基于视频处理的车流量跟踪统计技术研究
发布时间：2022-08-02 16:45
随着社会经济发展、城市化进程的不断深入以及人口数量的不断增长,交通需求日益增长,智能交通系统成为未来的发展方向。交通监控系统作为智能交通系统中的重要组成部分,城市道路交通信息采集相关的研究受到越来越多的关注,其中车流量的实时采集对减缓城市交通拥堵、提高运输效率以及合理分配道路资源起到重要的作用。本文结合实际交通场景,在现有运动车辆检测和跟踪计数算法的基础上,针对现有算法存在的问题提出改进的运动车辆检测算法,同时提出基于欧氏距离匹配和哈希算法的车辆跟踪计数算法,最后设计了车流量跟踪统计系统。本文的主要研究工作如下:在运动车辆检测方面,通过比较分析多种运动目标检测算法的差异,针对传统Surendra算法的不足,提出了一种改进的Surendra背景更新算法。结合基于最小二乘法的Otsu算法,改进的Surendra算法能够对背景图像进行自适应更新;通过对背景模型添加计数器解决了视频中运动目标的停滞问题;同时改进了Surendra算法的更新策略使它能够更准确地提取运动目标。在运动车辆跟踪计数方面,研究分析了目前主流的运动目标跟踪算法,结合车辆视频的实际特点,提出一种基于欧式距离匹配和哈希算法的车...
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 车流量跟踪统计技术研究现状
1.3 研究内容
1.4 本文结构安排
第二章 论文相关理论基础
2.1 概述
2.2 图像灰度化
2.3 图像去噪
2.4 图像二值化
2.5 运动目标检测方法
2.5.1 帧差法
2.5.2 光流法
2.5.3 背景差分法
2.6 本章小结
第三章 运动车辆检测
3.1 概述
3.2 基于改进Surendra算法的运动车辆检测
3.2.1 背景建模
3.2.2 改进的背景更新算法
3.2.3 数学形态学处理
3.2.4 检测算法流程图
3.3 检测实验结果与分析
3.4 本章小节
第四章 运动车辆跟踪和计数
4.1 概述
4.2 基于欧式距离匹配和哈希算法的车辆跟踪算法
4.2.1 车辆跟踪计数算法设计思路
4.2.2 欧式距离匹配
4.2.3 汉明距离与哈希算法
4.2.4 车辆矩形框相似度计算
4.2.5 图像相似度匹配实验结果
4.3 多车道车辆计数
4.3.1 虚拟检测线设置
4.3.2 车辆计数
4.4 本章小节
第五章 车流量统计系统设计与实验
5.1 系统功能概述
5.2 实验环境
5.2.1 硬件环境
5.2.2 软件环境
5.3 软件系统设计
5.3.1 算法整体设计
5.3.2 系统功能模块
5.3.3 软件设计界面
5.4 车流量统计实验结果与分析
5.5 本章小节
第六章 全文总结及工作展望
6.1 全文总结
6.2 工作展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法[J]. 白天,许晓珑,丁箐,叶勇,石竹. 计算机应用与软件. 2016(12)
[2]基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法[J]. 甘玲,李瑞. 计算机应用. 2016(12)
[3]基于Surendra背景差分和帧间差分的运动目标检测[J]. 王水鱼,李艳婷. 微型机与应用. 2016(17)
[4]图像处理应用组态开发系统的设计与实现[J]. 刘泽桂,李迪,王世勇,张春华. 计算机测量与控制. 2016(02)
[5]一种结合帧差法和混合高斯的运动检测算法[J]. 於正强,潘赟,宦若虹. 计算机应用与软件. 2015(04)
[6]智能交通系统综述[J]. 赵娜,袁家斌,徐晗. 计算机科学. 2014(11)
[7]基于视频的车流量检测建模与分析[J]. 张韬. 计算机与数字工程. 2014(06)
[8]城市智能交通系统的发展现状与趋势[J]. 陆化普,李瑞敏. 工程研究-跨学科视野中的工程. 2014(01)
[9]我国智能交通系统技术发展现状及展望[J]. 金茂菁. 交通信息与安全. 2012(05)
[10]智能交通系统发展与展望[J]. 王国锋,宋鹏飞,张蕴灵. 公路. 2012(05)
博士论文
[1]视频监控中的目标计数方法研究[D]. 刘旭.中国科学技术大学 2018
硕士论文
[1]基于视频的车流量智能交通检测系统研究[D]. 黄鑫.西南交通大学 2018
[2]基于视频处理的道路交通流跟踪统计系统设计与实现[D]. 牛嘉郡.电子科技大学 2018
[3]基于监控视频的交通信息提取技术研究[D]. 黄丹.电子科技大学 2017
[4]基于视频的车流量检测技术研究[D]. 吴志伟.华南理工大学 2012
[5]基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪[D]. 詹群峰.厦门大学 2009
[6]基于视频虚拟线圈的交通流参数检测[D]. 尹朝征.清华大学 2002
本文编号：3668880
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 车流量跟踪统计技术研究现状
1.3 研究内容
1.4 本文结构安排
第二章 论文相关理论基础
2.1 概述
2.2 图像灰度化
2.3 图像去噪
2.4 图像二值化
2.5 运动目标检测方法
2.5.1 帧差法
2.5.2 光流法
2.5.3 背景差分法
2.6 本章小结
第三章 运动车辆检测
3.1 概述
3.2 基于改进Surendra算法的运动车辆检测
3.2.1 背景建模
3.2.2 改进的背景更新算法
3.2.3 数学形态学处理
3.2.4 检测算法流程图
3.3 检测实验结果与分析
3.4 本章小节
第四章 运动车辆跟踪和计数
4.1 概述
4.2 基于欧式距离匹配和哈希算法的车辆跟踪算法
4.2.1 车辆跟踪计数算法设计思路
4.2.2 欧式距离匹配
4.2.3 汉明距离与哈希算法
4.2.4 车辆矩形框相似度计算
4.2.5 图像相似度匹配实验结果
4.3 多车道车辆计数
4.3.1 虚拟检测线设置
4.3.2 车辆计数
4.4 本章小节
第五章 车流量统计系统设计与实验
5.1 系统功能概述
5.2 实验环境
5.2.1 硬件环境
5.2.2 软件环境
5.3 软件系统设计
5.3.1 算法整体设计
5.3.2 系统功能模块
5.3.3 软件设计界面
5.4 车流量统计实验结果与分析
5.5 本章小节
第六章 全文总结及工作展望
6.1 全文总结
6.2 工作展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法[J]. 白天,许晓珑,丁箐,叶勇,石竹. 计算机应用与软件. 2016(12)
[2]基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法[J]. 甘玲,李瑞. 计算机应用. 2016(12)
[3]基于Surendra背景差分和帧间差分的运动目标检测[J]. 王水鱼,李艳婷. 微型机与应用. 2016(17)
[4]图像处理应用组态开发系统的设计与实现[J]. 刘泽桂,李迪,王世勇,张春华. 计算机测量与控制. 2016(02)
[5]一种结合帧差法和混合高斯的运动检测算法[J]. 於正强,潘赟,宦若虹. 计算机应用与软件. 2015(04)
[6]智能交通系统综述[J]. 赵娜,袁家斌,徐晗. 计算机科学. 2014(11)
[7]基于视频的车流量检测建模与分析[J]. 张韬. 计算机与数字工程. 2014(06)
[8]城市智能交通系统的发展现状与趋势[J]. 陆化普,李瑞敏. 工程研究-跨学科视野中的工程. 2014(01)
[9]我国智能交通系统技术发展现状及展望[J]. 金茂菁. 交通信息与安全. 2012(05)
[10]智能交通系统发展与展望[J]. 王国锋,宋鹏飞,张蕴灵. 公路. 2012(05)
博士论文
[1]视频监控中的目标计数方法研究[D]. 刘旭.中国科学技术大学 2018
硕士论文
[1]基于视频的车流量智能交通检测系统研究[D]. 黄鑫.西南交通大学 2018
[2]基于视频处理的道路交通流跟踪统计系统设计与实现[D]. 牛嘉郡.电子科技大学 2018
[3]基于监控视频的交通信息提取技术研究[D]. 黄丹.电子科技大学 2017
[4]基于视频的车流量检测技术研究[D]. 吴志伟.华南理工大学 2012
[5]基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪[D]. 詹群峰.厦门大学 2009
[6]基于视频虚拟线圈的交通流参数检测[D]. 尹朝征.清华大学 2002
本文编号：3668880
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