城市快速路偶发性交通拥堵持续时间分析
发布时间：2022-02-14 16:43
近年来,城市交通拥堵日益严峻,常、偶发性拥堵严重影响人们出行效率。因此需要分析常、偶发性拥堵规律,估计拥堵持续时间,为驾驶员选择出行路径,交管部门制定交通管制策略提供理论依据。本文以北京市三环路两周内的拥堵样本数据为基础,运用生存分析方法研究常、偶发性拥堵持续时间分布,分析偶发性拥堵持续时间的显著性影响因素,并对比常、偶发性拥堵持续时间分布差异。论文的主要内容有以下几点:（1）分析拥堵持续时间整体分布规律。基于交通信息采集数据,获取三类拥堵样本,区分常、偶发性拥堵事件。基于生存分析非参数法,估计整体拥堵、常发性拥堵和偶发性拥堵持续时间分布。基于Wilcoxon法检验整体拥堵、常发性拥堵和偶发性拥堵在不同时段和空间的持续时间分布差异。结果表明,与常发性拥堵相比,偶发性拥堵的持续时间更长,拥堵持续一段时间后下一时刻拥堵结束概率更低。（2）基于生存分析参数模型拟合拥堵持续时间分布。基于拥堵持续时间数据,运用加速失效时间模型,构建常发性拥堵和偶发性拥堵持续时间分布模型。检验模型拟合优度,lognormal模型对常发性拥堵持续时间分布有最好的拟合效果,ggamma模型对偶发性拥堵持续时间分布的拟...
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１不同拥堵样本拥堵次??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｏｆ?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ?Ｌｅｖｅｌｓ??
北京交通大学硕士专业学位论文每个断面平均每天约有９．８个小时处于非自由流状态。另外每个断面平重拥堵时长为１．１个小时，各样本中的拥堵事件平均拥堵时长相差不大。??外，每个拥堵样本中，拥堵时间持续时长绝大部分分布在６０ｍｉｎ以内，如图３－２所示：??Ｌ〇?１?０９２?的５?２．９６?０－９７??
为不同于工作日有大量通勤交通需求，周末人们出行时间更加分散，因此道路上??高等级拥堵不如工作日频繁。从表中还能发现，周末拥堵事件的平均拥堵时间比??工作日短，其平均拥堵时长对比如图３－３所示：??１２??工作日??周末｜??｜?８．?８５??Ｉ?６＿?■?Ｉ?１??１．?ＩＩ??宽泛拥堵?一殺拥．域?格拥堵??图３－３周末与工作日平均每次拥堵时长图??Ｆｉｇｕｒｅ?３－３?Ａｖｅｒａｇｅ?ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ?ｄｕｒａｔｉｏｎ?ｍａｐｓ?ｆｏｒ?ｗｅｅｋｅｎｄｓ?ａｎｄ?ｗｏｒｋｄａｙｓ??各类拥堵数据中，工作日拥堵平均拥堵时长会稍大于周末拥堵平均拥堵时长。??关于工作日和周末对拥堵持续时间是否有显著性影响，将会在下章进一步探索。??３．２．２早、晚高峰拥堵频次与时长比较??早、晚高峰是每天道路出行交通量最集中的两个时间段
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPS数据的城市常发性拥堵区域识别方法[J]. 杨海强,安实,王健. 科学技术与工程. 2018(13)
[2]城市道路交通拥堵预测及持续时间研究[J]. 熊励,陆悦,杨淑芬. 公路. 2017(11)
[3]Effect of time-of-day and day-of-the-week on congestion duration and breakdown:A case study at a bottleneck in Salem,NH[J]. Eric M.Laflamme,Paul J.Ossenbruggen. Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2017(01)
[4]交通事件持续时间预测的贝叶斯网络模型[J]. 马雪婧,邵春福,钱剑培,王天倚. 交通信息与安全. 2015(06)
[5]基于Cox风险模型的城市道路交通拥堵持续时间分析[J]. 王文成,杨小宝,周映雪,环梅. 长安大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[6]基于竞争风险模型的居民活动-出行计划研究[J]. 吴文静,罗清玉,贾洪飞. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[7]拥堵程度时变的随机路网可变元胞传输模型[J]. 龚,李苏剑,邢恩辉. 计算机工程与应用. 2015(03)
[8]基于FCD的城市路网常发性拥堵路段识别方法研究[J]. 张晓燕,宋国华,朱琳,何巍楠,孙建平,于雷. 交通信息与安全. 2014(01)
[9]基于速度特性的城市快速路常发性交通拥堵研究[J]. 冯星宇,周晨静,荣建. 交通信息与安全. 2014(01)
[10]城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究[J]. 张轮,施奕骋,杨文臣,杨涛. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(01)
博士论文
[1]生存模型的理论及应用研究[D]. 李树生.南开大学 2010
[2]城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究[D]. 冮龙晖.吉林大学 2007
硕士论文
[1]交通事故下城市主干路偶发性交通拥堵状态研究[D]. 向涛涛.哈尔滨工业大学 2016
[2]城市道路交通拥堵评价与判定方法研究[D]. 王尧.北京工业大学 2014
[3]城市道路交通拥挤状态判别及预测研究[D]. 杨俊瑛.西南交通大学 2014
[4]基于生存分析的城市道路交通拥堵持续时间研究[D]. 周映雪.北京交通大学 2013
[5]城市道路偶发性拥堵的状态识别及传播规律研究[D]. 宋明磊.长沙理工大学 2013
[6]城市快速路交通状态识别与预测研究[D]. 殷俊杰.西南交通大学 2013
[7]城市道路交通状态判别与预测系统设计与关键技术研究[D]. 徐磊.吉林大学 2010
[8]城市道路交通拥堵评价指标体系研究[D]. 祝付玲.东南大学 2006
[9]交通拥挤的度量方法与基于浮动车的交通拥挤检测[D]. 路加.清华大学 2003
本文编号：3624910
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１不同拥堵样本拥堵次??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｏｆ?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ?Ｌｅｖｅｌｓ??
北京交通大学硕士专业学位论文每个断面平均每天约有９．８个小时处于非自由流状态。另外每个断面平重拥堵时长为１．１个小时，各样本中的拥堵事件平均拥堵时长相差不大。??外，每个拥堵样本中，拥堵时间持续时长绝大部分分布在６０ｍｉｎ以内，如图３－２所示：??Ｌ〇?１?０９２?的５?２．９６?０－９７??
为不同于工作日有大量通勤交通需求，周末人们出行时间更加分散，因此道路上??高等级拥堵不如工作日频繁。从表中还能发现，周末拥堵事件的平均拥堵时间比??工作日短，其平均拥堵时长对比如图３－３所示：??１２??工作日??周末｜??｜?８．?８５??Ｉ?６＿?■?Ｉ?１??１．?ＩＩ??宽泛拥堵?一殺拥．域?格拥堵??图３－３周末与工作日平均每次拥堵时长图??Ｆｉｇｕｒｅ?３－３?Ａｖｅｒａｇｅ?ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ?ｄｕｒａｔｉｏｎ?ｍａｐｓ?ｆｏｒ?ｗｅｅｋｅｎｄｓ?ａｎｄ?ｗｏｒｋｄａｙｓ??各类拥堵数据中，工作日拥堵平均拥堵时长会稍大于周末拥堵平均拥堵时长。??关于工作日和周末对拥堵持续时间是否有显著性影响，将会在下章进一步探索。??３．２．２早、晚高峰拥堵频次与时长比较??早、晚高峰是每天道路出行交通量最集中的两个时间段
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPS数据的城市常发性拥堵区域识别方法[J]. 杨海强,安实,王健. 科学技术与工程. 2018(13)
[2]城市道路交通拥堵预测及持续时间研究[J]. 熊励,陆悦,杨淑芬. 公路. 2017(11)
[3]Effect of time-of-day and day-of-the-week on congestion duration and breakdown:A case study at a bottleneck in Salem,NH[J]. Eric M.Laflamme,Paul J.Ossenbruggen. Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2017(01)
[4]交通事件持续时间预测的贝叶斯网络模型[J]. 马雪婧,邵春福,钱剑培,王天倚. 交通信息与安全. 2015(06)
[5]基于Cox风险模型的城市道路交通拥堵持续时间分析[J]. 王文成,杨小宝,周映雪,环梅. 长安大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[6]基于竞争风险模型的居民活动-出行计划研究[J]. 吴文静,罗清玉,贾洪飞. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[7]拥堵程度时变的随机路网可变元胞传输模型[J]. 龚,李苏剑,邢恩辉. 计算机工程与应用. 2015(03)
[8]基于FCD的城市路网常发性拥堵路段识别方法研究[J]. 张晓燕,宋国华,朱琳,何巍楠,孙建平,于雷. 交通信息与安全. 2014(01)
[9]基于速度特性的城市快速路常发性交通拥堵研究[J]. 冯星宇,周晨静,荣建. 交通信息与安全. 2014(01)
[10]城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究[J]. 张轮,施奕骋,杨文臣,杨涛. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(01)
博士论文
[1]生存模型的理论及应用研究[D]. 李树生.南开大学 2010
[2]城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究[D]. 冮龙晖.吉林大学 2007
硕士论文
[1]交通事故下城市主干路偶发性交通拥堵状态研究[D]. 向涛涛.哈尔滨工业大学 2016
[2]城市道路交通拥堵评价与判定方法研究[D]. 王尧.北京工业大学 2014
[3]城市道路交通拥挤状态判别及预测研究[D]. 杨俊瑛.西南交通大学 2014
[4]基于生存分析的城市道路交通拥堵持续时间研究[D]. 周映雪.北京交通大学 2013
[5]城市道路偶发性拥堵的状态识别及传播规律研究[D]. 宋明磊.长沙理工大学 2013
[6]城市快速路交通状态识别与预测研究[D]. 殷俊杰.西南交通大学 2013
[7]城市道路交通状态判别与预测系统设计与关键技术研究[D]. 徐磊.吉林大学 2010
[8]城市道路交通拥堵评价指标体系研究[D]. 祝付玲.东南大学 2006
[9]交通拥挤的度量方法与基于浮动车的交通拥挤检测[D]. 路加.清华大学 2003
本文编号：3624910
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