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激进驾驶行为感知偏差影响因素研究

发布时间:2022-01-15 00:26
  在快速增长的机动车出行情况下,复杂的交通环境极大地增加了驾驶员工作负荷;快节奏生活、工作给驾驶员带来的压力也持续增加,诸多此类因素导致驾驶员在行车过程中会产生激进驾驶行为。现实中多数驾驶员否认自己产生了激进驾驶行为,驾驶员的自我感知驾驶行为和实际车辆运行状态之间存在偏差,该偏差是影响道路交通安全问的主要原因之一。因此,本文对激进驾驶行为感知偏差的影响因素进行分析,并提出针对性的纠偏措施,为提高驾驶员激进驾驶行为感知准确性,保证道路交通安全提供支持。本文通过问卷调查收集三部分数据:一是驾驶员的社会经济特征、个人性格、对外部环境感受,二是驾驶员半年内扣分情况,三是驾驶激进表现的量表(driving anger expression inventory,DAX),反应驾驶员激进驾驶过程中的激进程度。在南京车辆管理所帮助下共获得690份有效再培训驾驶员的样本,为了与主观DAX量表数据进行比较,引入高斯混合模型(GMM)将客观数据聚类为3种激进程度,将驾驶员的DAX量表与扣分记录分别视为主观感知自评和客观评价标准;在量化界定感知偏差的基础上,采用二元logistic模型探究了影响驾驶员激进驾驶行... 

【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

激进驾驶行为感知偏差影响因素研究


人-车-路驾驶闭环框图

激进驾驶行为感知偏差影响因素研究


问卷收集现场

关系图,违法行为,驾驶员,机动车


?募菔晃シㄐ形??庑┙煌ㄎシㄐ形?岫云渌?煌ú斡胝吖钩赏?病@?缂菔辉?做出闯红灯的违法行为,会威胁到其他方向出行者的人身安全考虑到部分交通违规行为是驾驶员激进驾驶行为的结果,因此下文中涉及到的交通违法行为数据均指激进的交通违法行为,非激进的交通违法行为数据会被剔除。通过对驾驶员的扣分情况对驾驶员产生激进驾驶行为时候的激进程度分析是一个较为创新的思路。问卷要求驾驶员填写半年内各类交通违法行为的次数及原因,按照扣分情况设置了只罚款不扣分、扣1分、扣2分、扣3分、扣6分、扣12分这6个选项。图2-2机动车驾驶员交通违法行为关系图第二部分通过修正的DAX问卷收集驾驶员的主观自评产生激进驾驶行为时的激进程度数据。DAX将驾驶员的在驾驶过程中产生激进驾驶行为的激进程度分为三类:言语

【参考文献】:
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本文编号:3589519

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