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区间重叠影响下的多车型组合调度方法

发布时间:2022-02-16 22:53
  由于我国城市人口的快速增加,城市交通拥堵日益严重,优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵的有效途径。但是随着公共交通的发展,近年来城市公交系统中存在的各种问题也开始显现出来。例如,由于乘客需求波动大和公交车发车频率高导致的多辆公交车同时进站,或者先发车的公交车落于后发车的公交车辆,即人们常说的串车问题。又或者由于不同公交线路运行区间重叠导致重叠区间内的乘客具有多种出行选择,使重叠区间内的乘客需求波动增大,某些公交车在重叠区间内上车乘客较多,而某些公交车辆上车乘客数量较少,进一步加剧串车的发生。以上这些公交系统中的问题不仅会使公交车车厢拥挤度不均匀,车厢过度拥挤或空座率大,还会降低公交车的准点率以及乘客服务水平,增大乘客出行时间成本和公交公司运营成本,严重损害了乘客和公交公司共同的利益。为了缓解上述问题,本文提出了不同公交线路运行区间重叠影响下的多车型组合调度模型,即在模型中充分考虑不同公交线路运行区间重叠的特性以及其对公交线路调度方案的影响,并在公交运营中同时使用大型车和小型车进行组合调度。该调度方法以公交线网中的乘客总出行时间成本和公交公司运营成本之和为优化目标,以发车间隔和发车车型为优... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 研究背景
    1.3 研究意义
    1.4 国内外研究现状
        1.4.1 国外研究现状
        1.4.2 国内研究现状
        1.4.3 国内外研究现状综述
    1.5 研究内容与技术路线
    1.6 本章小结
第2章 公交调度方案的影响因素
    2.1 公交线路乘客需求
        2.2.1 客流数据调查方法
        2.2.2 O-D矩阵估计方法
    2.2 道路条件
    2.3 公交车型与车厢拥挤程度
    2.4 交叉口延误和公交停靠站类型
    2.5 公交线路间的相互影响
    2.6 本章小结
第3章 单条公交线路多车型组合调度方法
    3.1 单条公交线路调度问题概述
    3.2 单条公交线路多车型组合调度模型
        3.2.1 优化目标的选择
        3.2.2 模型参数定义
        3.2.3 单条线路乘客出行时间成本
        3.2.4 公交企业运营成本
        3.2.5 单条公交线路多车型组合调度模型建立
    3.3 单条公交线路大型车调度模型
    3.4 单条公交线路小型车调度模型
    3.5 模型求解算法
        3.5.1 单条线路多车型调度模型求解算法
        3.5.2 单条线路单一车型调度模型求解算法
    3.6 本章小结
第4章 运行区间重叠影响下的多车型组合调度方法
    4.1 运行区间重叠影响下的公交调度问题概述
    4.2 运行区间重叠影响下的多车型组合调度模型建立
        4.2.1 参数定义
        4.2.2 运行区间重叠影响下乘客车内出行时间成本
        4.2.3 区间重叠影响下乘客站点候车时间计算
        4.2.4 公交公司运营成本
        4.2.5 区间重叠影响下的多车型组合调度模型
    4.3 区间重叠影响下的多车型组合调度模型求解算法
    4.4 本章小结
第5章 案例分析
    5.1 公交线路选择
    5.2 调度模型中固定参数的取值
    5.3 单条公交线路多车型调度模型计算
    5.4 运行区间重叠影响下多车型组合调度模型计算
        5.4.1 方案生成与计算
        5.4.2 结果分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑随机行驶时间的单线路公交时刻表设计优化模型[J]. 吴影辉,唐加福,宫俊.  东北大学学报(自然科学版). 2015(10)
[2]基于同步多样性的公交时刻优化方法[J]. 柏海舰,董瑞娟,张敏,陈一锴.  交通运输工程学报. 2013(03)
[3]不确定需求下的公交线路发车频率优化[J]. 黄正锋,任刚.  哈尔滨工业大学学报. 2012(12)
[4]配合区间车的单线公交组合调度模型[J]. 巫威眺,靳文舟,魏明,孙德强.  华南理工大学学报(自然科学版). 2012(11)
[5]多线路公交行车计划优化研究[J]. 马继辉,周里捷.  城市公共交通. 2012 (03)
[6]公交线路发车频率优化模型及求解方法[J]. 于滨,邹文倩,邵光成,杨忠振.  哈尔滨工业大学学报. 2009(04)
[7]快速公交系统及评价问题的研究[J]. 陈明明,牛惠民.  兰州交通大学学报. 2006(04)
[8]混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应用[J]. 任传祥,张海,范跃祖.  系统仿真学报. 2005(09)
[9]城市公交线路调度发车频率优化模型[J]. 牛学勤,陈茜,王炜.  交通运输工程学报. 2003(04)
[10]公交车调度问题的研究[J]. 董强,刘超慧,马熠.  工程数学学报. 2002(S1)

硕士论文
[1]允许超车条件下基于组合策略的公交动态调度方法[D]. 曲文良.哈尔滨工业大学 2018
[2]多车型组合调度的建模及求解[D]. 丁盼盼.郑州大学 2017
[3]基于混合车型公交运营评价与时刻表的优化研究[D]. 胥亚.上海交通大学 2015
[4]道路交通设计与组织对公交运行的影响分析[D]. 李欢.北京交通大学 2007



本文编号:3628813

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