考虑多线路间换乘选择的常规公交时刻表协调优化研究

发布时间：2022-02-21 00:09

　　随着我国城市的快速发展,城市人口持续增长,人均汽车保有量也随之剧增,从而导致城市交通拥堵、交通污染等问题日益凸显。因城市公交与小汽车相比具有载客量大、成本低、人均道路占用少且运输效率高等优点。近年来,我国正大力发展公共交通系统以促进城市交通有序运营,缓解城市交通压力。与此同时,随着人民生活水平的提高,人们对公交运营调度在准时性、高效性等方面的要求也越来越高。公交时刻表编制作为公交调度计划的核心环节,承担着协调公交企业运营效益与公交乘客利益的任务,是紧密联系二者的纽带。因此,公交时刻表的编制质量直接影响着企业的经济效益与乘客的满意度。首先,介绍国内外城市公交时刻表编制的研究现状和相关理论,阐述公交时刻表的基本种类,时刻表编制的主要影响因素。在分析公交线路间运行关系、线路间换乘站点数量及换乘站点类型的基础上讨论乘客换乘方式。进而确定本文研究对象为相交线路及共线线路,研究目标为各线路非换乘乘客候车时间及相交线路单个换乘站点换乘等待时间、共线线路共线区间内多个换乘站点总换乘等待时间最短。同时介绍公交客流数据采集、分析方法,并详细阐述乘客上下车站点及换乘站点分析过程。其次,考虑车辆容量限制,以存... 

【文章来源】：吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究现状综述
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第2章 公交多线路间换乘研究对象的确定与客流数据获取
    2.1 公交时刻表编制概述
        2.1.1 公交时刻表分类
        2.1.2 公交时刻表编制影响因素
    2.2 公交多线路布局形式分析
        2.2.1 公交线路间运行关系
        2.2.2 公交线路间换乘站点类型
    2.3 公交客流数据采集与分析
        2.3.1 客流数据采集
        2.3.2 客流数据分析
    2.4 本章小结
第3章 相交线路公交时刻表优化模型
    3.1 问题描述及假设
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 模型假设
    3.2 乘客候车时间分析
    3.3 公交时刻表优化模型构建
        3.3.1 模型构建
        3.3.2 模型表达
    3.4 模型求解
    3.5 本章小结
第4章 共线线路公交时刻表优化模型
    4.1 问题描述及假设
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 模型假设
    4.2 乘客换乘站点选择行为分析
        4.2.1 非集计模型概述
        4.2.2 换乘站点选择影响因素
        4.2.3 换乘站点选择概率模型
    4.3 公交时刻表优化模型构建
        4.3.1 模型构建
        4.3.2 模型表达
    4.4 模型求解
    4.5 本章小结
第5章 实证分析
    5.1 相交线路公交时刻表优化方案
        5.1.1 实例概述
        5.1.2 数据采集与分析
        5.1.3 时刻表方案输出与优化结果分析
    5.2 共线线路公交时刻表优化方案
        5.2.1 实例概述
        5.2.2 乘客换乘站点选择行为分析
        5.2.3 数据采集与分析
        5.2.4 时刻表方案输出与优化结果分析
    5.3 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
参考文献
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于服务水平的区域公交协调调度优化研究[J]. 杨信丰,李引珍,何瑞春.  系统工程. 2017(06)
[2]考虑容量限制的多公交车型运行计划优化模型[J]. 张思林,袁振洲,曹志超.  交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[3]基于模糊逻辑的单线路公交实时控制方法[J]. 陈春晓,陈治亚,陈维亚.  公路交通科技. 2016(09)
[4]多目标公交同步换乘协同调度优化及决策[J]. 杨信丰,李引珍,何瑞春.  系统工程. 2016(03)
[5]多模式区域公交协调调度模型和算法[J]. 魏明,陈学武,孙博.  公路交通科技. 2015(04)
[6]基于IC卡信息的公交客流起止点反推方法[J]. 周雪梅,杨熙宇,吴晓飞.  同济大学学报(自然科学版). 2012(07)
[7]基于换乘优化的公交区域调度[J]. 颜建新,李文权,柏海舰.  交通运输工程与信息学报. 2010(02)
[8]行人特性对步行行为影响分析[J]. 马云龙,熊辉,蒋晓蓓,李振山.  交通与运输(学术版). 2009(01)
[9]交通方式选择的非集计模型及其应用[J]. 贾洪飞,龚勃文,宗芳.  吉林大学学报(工学版). 2007(06)
[10]公交区域调度的最大同步换乘模型[J]. 石琴,覃运梅,黄志鹏.  中国公路学报. 2007(06)

博士论文
[1]基于乘客出行方式选择的定制公交线路设计优化方法研究[D]. 邱果.北京交通大学 2019
[2]多模式公共交通运行协调优化方法[D]. 窦雪萍.东南大学 2016
[3]不确定信息环境下的区域公交车调度问题建模和算法[D]. 魏明.华南理工大学 2012
[4]居民出行方式选择与公交优先政策协同研究[D]. 赵贝.吉林大学 2011
[5]城市公共交通区域运营调度系统协同优化问题研究[D]. 刘志刚.北京交通大学 2009

硕士论文
[1]停车行为结构化建模与停车费率最优化测算研究[D]. 于萍.吉林大学 2019
[2]基于公交客流分布特性的弹性发车间隔优化研究[D]. 牛帅.大连交通大学 2018
[3]高频公交线路运行区间重叠下的静态调度方法研究[D]. 姜楠.哈尔滨工业大学 2018
[4]城市公交车辆调度优化研究[D]. 张莉.长安大学 2018
[5]考虑公交线路重复路段的车辆配置协同优化研究[D]. 洪豆.重庆交通大学 2018
[6]基于数据挖掘的客流特征提取及公交调度优化研究[D]. 秦政.西南交通大学 2017
[7]城市常规公交运力结构配置优化模型研究[D]. 潘兴博.吉林大学 2016
[8]基于多源数据考虑换乘的公交时刻表优化研究[D]. 赵骥.大连理工大学 2016
[9]基于SP调查的常规公交时间可靠性价值研究[D]. 陈罡.华南理工大学 2015
[10]城市中心商业区停车行为分析[D]. 程爱文.西南交通大学 2015



本文编号：3636090