GARCH模型的巴拿马型干散货船运价风险度量研究[D]. 张锁.大连海事大学 2013
[6]干散货FFA市场与即期市场相关性及波动性研究[D]. 石东仁.大连海事大学 2013
[7]干散货航运FFA市场波动溢出效应研究[D]. 宋旭变.大连海事大学 2012
[8]航运市场运价波动对造船市场影响研究[D]. 赵妍.大连海事大学 2010
本文编号：3583114
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１本文技术路线??Ｆｉｇｌ．ｌ?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??－６?－??
一般是以载重吨为单位。根据克??拉克森网站统计，截至２０１８年１２月，全球总计有１１３４３艘干散货船，总计８４０．３３百万??载重吨，其中好望角型散货船１７２７艘，总计３３４．９３百万载重吨，占比３９．８６％；巴拿马??型散货船２５６５艘，总计２０６．４３百万载重吨，占比２４．５７％；超灵便型散货船３６２５艘，??总计２００．７２百万载重吨，占比２３．８９％；灵便型散货船３４２６艘，总计９８．１９百万载重吨，??占比１１．６８％。可见，巴拿马型散货船是干散货航运市场的第二大船型。??图２．１显示了?１９９９年１月至２０１８年１２月，巴拿马型散货船的船队规模及其增长率。??如图２．１所示，巴拿马型千散货船队规模整体上是处于增长趋势，但因运力供给过剩的??原因，其增长率自２０１３年一直处于下降趋势，并于２０１６年１１月跌至－０．２２％，随后又??呈现缓慢增长的趋势。２００８年金融危机后，巴拿马型散货船的拆解量也出现了大幅度增??长，如图２．２所示。２０１１年至２０１７年，巴拿马型散货船的拆解量一直维持在一个较高??的水平，其中２０１６年１月的拆解量高达２３艘，总计１６７２６０６载重吨。??２５０?＾，?１６??｜盡｜?Ｊ??ｃｎ〇ＴＨｆＮｍ＾ｔＵ３ｒ＾〇ｏｃｎ〇＾Ｈｒｏ?寸?ＬＤＯｒ＾ｏｏ??Ｏ＇）?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?Ｏ?〇?Ｏ?ｒ—Ｉ?ｒ—＼?ｔ—Ｉ?ｒ—Ｉ?ｒＨ?ｔＨ?ｒＨ??ＣＴｌＯＯＯＯＯ?〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??Ｔ－ｉｆＮｆＭｒｖｊｒＭｒＭｒＮｊｒＭｆＮｒＮｊｒＭｒｓｉｒＭｒｓｉｃＮｒｓｉｒｓｉｒＭ??雷?．ｉ?霧?■?ｉ?ｊ?ｉ?ｉ?■?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?■?ｉ?ｉ??Ｃ?＞？?－
?大连海事大学专业学位硕士学位论文???１，８００，０００??１，６００，０００??１．４００．０００??１．２００．０００??５?戰０００??ＣＴ．ＣＯＯＣＯＯＱＱＯＣ＇—??Ｃ＾ＯＯＯＯＯＯＯＯＯＣＯＯＯＯＯＣＣＯＯ??ｒＨｒｓ（ＮｒＭｆＮｊｆＮｒＭｒ＞ｊｆＮｒＭｆＮｉｆＮｆＮｆｓｊｒｓ＜Ｎｒ＞ｉｆｓｊｒｓ（Ｎ??匚?ｃ?二?ｃｄｚｃｃ?匚匚?ｃｃ：二?ｄｃｃｃｃｃｃ??—＞?＼?—Ｎ?—１?—＞?＾??图２．?２巴拿马型散货船拆解量??Ｆｉｇ?２．２?Ｐａｎａｍａｘ?ｂｕｌｋｃａｒｒｉｅｒ?ｄｅｍｏｌｉｔｉｏｎ??关于船龄，由表２．１可见，目前巴拿马型散货船的船龄结构呈现出年轻化的特点。??一方面，老旧船存在着安全隐患、设施陈旧、船舶维修保养费较高及其经济效应较低等??问题，这迫使老旧船正逐渐被新船替代。另一方面，船龄年轻化也是目前航运市场供大??于求现象的一种体现。截至２０１８年丨２月，５年以内船龄的船舶所占比例为３１．７３％，１５??年以下船龄的船舶所占比例高达８２．１８％，而２０年以上船龄的船舶所占比例仅为５．９３％。??表２．１截至２０１８年１２月巴拿马型干散货船队船龄分布??Ｔａｂ?２．１?Ａｇｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｐａｎａｍａｘ?ｂｕｌｋｃａｒｒｉｅｒ?ａｔ?ｔｈｅ?ｅｎｄ?ｏｆ?２０１８?Ｄｅｃｅｍｂｅｒ??ｉｆｉｇｔ?５年以内?６－１０年?１１－１５年?１６－２０年?２０年以上??数量（艘）?８Ｍ?９１２?３８２?３０５?１５２??比例（％）?３１．７３?３５．５６?１４＾８９?１Ｋ８９?５．９３??据表２．２可得，巴拿马型散货船的拆解船龄
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于障碍期权理论的船舶投资决策[J]. 王凌,王建平. 大连海事大学学报. 2017(04)
[2]海岬型干散货海运价格研究——与新造船价格波动周期的互谱分析[J]. 陈继红,杨晨,郑爱兵,许君仪,李浩博,赵娅. 价格理论与实践. 2017(05)
[3]基于协整和VEC模型的VLCC新造船舶价格波动性[J]. 陈继红,刘雯,杨晨,真虹,罗莉华,于航,黄肖玲. 数学的实践与认识. 2016(24)
[4]中国试点碳市场间的溢出效应研究——基于六元VAR-GARCH-BEKK模型与社会网络分析法[J]. 王倩,高翠云. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2016(06)
[5]FFA市场与二手船市场的波动溢出效应[J]. 杨芊,林国龙,丁一,温馨. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2015(05)
[6]基于延迟期权的船舶投资时机[J]. 余思勤,陈金海,黄顺泉. 中国航海. 2014(03)
[7]经济预警指数、国房景气指数与CPI指数波动溢出实证分析——基于三元VAR-GARCH-BEKK模型[J]. 张宇青,周应恒,易中懿. 统计与信息论坛. 2014(03)
[8]多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用[J]. 刘红,吴四. 上海海事大学学报. 2013(04)
[9]航运企业非理性投资行为影响因素的实证研究[J]. 傅海威,曲林迟. 中国航海. 2013(02)
[10]基于BP神经网络的二手船价格评估研究[J]. 肖启俊,张延猛. 船舶工程. 2013(02)
博士论文
[1]国际干散货新造船及二手船市场波动性实证研究[D]. 戴磊.上海交通大学 2015
[2]干散货造船市场与货运市场的动态关系研究[D]. 蔡益泉.武汉大学 2013
[3]基于价格波动的二手船购船决策研究[D]. 李恩临.哈尔滨工程大学 2011
硕士论文
[1]中证500股指期货与现货市场间波动溢出效应研究[D]. 孙雪.首都经济贸易大学 2018
[2]基于VEC模型的干散货航运市场运价研究[D]. 周洁.大连海事大学 2017
[3]基于Copula模型干散货市场波动溢出效应研究[D]. 付柏霖.大连海事大学 2014
[4]金融视角下国际干散货航运市场计量经济分析[D]. 祝贺.大连海事大学 2014
[5]基于VaR-GARCH模型的巴拿马型干散货船运价风险度量研究[D]. 张锁.大连海事大学 2013
[6]干散货FFA市场与即期市场相关性及波动性研究[D]. 石东仁.大连海事大学 2013
[7]干散货航运FFA市场波动溢出效应研究[D]. 宋旭变.大连海事大学 2012
[8]航运市场运价波动对造船市场影响研究[D]. 赵妍.大连海事大学 2010
本文编号：3583114
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