新能源汽车充电站选址随机优化模型
发布时间：2022-01-12 02:15
近年来,清洁能源的使用成为世界环保的主题,发展电动汽车成为节能减排的重要技术措施。要想推广电动汽车发展,保证电动汽车正常驾驶,充电站无可或缺。一般的燃油汽车给大气带来了严重的污染,且还受到石油储量的限制。我国已经启动停止生产和销售传统能源汽车的时间表,大力推动电动车发展,但充电桩的建设与电动车的保有量极度不匹配,给电动车车主充电带来极大地不便。本文为充电桩选址的建设费用、经济收入、预计线路改造投资费用、车位租赁费用和充电桩的运营费的几个影响因素设计了一种科学的度量方法,构建一个以投资回收周期最短为目标的电动汽车充电选址的随机规划模型。以15个预选充电站为选址目标,通过随机模拟差分进化算法求解,最终确定优化选址。在模拟结果中有以收回投资成本的最短年限为依据及年均收入为依据选取最优选址两种情况。
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：34 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
巴黎市电动汽车充电站网络分布图
重庆大学硕士学位论文1引言3图1.2重庆市童家院子新能源汽车充电站Fig1.2NewenergyvehiclechargingstationofTongJiaYuanZi国内针对选址优化模型的研究多是利用德尔菲法确定影响因子的权重和候选站，然后在改进传统多目标规划模型的基础上，引入决策者效用函数，建立了以建设和运营成本、用户充电需求、充电站电网容量、充电站内快充桩数量、充电站数量为约束条件的城市电动汽车充电站选址优化模型。本文是以先以收回投资的最小年限作为目标函数，利用差分进化算法求解优化模型。1.3研究内容本文设计了充电桩选址问题中所考虑的因素及其度量方法，然后建立一个基于投资回收周期最短为目标函数，选址因素满足的实际条件作为约束条件的优化模型。通过合理规划各站点的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费用拟就充电桩选址为充电桩选址建立一个优化模型，并利用差分算法求解其优化模型。主要研究了如下几个方面：给定15个预选站点和3个已有站点的基础上，基于充电站的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费用来构建选址模型，并通过差分进化算法求解最终确定最优选址。①数据：本文给定了15个预选站点与3个已有站点充电站数据。根据以上数据构建选址优化模型并求解。②充电站效益分析：本文介绍了充电站的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费等六
重庆大学硕士学位论文1引言4个费用，预选站点的最终收益等于该站点的经济收入减去投资费用，基于其最终收益构建优化模型。③选址优化模型构建：介绍了传统多目标规划模型与本文的充电站选址优化模型，结合实际情况，以收回投资的最小年限作为目标函数，根据其约束条件构建模型。④优化模型求解：针对15个站点的选址优化模型，本文采用差分算法，并对15个预选站进行了详细的分析。归纳总结，本文研究新能源汽车充电站选址优化模型，包括获取数据，充电站效益分析，选址优化模型构建，选址优化模型求解，结论分析这五个步骤。流程图如下：图1.3新能源汽车充电站选址优化模型框架Fig1.3Newenergyvehiclechargingstationlocationoptimizationmodelframework1.4本文的组织结构本文共分为五个章节：第1章引言本章主要介绍了本文的研究背景，国内外研究现状以及研究内容。随着电动汽车的普及，电动汽车充电站也必将成为汽车工业和能源产业发展的重点，对充电站的研究也越来越重要。第2章理论概述本章介绍了电动汽车概述，电动汽车充电站系统组成以及四种与电动汽车充电站相关的基础设施。最后简单介绍了充电站选址原则以及规划方法。第3章充电站效益分析本章介绍了充电站的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费等费用，预选站点的最终收益等于该站点的经济收入减去投资费用，下一章中药基于其最终收益构建优化模型。获取数据充电站效益分析模型构建模型求解结论分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于差分进化入侵杂草算法的含分布式电源配电网重构[J]. 范宏,刘自超,郭翔. 可再生能源. 2019(04)
[2]基于差分进化算法的微电网多目标优化调度[J]. 黄淑媛,肖健梅. 船电技术. 2018(07)
[3]WSN中基于双群体差分进化的资源分配优化算法[J]. 郝晓辰,王立元,刘金硕,解力霞,张文焕. 通信学报. 2018(04)
[4]城市内和城市间电动汽车充电站的选址布局研究[J]. 薛松,薛景. 科技经济导刊. 2017(17)
[5]电动汽车充电桩选址定容方法[J]. 段庆,孙云莲,张笑迪,黄建川,李浩文. 电力系统保护与控制. 2017(12)
[6]智能小区汽车充电桩的发展探究[J]. 王荣,王海燕. 科技创新与应用. 2015(27)
[7]An improved chaotic hybrid differential evolution for the short-term hydrothermal scheduling problem considering practical constraints[J]. Tahir Nadeem MALIK,Salman ZAFAR,Saaqib HAROON. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2015(05)
[8]Hybrid particle swarm optimization with chaotic search for solving integer and mixed integer programming problems[J]. 谭跃,谭冠政,邓曙光. Journal of Central South University. 2014(07)
[9]电动汽车充电站最优分布和规模研究[J]. 任玉珑,史乐峰,张谦,韩维建,黄守军. 电力系统自动化. 2011(14)
[10]电动汽车电池的现状及发展趋势[J]. 宋永华,阳岳希,胡泽春. 电网技术. 2011(04)
博士论文
[1]差分进化算法改进研究[D]. 郭鹏.天津大学 2012
硕士论文
[1]城市电动汽车充换电设施规划的研究与应用分析[D]. 许祖勤.南昌大学 2018
[2]城市电动汽车充电站选址研究[D]. 庞恩泽.华北电力大学 2018
[3]城市电动汽车充电设施规划方法研究[D]. 王琰.山东大学 2017
[4]基于多目标分解进化算法的资源分配及混合操作策略研究[D]. 金根苗.深圳大学 2017
[5]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[6]电动汽车换电模式下电池集中充电中心选址模型[D]. 姚龙.华北电力大学 2016
[7]基于鲁棒优化的电动汽车充电站选址决策研究[D]. 谭欣欣.北京理工大学 2016
[8]城市电动汽车充电站规划研究[D]. 郭艳东.华北电力大学 2013
[9]城市内和城市间电动汽车充电站的选址布局研究[D]. 张国亮.天津大学 2012
[10]差分进化算法及其应用研究[D]. 宁桂英.广西民族大学 2008
本文编号：3583904
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：34 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
巴黎市电动汽车充电站网络分布图
重庆大学硕士学位论文1引言3图1.2重庆市童家院子新能源汽车充电站Fig1.2NewenergyvehiclechargingstationofTongJiaYuanZi国内针对选址优化模型的研究多是利用德尔菲法确定影响因子的权重和候选站，然后在改进传统多目标规划模型的基础上，引入决策者效用函数，建立了以建设和运营成本、用户充电需求、充电站电网容量、充电站内快充桩数量、充电站数量为约束条件的城市电动汽车充电站选址优化模型。本文是以先以收回投资的最小年限作为目标函数，利用差分进化算法求解优化模型。1.3研究内容本文设计了充电桩选址问题中所考虑的因素及其度量方法，然后建立一个基于投资回收周期最短为目标函数，选址因素满足的实际条件作为约束条件的优化模型。通过合理规划各站点的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费用拟就充电桩选址为充电桩选址建立一个优化模型，并利用差分算法求解其优化模型。主要研究了如下几个方面：给定15个预选站点和3个已有站点的基础上，基于充电站的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费用来构建选址模型，并通过差分进化算法求解最终确定最优选址。①数据：本文给定了15个预选站点与3个已有站点充电站数据。根据以上数据构建选址优化模型并求解。②充电站效益分析：本文介绍了充电站的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费等六
重庆大学硕士学位论文1引言4个费用，预选站点的最终收益等于该站点的经济收入减去投资费用，基于其最终收益构建优化模型。③选址优化模型构建：介绍了传统多目标规划模型与本文的充电站选址优化模型，结合实际情况，以收回投资的最小年限作为目标函数，根据其约束条件构建模型。④优化模型求解：针对15个站点的选址优化模型，本文采用差分算法，并对15个预选站进行了详细的分析。归纳总结，本文研究新能源汽车充电站选址优化模型，包括获取数据，充电站效益分析，选址优化模型构建，选址优化模型求解，结论分析这五个步骤。流程图如下：图1.3新能源汽车充电站选址优化模型框架Fig1.3Newenergyvehiclechargingstationlocationoptimizationmodelframework1.4本文的组织结构本文共分为五个章节：第1章引言本章主要介绍了本文的研究背景，国内外研究现状以及研究内容。随着电动汽车的普及，电动汽车充电站也必将成为汽车工业和能源产业发展的重点，对充电站的研究也越来越重要。第2章理论概述本章介绍了电动汽车概述，电动汽车充电站系统组成以及四种与电动汽车充电站相关的基础设施。最后简单介绍了充电站选址原则以及规划方法。第3章充电站效益分析本章介绍了充电站的经济收入、充电桩的建设费用、预计线路改造投资费用、预计公变改造费用、车位租赁费用和充电桩的运营费等费用，预选站点的最终收益等于该站点的经济收入减去投资费用，下一章中药基于其最终收益构建优化模型。获取数据充电站效益分析模型构建模型求解结论分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于差分进化入侵杂草算法的含分布式电源配电网重构[J]. 范宏,刘自超,郭翔. 可再生能源. 2019(04)
[2]基于差分进化算法的微电网多目标优化调度[J]. 黄淑媛,肖健梅. 船电技术. 2018(07)
[3]WSN中基于双群体差分进化的资源分配优化算法[J]. 郝晓辰,王立元,刘金硕,解力霞,张文焕. 通信学报. 2018(04)
[4]城市内和城市间电动汽车充电站的选址布局研究[J]. 薛松,薛景. 科技经济导刊. 2017(17)
[5]电动汽车充电桩选址定容方法[J]. 段庆,孙云莲,张笑迪,黄建川,李浩文. 电力系统保护与控制. 2017(12)
[6]智能小区汽车充电桩的发展探究[J]. 王荣,王海燕. 科技创新与应用. 2015(27)
[7]An improved chaotic hybrid differential evolution for the short-term hydrothermal scheduling problem considering practical constraints[J]. Tahir Nadeem MALIK,Salman ZAFAR,Saaqib HAROON. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2015(05)
[8]Hybrid particle swarm optimization with chaotic search for solving integer and mixed integer programming problems[J]. 谭跃,谭冠政,邓曙光. Journal of Central South University. 2014(07)
[9]电动汽车充电站最优分布和规模研究[J]. 任玉珑,史乐峰,张谦,韩维建,黄守军. 电力系统自动化. 2011(14)
[10]电动汽车电池的现状及发展趋势[J]. 宋永华,阳岳希,胡泽春. 电网技术. 2011(04)
博士论文
[1]差分进化算法改进研究[D]. 郭鹏.天津大学 2012
硕士论文
[1]城市电动汽车充换电设施规划的研究与应用分析[D]. 许祖勤.南昌大学 2018
[2]城市电动汽车充电站选址研究[D]. 庞恩泽.华北电力大学 2018
[3]城市电动汽车充电设施规划方法研究[D]. 王琰.山东大学 2017
[4]基于多目标分解进化算法的资源分配及混合操作策略研究[D]. 金根苗.深圳大学 2017
[5]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[6]电动汽车换电模式下电池集中充电中心选址模型[D]. 姚龙.华北电力大学 2016
[7]基于鲁棒优化的电动汽车充电站选址决策研究[D]. 谭欣欣.北京理工大学 2016
[8]城市电动汽车充电站规划研究[D]. 郭艳东.华北电力大学 2013
[9]城市内和城市间电动汽车充电站的选址布局研究[D]. 张国亮.天津大学 2012
[10]差分进化算法及其应用研究[D]. 宁桂英.广西民族大学 2008
本文编号：3583904
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3583904.html
