公交优先环境下的公交串车问题研究
发布时间：2022-01-17 14:30
本文在离散事件系统的基础上利用时间驱动法推进仿真时钟,针对影响公交串车的几种影响因素进行仿真,并将得到的结果进行分析,以期总结出导致串车现象的根本原因。为之后改善和缓解公交车运行问题,提高公交运行效率,增加公交运行的可靠性和稳定性有着一定的实际意义。首先根据实地调查,分析出串车的产生因素。选择了离散事件系统的数字仿真方法。结合离散事件系统仿真时钟推进的的时间驱动法,总结了宏观、中观、微观三种不同层面上的仿真方式,选择了在中观交通仿真的层面上对公交串车影响因素进行程序模拟和仿真。使用Matlab软件先后对发车频率、信号延误和驾驶员驾驶习惯三种可能会导致串车的因素进行模拟仿真。将其他两种变量加以控制,分别对这三种因素进行单一变量仿真实验,得到每种影响因素对应的时空图和相邻发车班次之间的车头时间距图。对比图中呈现的分析结果,进一步得到这三种影响因素对造成串车现象不同程度上的影响。然后假设在公交专用车道上,因为其他车辆较小的干扰以及在信号交叉口对公交专用车道的信号控制,使得除发车频率、驾驶员习惯之外的影响因素被排除,从而可以再对发车频率和驾驶员习惯进行重新分析。从结果可以看到,在公交专用道上行...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
发车频率10min时的时空图
兰州交通大学工程硕士学位论文21图3.1发车频率10min时的时空图图3.2发车频率10min时的车头时距图图3.1中，横坐标为仿真的时间轴，纵坐标为每个班次运行的里程，即跑完全程走过的路程，斜率即为他们的速度。图3.2中，纵坐标换为发车班次，彩色条纹代表每相邻两个班次之间的车头时距。可以看到，只有第3和第4、第20和第21、第27和第28、第31和第32两班车的车头时距较小，有发生串车的趋势，但是所有班次之间的公交车均未发生串车现象(即两班次所代表的斜线相交)。若将其他条件不变，只将发车频率调整到7min/趟，仿真得到下图3.3、图3.4。
兰州交通大学工程硕士学位论文21图3.1发车频率10min时的时空图图3.2发车频率10min时的车头时距图图3.1中，横坐标为仿真的时间轴，纵坐标为每个班次运行的里程，即跑完全程走过的路程，斜率即为他们的速度。图3.2中，纵坐标换为发车班次，彩色条纹代表每相邻两个班次之间的车头时距。可以看到，只有第3和第4、第20和第21、第27和第28、第31和第32两班车的车头时距较小，有发生串车的趋势，但是所有班次之间的公交车均未发生串车现象(即两班次所代表的斜线相交)。若将其他条件不变，只将发车频率调整到7min/趟，仿真得到下图3.3、图3.4。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于合作博弈的公交滞站点优化模型[J]. 代壮,陈汐,马晓磊. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[2]双线单换乘区条件下公交串车的驻站防治方法[J]. 何胜学. 交通运输工程与信息学报. 2019(03)
[3]公交停靠影响下的城市干路通行能力与服务水平[J]. 秦丽辉,裴玉龙,汪恩良. 哈尔滨工业大学学报. 2017(09)
[4]基于随机决策的公交车辆滞站策略[J]. 安实,张昕明,王健. 科学技术与工程. 2016(28)
[5]基于模糊逻辑的单线路公交实时控制方法[J]. 陈春晓,陈治亚,陈维亚. 公路交通科技. 2016(09)
[6]公交线路车头时距特征分析及运行状态研究[J]. 张建,丁建勋,龙建成,石琴. 交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[7]基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素[J]. 王殿海,汤月华,陈茜,高杨斌,金盛. 东南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[8]影响公交线路车头时距稳定性的因素(英文)[J]. 张曼,李文权. Journal of Southeast University（English Edition）. 2013(01)
[9]考虑停靠站影响的公交运输系统模型[J]. 丁建勋,黄海军. 物理学报. 2010(05)
[10]中观交通仿真研究综述[J]. 温培培,苏子毅,翟润平. 湖北警官学院学报. 2009(03)
博士论文
[1]多方式公共交通资源耦合效能评价[D]. 赵德.东南大学 2016
[2]考虑车辆运动行为的信号交叉口延误研究[D]. 刘岩.吉林大学 2016
[3]不确定环境下公交网络协同调度的鲁棒性及控制策略[D]. 巫威眺.华南理工大学 2015
[4]快速公交车头时距可靠性研究[D]. 张曼.东南大学 2015
[5]常规公交网络运行可靠性多层次评价模型与算法[D]. 宋晓梅.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]区间重叠影响下的城市公交线路动态调度策略[D]. 熊昕宇.哈尔滨工业大学 2019
[2]基于改进支持向量回归的公交串车预测研究[D]. 颜敏.哈尔滨工业大学 2019
[3]基于轨迹与刷卡数据的公交运行可靠性评价[D]. 耿会灵.山东大学 2018
[4]公交车头时距可靠性分析及控制策略研究[D]. 杨春磊.北方工业大学 2018
[5]中小城市公共交通守时服务评价与调控研究[D]. 籍丹萍.东南大学 2017
[6]基于公交AVL数据和AFC数据的常规公交服务可靠性研究[D]. 陈竹青.西南交通大学 2017
[7]常规公交站点停靠时间分析与预测方法[D]. 马尚萱.东南大学 2016
[8]长春市人民大街与自由大路交叉口运行效率分析与控制优化[D]. 赵亮.吉林大学 2016
[9]公共交通车辆串车形成原因及预测研究[D]. 李梦甜.东南大学 2016
[10]公交线路系统车头时距特性分析与对策[D]. 张建.合肥工业大学 2016
本文编号：3594898
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
发车频率10min时的时空图
兰州交通大学工程硕士学位论文21图3.1发车频率10min时的时空图图3.2发车频率10min时的车头时距图图3.1中，横坐标为仿真的时间轴，纵坐标为每个班次运行的里程，即跑完全程走过的路程，斜率即为他们的速度。图3.2中，纵坐标换为发车班次，彩色条纹代表每相邻两个班次之间的车头时距。可以看到，只有第3和第4、第20和第21、第27和第28、第31和第32两班车的车头时距较小，有发生串车的趋势，但是所有班次之间的公交车均未发生串车现象(即两班次所代表的斜线相交)。若将其他条件不变，只将发车频率调整到7min/趟，仿真得到下图3.3、图3.4。
兰州交通大学工程硕士学位论文21图3.1发车频率10min时的时空图图3.2发车频率10min时的车头时距图图3.1中，横坐标为仿真的时间轴，纵坐标为每个班次运行的里程，即跑完全程走过的路程，斜率即为他们的速度。图3.2中，纵坐标换为发车班次，彩色条纹代表每相邻两个班次之间的车头时距。可以看到，只有第3和第4、第20和第21、第27和第28、第31和第32两班车的车头时距较小，有发生串车的趋势，但是所有班次之间的公交车均未发生串车现象(即两班次所代表的斜线相交)。若将其他条件不变，只将发车频率调整到7min/趟，仿真得到下图3.3、图3.4。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于合作博弈的公交滞站点优化模型[J]. 代壮,陈汐,马晓磊. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[2]双线单换乘区条件下公交串车的驻站防治方法[J]. 何胜学. 交通运输工程与信息学报. 2019(03)
[3]公交停靠影响下的城市干路通行能力与服务水平[J]. 秦丽辉,裴玉龙,汪恩良. 哈尔滨工业大学学报. 2017(09)
[4]基于随机决策的公交车辆滞站策略[J]. 安实,张昕明,王健. 科学技术与工程. 2016(28)
[5]基于模糊逻辑的单线路公交实时控制方法[J]. 陈春晓,陈治亚,陈维亚. 公路交通科技. 2016(09)
[6]公交线路车头时距特征分析及运行状态研究[J]. 张建,丁建勋,龙建成,石琴. 交通运输系统工程与信息. 2015(06)
[7]基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素[J]. 王殿海,汤月华,陈茜,高杨斌,金盛. 东南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[8]影响公交线路车头时距稳定性的因素(英文)[J]. 张曼,李文权. Journal of Southeast University（English Edition）. 2013(01)
[9]考虑停靠站影响的公交运输系统模型[J]. 丁建勋,黄海军. 物理学报. 2010(05)
[10]中观交通仿真研究综述[J]. 温培培,苏子毅,翟润平. 湖北警官学院学报. 2009(03)
博士论文
[1]多方式公共交通资源耦合效能评价[D]. 赵德.东南大学 2016
[2]考虑车辆运动行为的信号交叉口延误研究[D]. 刘岩.吉林大学 2016
[3]不确定环境下公交网络协同调度的鲁棒性及控制策略[D]. 巫威眺.华南理工大学 2015
[4]快速公交车头时距可靠性研究[D]. 张曼.东南大学 2015
[5]常规公交网络运行可靠性多层次评价模型与算法[D]. 宋晓梅.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]区间重叠影响下的城市公交线路动态调度策略[D]. 熊昕宇.哈尔滨工业大学 2019
[2]基于改进支持向量回归的公交串车预测研究[D]. 颜敏.哈尔滨工业大学 2019
[3]基于轨迹与刷卡数据的公交运行可靠性评价[D]. 耿会灵.山东大学 2018
[4]公交车头时距可靠性分析及控制策略研究[D]. 杨春磊.北方工业大学 2018
[5]中小城市公共交通守时服务评价与调控研究[D]. 籍丹萍.东南大学 2017
[6]基于公交AVL数据和AFC数据的常规公交服务可靠性研究[D]. 陈竹青.西南交通大学 2017
[7]常规公交站点停靠时间分析与预测方法[D]. 马尚萱.东南大学 2016
[8]长春市人民大街与自由大路交叉口运行效率分析与控制优化[D]. 赵亮.吉林大学 2016
[9]公共交通车辆串车形成原因及预测研究[D]. 李梦甜.东南大学 2016
[10]公交线路系统车头时距特性分析与对策[D]. 张建.合肥工业大学 2016
本文编号：3594898
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