基于雾计算的智能交通信号灯控制算法研究

发布时间：2022-05-02 19:54

　　在当今时代,无论是在大城市还是小城市,每天的高峰期的常态就是交通瘫痪,这种现象给我们当前的生活带来了无法挽回的污染和大量资源的浪费。由于动态的车流数据量较大,有效地管理交通灯是一个巨大的挑战。世界正面临许多问题,其中最重要的问题包括交通堵塞。人们对世界范围内特别是城市地区的交通拥堵问题进行了研究,以期待其更加有效的研究智能交通系统（ITS）。然而,它在安全方面的很多问题日益严重,大多数现有框架都为其提供了安全服务。智能交通系统的发展是一个挑战,主要目的即提高红绿灯的工作效率,以降低市区交通堵塞以及车辆尾气的排放造成的环境污染问题。智能交通灯控制系统影响着整个交通,这些红绿灯的主要用途是通过调度冲突的交通流,提高车辆过马路时的安全性。当前在大数据智能交通系统中大多采用遗传算法和模糊控制的算法,由于这些算法所带来的安全以及准确性问题,为了应对这些挑战,我们进行了基于雾计算（思科提出的一项新技术,就是用户利用大量的边缘客户端或边缘设备来执行计算和存储的操作）的智能交通信号灯控制算法研究,实现动态高效的交通灯调度算法。其中CDH问题的谜题难度以及哈希碰撞谜题成为了该方案研究的基础。两种方案均假... 

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要工作
    1.4 内容安排
第二章 预备知识
    2.1 云计算
        2.1.1 云计算架构
    2.2 雾计算
        2.2.1 雾计算架构
        2.2.2 雾计算和云计算差异与联系
    2.3 车载自组织网络
        2.3.1 车载自组织网络的系统结构
        2.3.2 车辆自组织网络的通信模型
    2.4 交通灯控制方式
        2.4.1 道路的定义
        2.4.2 交通信号
        2.4.3 交叉路口通行行为概述
    2.5 相关密码学背景知识
        2.5.1 基于CDH问题的谜题
        2.5.2 基于哈希碰撞问题的谜题
    2.6 模糊控制与遗传算法
    2.7 本章小结
第三章 基于CDH谜题的雾计算智能交通灯控制算法
    3.1 模块设计
        3.1.1 数据采集模块
        3.1.2 雾计算模块
        3.1.3 智能控制的影响因素
    3.2 算法设计
        3.2.1 设计目标
        3.2.2 设计步骤
    3.3 方案分析
    3.4 本章小结
第四章 基于哈希碰撞谜题的雾计算智能交通灯控制算法
    4.1 模块设计
        4.1.1 数据采集模块
        4.1.2 雾计算模块
    4.2 算法设计
        4.2.1 设计目标
        4.2.2 设计步骤
    4.3 算法分析
    4.4 实验分析
    4.5 本章小结
第五章 算法的比较与总结展望
    5.1 算法的比较
    5.2 总结
    5.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]儿科门急诊抗菌药物分线使用的调查[J]. 黄富宏,林郁,周颖,张春卉,徐昕.  中华医院感染学杂志. 2010(01)

硕士论文
[1]智能交通灯系统中雾计算适用的车辆信息安全采集协议研究[D]. 刘健.华东师范大学 2017



本文编号：3649847