基于DSM和BDN的铁路突发事件应急决策方法研究
发布时间：2022-02-10 13:55
铁路作为不可或缺的现代化交通工具,是现代城市运行的重要骨架,对我国经济发展、国民出行、货物运输等方面都具有重大意义。我国铁路的飞速发展让其承担着越来越重要的大客流运输任务,与此同时,旅客对于突发情况快速处理的需求也越来越高。由于铁路突发事件自身特点,它的应急决策方式一般是基于预案进行应急处理,但实际情况与预案情景的偏差不可避免,因此救援通常依靠应急救援指挥小组的指导,且初期的决策未必能完美控制事件发展,这就要求决策者灵活变换方案以取得最佳应急效果。本文以铁路突发事件的应急决策方法为研究对象,根据铁路突发事件的一般处置方式,得到特定情景下的应急处置流程。以该流程为基础,分析流程的应急活动之间的依赖关系,构建依赖关系设计结构矩阵模型,将其转化为该突发事件的应急决策网,以效用风险熵分析存在可选方案的节点,为方案的动态调整提供依据。首先,本文从铁路突发事件应急响应全过程出发,结合某一具体突发事件的应急预案及应急演练流程,总结该突发事件的应急响应流程。以其应急处置部分为例进行分析,将其转化为统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）活动图,根据活动图与设计结构矩阵...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
铁路突发事件情景推演仿真系统
兰州交通大学硕士学位论文-43-系统采用面向Agent编程的思想和组件技术，使得各模块既能通过组装实现功能，也可以独立运行，并使用SQLSERVER2008建立了底层数据库。在铁路突发事件情景推演仿真系统的支持下，以火灾情景为例，验证本文提出的基于DSM和BDN的铁路突发事件应急决策方法的有效性。假设动车组高架桥突发火灾，结合2018年1月25日G281次列车发生的火灾事故，通过情景数据检索功能寻找火灾情景的相关数据进行设置，并将相应情景命名为SG_4_15。5.3铁路突发事件应急决策辅助系统实现在铁路突发事件情景推演仿真系统的情景数据基础上，完成对于突发火灾的应急方案决策及其动态调整。通过案例编号SG_4_15寻找已经设置完成的高架桥火灾案例，以第三章所描述的应急方案选择方法进行突发事件发生初期的方案选择，根据表3.1的火灾救援方案可以得知，可以实现火灾救援目标的应急方案组合共有192种。经过计算和排序，选择使得综合评价值最小的方案组合，其组合内的方案分别为：2T，4T，6T，7T，8T，11T，13T，15T，综合评价值为128.34，如图5.4所示。图5.4火灾救援可选方案组合
基于DSM和BDN的铁路突发事件应急决策方法研究-44-选择出综合评价值最小的方案组合后，预估可能造成的综合损失，该值即为初期的心理预期值。随着应急方案的执行，突发事件状态也随之变化，并在方案实施一段时间后造成对应的综合损失，此时重新进行当前时刻的综合损失估计，得到新的心理预期值。点击动态调整按钮，弹出对应信息框，如图5.5所示。图5.5应急方案动态调整图5.6方案动态调整结果显示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于效用风险熵的多情景混合型风险决策方法及应用[J]. 宋之杰,王浩,赵红美,陈业华. 系统工程与电子技术. 2018(12)
[2]不确定信息下基于灰色设计结构矩阵的产品研制项目设计过程优化[J]. 丁剑锋,徐海燕. 数学的实践与认识. 2018(20)
[3]基于动态概率网格和贝叶斯决策网络的车辆变道辅助驾驶决策方法[J]. 惠飞,穆柯楠,赵祥模. 交通运输工程学报. 2018(02)
[4]基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法[J]. 徐选华,孙寒寒. 运筹与管理. 2018(02)
[5]基于贝叶斯网络的内河搁浅船舶应急决策方法[J]. 杨坤,庄元,吕鹏飞,付奎鹏. 中国航海. 2017(03)
[6]基于动态贝叶斯网络的空战决策方法[J]. 孟光磊,罗元强,梁宵,徐一民. 指挥控制与仿真. 2017(03)
[7]基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策[J]. 糜万俊,戴跃伟. 控制与决策. 2017(07)
[8]基于BDN和Multi-Agent的突发事件应急风险决策方法研究[J]. 王剑,罗东. 中国管理科学. 2016(S1)
[9]不确定性信息下的内河失控船应急决策方法[J]. 吴兵,严新平,汪洋,魏晓阳. 哈尔滨工程大学学报. 2016(07)
[10]面向具有多部门多指标特征的复杂大群体应急决策方法[J]. 徐选华,蔡晨光,王佩,周艳菊. 控制与决策. 2016(02)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的航班延误与波及预测[D]. 刘玉洁.天津大学 2009
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的DBLP网站用户相似性研究[D]. 叶佳美.江西财经大学 2019
[2]基于设计结构矩阵的汽车焊接车间布局设计[D]. 朱凌子.重庆大学 2018
[3]基于设计结构矩阵（DSM）的T公司产品开发流程优化研究[D]. 吴伟杰.华南理工大学 2017
[4]基于设计结构矩阵的产品开发项目进度计划改善[D]. 李艳.上海交通大学 2017
[5]基于GIS路径选择的铁路突发事件应急资源调度优化研究[D]. 耿彪.华东交通大学 2017
[6]基于区间数偏序关系和群决策的铁路突发事件应急能力指标评价研究[D]. 师志鸿.兰州交通大学 2017
[7]基于灰色设计结构矩阵的产品研制过程规划与风险分析[D]. 丁剑锋.南京航空航天大学 2015
[8]基于DSM的电机结构设计过程建模及CAD系统开发[D]. 黄正超.浙江大学 2014
[9]基于设计结构矩阵的航空武器装备研制过程风险分析与智能优化[D]. 辛君捷.南京航空航天大学 2013
[10]面向铁路突发事件的应急服务设施选址模型研究[D]. 张赣.北京交通大学 2012
本文编号：3619001
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
铁路突发事件情景推演仿真系统
兰州交通大学硕士学位论文-43-系统采用面向Agent编程的思想和组件技术，使得各模块既能通过组装实现功能，也可以独立运行，并使用SQLSERVER2008建立了底层数据库。在铁路突发事件情景推演仿真系统的支持下，以火灾情景为例，验证本文提出的基于DSM和BDN的铁路突发事件应急决策方法的有效性。假设动车组高架桥突发火灾，结合2018年1月25日G281次列车发生的火灾事故，通过情景数据检索功能寻找火灾情景的相关数据进行设置，并将相应情景命名为SG_4_15。5.3铁路突发事件应急决策辅助系统实现在铁路突发事件情景推演仿真系统的情景数据基础上，完成对于突发火灾的应急方案决策及其动态调整。通过案例编号SG_4_15寻找已经设置完成的高架桥火灾案例，以第三章所描述的应急方案选择方法进行突发事件发生初期的方案选择，根据表3.1的火灾救援方案可以得知，可以实现火灾救援目标的应急方案组合共有192种。经过计算和排序，选择使得综合评价值最小的方案组合，其组合内的方案分别为：2T，4T，6T，7T，8T，11T，13T，15T，综合评价值为128.34，如图5.4所示。图5.4火灾救援可选方案组合
基于DSM和BDN的铁路突发事件应急决策方法研究-44-选择出综合评价值最小的方案组合后，预估可能造成的综合损失，该值即为初期的心理预期值。随着应急方案的执行，突发事件状态也随之变化，并在方案实施一段时间后造成对应的综合损失，此时重新进行当前时刻的综合损失估计，得到新的心理预期值。点击动态调整按钮，弹出对应信息框，如图5.5所示。图5.5应急方案动态调整图5.6方案动态调整结果显示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于效用风险熵的多情景混合型风险决策方法及应用[J]. 宋之杰,王浩,赵红美,陈业华. 系统工程与电子技术. 2018(12)
[2]不确定信息下基于灰色设计结构矩阵的产品研制项目设计过程优化[J]. 丁剑锋,徐海燕. 数学的实践与认识. 2018(20)
[3]基于动态概率网格和贝叶斯决策网络的车辆变道辅助驾驶决策方法[J]. 惠飞,穆柯楠,赵祥模. 交通运输工程学报. 2018(02)
[4]基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法[J]. 徐选华,孙寒寒. 运筹与管理. 2018(02)
[5]基于贝叶斯网络的内河搁浅船舶应急决策方法[J]. 杨坤,庄元,吕鹏飞,付奎鹏. 中国航海. 2017(03)
[6]基于动态贝叶斯网络的空战决策方法[J]. 孟光磊,罗元强,梁宵,徐一民. 指挥控制与仿真. 2017(03)
[7]基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策[J]. 糜万俊,戴跃伟. 控制与决策. 2017(07)
[8]基于BDN和Multi-Agent的突发事件应急风险决策方法研究[J]. 王剑,罗东. 中国管理科学. 2016(S1)
[9]不确定性信息下的内河失控船应急决策方法[J]. 吴兵,严新平,汪洋,魏晓阳. 哈尔滨工程大学学报. 2016(07)
[10]面向具有多部门多指标特征的复杂大群体应急决策方法[J]. 徐选华,蔡晨光,王佩,周艳菊. 控制与决策. 2016(02)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的航班延误与波及预测[D]. 刘玉洁.天津大学 2009
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的DBLP网站用户相似性研究[D]. 叶佳美.江西财经大学 2019
[2]基于设计结构矩阵的汽车焊接车间布局设计[D]. 朱凌子.重庆大学 2018
[3]基于设计结构矩阵（DSM）的T公司产品开发流程优化研究[D]. 吴伟杰.华南理工大学 2017
[4]基于设计结构矩阵的产品开发项目进度计划改善[D]. 李艳.上海交通大学 2017
[5]基于GIS路径选择的铁路突发事件应急资源调度优化研究[D]. 耿彪.华东交通大学 2017
[6]基于区间数偏序关系和群决策的铁路突发事件应急能力指标评价研究[D]. 师志鸿.兰州交通大学 2017
[7]基于灰色设计结构矩阵的产品研制过程规划与风险分析[D]. 丁剑锋.南京航空航天大学 2015
[8]基于DSM的电机结构设计过程建模及CAD系统开发[D]. 黄正超.浙江大学 2014
[9]基于设计结构矩阵的航空武器装备研制过程风险分析与智能优化[D]. 辛君捷.南京航空航天大学 2013
[10]面向铁路突发事件的应急服务设施选址模型研究[D]. 张赣.北京交通大学 2012
本文编号：3619001
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