基于GN与MFD的城市区域交通状态判别方法研究
发布时间:2022-02-15 02:54
交通拥堵是限制城市发展的重要因素。随着机动车保有量的不断增加,交通拥堵问题日益严重,其不再仅仅局限于单个交叉口或某一路段,而是由点及面,逐步演变到区域性的交通拥堵。已有研究表明,对城市交通拥堵程度的分区识别并针对不同区域的拥堵程度实施相应的交通控制与管理手段是实现区域性交通控制管理,有效缓解区域交通拥堵的有效途径之一。城市交通拥堵程度的分区识别主要需要解决两个方面的问题:一是根据道路交通特性实现子区的动态划分;二是对各分区的交通状态进行有效识别。为实现这两个方面的目标,本研究主要进行了以下几个方面的工作:(1)利用GN算法对城市路网进行动态子区划分,采取边介数指标对路网进行分解,利用模块性函数实现对路网分区结果对选择,同时引入强连通区域、弱连通区域的概念对分区结果进行评价并,利用沈阳市路网进行仿真验证;(2)提出了一种基于MFD的区域交通状态判别方法。以区域内车辆总数为横坐标,单位时间内驶出区域的车辆数为纵坐标绘制宏观基本图。利用宏观基本图分析路网的承载力及输出能力指标,得到区域交通状态判别的方法;(3)利用Vissim软件建立仿真路网,通过设置仿真路网的基本参数,采集单位时间内的路网...
【文章来源】:吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
MFD基本形状
第 2 章 GN 算法与 MDF 基本理论介绍15图2.4 宏观基本图示意图由上图可以看到,宏观基本图可以明显的划分为上升、持续、下降三个基本段。在上升段时,路网内的车辆数又少变多,单位时间内输出车辆数也不断加大,此时路网车辆处理能力较大,运行状态较好;随着路网内车辆数不断增多,基本图进入持续段,此时路网内车辆总数持续增多,而单位时间内的输出车辆则保持不变,此时路网已接近其最大处理能力,路网运行效率最高;路网车辆数再继续增多,进入下降段随着流量增大单位时间内输出车辆数急剧减少,基本图进入下降段,此时路网处于拥堵甚至瘫痪状态,路网运行效率最低。基本图处于平稳段时,路网处理能力已达最大值,当路网内车辆总数达到持续段与下降段交界点后
第 3 章 路网区域划分方法研究27图3.3 沈阳市部分路网图利用 TransCAD 对路网进行仿真,获得路网中各个路网的行程时间参数如下图所示:图3.4 路段行程时间将仿真得到的路段行程时间参数利用 R 语言进行编程,得到所有路段边介数,找到边介
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于信息熵加权的FCM交通状态识别研究[J]. 曹洁,张丽君,侯亮,陈作汉,张红. 计算机应用与软件. 2018(10)
[2]基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别[J]. 商强,林赐云,杨兆升,邴其春,田秀娟,王树兴. 华南理工大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]基于强空间集成的交通状态判别方法[J]. 刘擎超,蔡英凤,江浩斌,何友国,陈龙. 计算机工程. 2017(11)
[4]结合信号控制的交通状态及其真实性判别方法[J]. 陈兆盟,刘小明,吴文祥,唐少虎. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2016(06)
[5]基于数据可视化的区域交通状态特征评价方法[J]. 何兆成,周亚强,余志. 交通运输工程学报. 2016(01)
[6]基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别[J]. 邴其春,龚勃文,杨兆升,林赐云,曲鑫. 西南交通大学学报. 2015(06)
[7]基于收费数据的高速公路交通状态判别方法[J]. 杨庆芳,马明辉,梁士栋,梅朵. 华南理工大学学报(自然科学版). 2014(12)
[8]基于宏观基本图的区域交通总量动态调控技术[J]. 杜怡曼,吴建平,贾宇涵,许明. 交通运输系统工程与信息. 2014(03)
[9]基于仿真实验验证宏观基本图的存在性[J]. 姬杨蓓蓓. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(05)
[10]基于线圈检测的过饱和交通状态判别[J]. 钱喆,徐建闽. 华南理工大学学报(自然科学版). 2013(08)
硕士论文
[1]基于KNN-HA和KNN-RBF相融合的交通状态预测[D]. 孙壮文.长安大学 2017
[2]复杂网络重叠社区结构的研究[D]. 赵焕成.西安理工大学 2010
本文编号:3625769
【文章来源】:吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
MFD基本形状
第 2 章 GN 算法与 MDF 基本理论介绍15图2.4 宏观基本图示意图由上图可以看到,宏观基本图可以明显的划分为上升、持续、下降三个基本段。在上升段时,路网内的车辆数又少变多,单位时间内输出车辆数也不断加大,此时路网车辆处理能力较大,运行状态较好;随着路网内车辆数不断增多,基本图进入持续段,此时路网内车辆总数持续增多,而单位时间内的输出车辆则保持不变,此时路网已接近其最大处理能力,路网运行效率最高;路网车辆数再继续增多,进入下降段随着流量增大单位时间内输出车辆数急剧减少,基本图进入下降段,此时路网处于拥堵甚至瘫痪状态,路网运行效率最低。基本图处于平稳段时,路网处理能力已达最大值,当路网内车辆总数达到持续段与下降段交界点后
第 3 章 路网区域划分方法研究27图3.3 沈阳市部分路网图利用 TransCAD 对路网进行仿真,获得路网中各个路网的行程时间参数如下图所示:图3.4 路段行程时间将仿真得到的路段行程时间参数利用 R 语言进行编程,得到所有路段边介数,找到边介
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于信息熵加权的FCM交通状态识别研究[J]. 曹洁,张丽君,侯亮,陈作汉,张红. 计算机应用与软件. 2018(10)
[2]基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别[J]. 商强,林赐云,杨兆升,邴其春,田秀娟,王树兴. 华南理工大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]基于强空间集成的交通状态判别方法[J]. 刘擎超,蔡英凤,江浩斌,何友国,陈龙. 计算机工程. 2017(11)
[4]结合信号控制的交通状态及其真实性判别方法[J]. 陈兆盟,刘小明,吴文祥,唐少虎. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2016(06)
[5]基于数据可视化的区域交通状态特征评价方法[J]. 何兆成,周亚强,余志. 交通运输工程学报. 2016(01)
[6]基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别[J]. 邴其春,龚勃文,杨兆升,林赐云,曲鑫. 西南交通大学学报. 2015(06)
[7]基于收费数据的高速公路交通状态判别方法[J]. 杨庆芳,马明辉,梁士栋,梅朵. 华南理工大学学报(自然科学版). 2014(12)
[8]基于宏观基本图的区域交通总量动态调控技术[J]. 杜怡曼,吴建平,贾宇涵,许明. 交通运输系统工程与信息. 2014(03)
[9]基于仿真实验验证宏观基本图的存在性[J]. 姬杨蓓蓓. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(05)
[10]基于线圈检测的过饱和交通状态判别[J]. 钱喆,徐建闽. 华南理工大学学报(自然科学版). 2013(08)
硕士论文
[1]基于KNN-HA和KNN-RBF相融合的交通状态预测[D]. 孙壮文.长安大学 2017
[2]复杂网络重叠社区结构的研究[D]. 赵焕成.西安理工大学 2010
本文编号:3625769
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3625769.html