基于IC卡数据的公交常发拥堵识别方法与特性分析
发布时间：2022-09-30 13:44
随着城市化进程的加快与城市人口数量的增加,公共交通在城市交通系统中扮演了越来越重要的角色。然而乘客在乘坐公共交通工具的过程中,经常出现久等未出现公交车或者同时出现多辆公交车的状况。而造成这些情况的原因往往是个别公交站间运行状态发生拥堵导致延误,导致后续站点乘客一同承担延误,极大的浪费了乘客的时间与经济成本。正是为了解决拥堵站间对线路延误的影响,改善线路运行的状态,本文以IC卡数据为基础,建立公交常发性拥堵站间识别方法与评价体系,研究公交拥堵站间运行状态,分析拥堵站间对线路运行影响程度,为提高公交线路运行状态提高理论依据与决策支持。首先,通过对国内外交通常发性拥堵研究与公交运行评价总结的基础上,建立了公交常发拥堵站间的识别方法,提出了多维度多层次的拥堵站间评价方法,从拥堵站间自身运行和拥堵站间对线路影响两个层次来评价拥堵站间的运行特点。公交站间通过三级识别特征和指标,即拥堵阈值指标判断站间拥堵是否发生,拥堵时长比指标判断严重拥堵出现频率和常发性指标判断常发频度,识别出常发拥堵站间,并确立了拥堵阈值指标为快速路小于20km/h、主干路小于15km/h和次干路小于10km/h,拥堵时长指标为...
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 交通拥堵研究综述
1.2.2 公交运行评价研究综述
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
2 公交数据采集、质量控制及预处理
2.1 公交IC卡数据采集
2.1.1 公交IC卡的发展过程
2.1.2 公交IC卡数据采集过程
2.1.3 公交IC卡数据结构类型
2.2 公交IC卡数据预处理
2.2.1 公交IC卡数据特点
2.2.2 公交IC卡数据错误类型
2.2.3 公交IC卡数据质量控制
2.2.4 匹配站间时间与停靠时间
2.3 公交线路数据收集
2.4 本章小结
3 公交常发拥堵站间识别与评价体系
3.1 公交常发拥堵站间的定义
3.1.1 交通常发拥堵的定义
3.1.2 公交常发拥堵站间的定义
3.2 公交常发拥堵站间识别方法
3.2.1 常发性拥堵站间识别思路
3.2.2 拥堵阈值指标
3.2.3 拥堵时长比指标
3.2.4 常发频度指标
3.3 公交常发拥堵站间评价体系
3.3.1 评价体系建立原则
3.3.2 评价指标体系构成
3.3.3 多维度多层次评价方法
3.4 本章小结
4 拥堵站间运行评价分析
4.1 空间特征评价
4.1.1 拥堵站间空间位置分布
4.1.2 拥堵站间里程分布比例
4.2 速度特性评价
4.2.1 拥堵站间运行速度
4.2.2 与小汽车速度对比
4.3 时间特性评价
4.3.1 拥堵发生时段
4.3.2 拥堵时长统计分布
4.3.3 拥堵时间比
4.4 本章小结
5 拥堵站间影响评价分析
5.1 拥堵站间运行对线路运行影响分析
5.1.1 拥堵站间对线路运行影响
5.1.2 改善拥堵站间速度对线路速度影响
5.2 站点停靠对线路运行影响分析
5.2.1 客流量对停靠时间的影响
5.2.2 站点客流对线路延误的影响
5.2.3 停靠时间对线路运行的影响
5.3 本章小结
6 北京市公交拥堵站间案例分析
6.1 线路的选取
6.2 公交运行评价分析
6.2.1 站间运行评价
6.2.2 线路运行评价
6.3 拥堵站间改善策略
6.3.1 站间改进方案
6.3.2 站点改进策略
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要研究成果
7.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别[J]. 黄艳国,许伦辉,邝先验. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(02)
[2]小汽车与公交车行程速度特性多维度对比分析[J]. 王玉焕,陈旭梅,贾显超,龚辉波,张溪. 交通信息与安全. 2014(06)
[3]基于快速疏散控制的城市道路偶发性交通拥堵区域动态界定及控制子区划分[J]. 吴义虎,李狄,喻伟,喻丹. 长沙理工大学学报. 2014(02)
[4]基于交通视频的交通拥堵状态自动识别方法[J]. 廖律超,蒋新华,邹复民,赖宏图. 公路交通科技. 2014(01)
[5]城市公共交通优先发展目标体系初探[J]. 曾滢,陆原,郭晟. 城市交通. 2013(02)
[6]普通公路车速分布特性影响因素分析[J]. 孙祥龙,陆建,戴越. 交通信息与安全. 2012(01)
[7]“尾号限行”治理北京交通拥堵只有短期效应的博弈分析[J]. 高凯山. 商场现代化. 2010(15)
[8]城市公共交通发展评价指标体系研究[J]. 乔欢,张鹤. 交通与运输(学术版). 2009(02)
[9]基于居民出行需求的城市公共交通运营水平综合评价[J]. 陈瀚,张孝远. 交通科技与经济. 2009(06)
[10]城市快速路常发性交通拥挤分析[J]. 郝媛,徐天东,孙立军. 交通与计算机. 2007(02)
博士论文
[1]城市道路交通拥堵机理及控制方法研究[D]. 黄艳国.华南理工大学 2015
[2]微观交通仿真查询算法与换道模型研究[D]. 宋竹.电子科技大学 2015
[3]城市交通拥堵判别与疏导模型研究[D]. 马诗咏.哈尔滨工业大学 2013
[4]城市道路交通拥挤预测关键技术研究[D]. 冯金巧.吉林大学 2008
硕士论文
[1]北京公交车辆IC卡数据分析及应用[D]. 刘德平.北京理工大学 2016
[2]常规公交站点停靠时间研究[D]. 张恺彬.西南交通大学 2016
[3]常规公交系统运行特征分析与评价方法[D]. 顾子渊.东南大学 2015
[4]基于GPS数据分析的公交时刻表优化[D]. 王鹏程.西南交通大学 2015
[5]基于公交车GPS数据的城市道路偶发性拥堵检测与系统实现[D]. 崔德冠.重庆大学 2015
[6]基于微波数据的城市快速路常发性拥堵评价方法研究[D]. 闫小倩.北京交通大学 2015
[7]基于系统动力学的城市公交服务水平动态仿真研究[D]. 高树娟.长安大学 2014
[8]城市公交客流态势动态评估关键技术及其模型研究[D]. 王海鹏.青岛理工大学 2013
[9]常规公交多层次网络结构优化理论研究[D]. 邹继贤.长安大学 2013
[10]城市道路偶发性拥堵的状态识别及传播规律研究[D]. 宋明磊.长沙理工大学 2013
本文编号：3683657
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 交通拥堵研究综述
1.2.2 公交运行评价研究综述
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 本章小结
2 公交数据采集、质量控制及预处理
2.1 公交IC卡数据采集
2.1.1 公交IC卡的发展过程
2.1.2 公交IC卡数据采集过程
2.1.3 公交IC卡数据结构类型
2.2 公交IC卡数据预处理
2.2.1 公交IC卡数据特点
2.2.2 公交IC卡数据错误类型
2.2.3 公交IC卡数据质量控制
2.2.4 匹配站间时间与停靠时间
2.3 公交线路数据收集
2.4 本章小结
3 公交常发拥堵站间识别与评价体系
3.1 公交常发拥堵站间的定义
3.1.1 交通常发拥堵的定义
3.1.2 公交常发拥堵站间的定义
3.2 公交常发拥堵站间识别方法
3.2.1 常发性拥堵站间识别思路
3.2.2 拥堵阈值指标
3.2.3 拥堵时长比指标
3.2.4 常发频度指标
3.3 公交常发拥堵站间评价体系
3.3.1 评价体系建立原则
3.3.2 评价指标体系构成
3.3.3 多维度多层次评价方法
3.4 本章小结
4 拥堵站间运行评价分析
4.1 空间特征评价
4.1.1 拥堵站间空间位置分布
4.1.2 拥堵站间里程分布比例
4.2 速度特性评价
4.2.1 拥堵站间运行速度
4.2.2 与小汽车速度对比
4.3 时间特性评价
4.3.1 拥堵发生时段
4.3.2 拥堵时长统计分布
4.3.3 拥堵时间比
4.4 本章小结
5 拥堵站间影响评价分析
5.1 拥堵站间运行对线路运行影响分析
5.1.1 拥堵站间对线路运行影响
5.1.2 改善拥堵站间速度对线路速度影响
5.2 站点停靠对线路运行影响分析
5.2.1 客流量对停靠时间的影响
5.2.2 站点客流对线路延误的影响
5.2.3 停靠时间对线路运行的影响
5.3 本章小结
6 北京市公交拥堵站间案例分析
6.1 线路的选取
6.2 公交运行评价分析
6.2.1 站间运行评价
6.2.2 线路运行评价
6.3 拥堵站间改善策略
6.3.1 站间改进方案
6.3.2 站点改进策略
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要研究成果
7.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别[J]. 黄艳国,许伦辉,邝先验. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(02)
[2]小汽车与公交车行程速度特性多维度对比分析[J]. 王玉焕,陈旭梅,贾显超,龚辉波,张溪. 交通信息与安全. 2014(06)
[3]基于快速疏散控制的城市道路偶发性交通拥堵区域动态界定及控制子区划分[J]. 吴义虎,李狄,喻伟,喻丹. 长沙理工大学学报. 2014(02)
[4]基于交通视频的交通拥堵状态自动识别方法[J]. 廖律超,蒋新华,邹复民,赖宏图. 公路交通科技. 2014(01)
[5]城市公共交通优先发展目标体系初探[J]. 曾滢,陆原,郭晟. 城市交通. 2013(02)
[6]普通公路车速分布特性影响因素分析[J]. 孙祥龙,陆建,戴越. 交通信息与安全. 2012(01)
[7]“尾号限行”治理北京交通拥堵只有短期效应的博弈分析[J]. 高凯山. 商场现代化. 2010(15)
[8]城市公共交通发展评价指标体系研究[J]. 乔欢,张鹤. 交通与运输(学术版). 2009(02)
[9]基于居民出行需求的城市公共交通运营水平综合评价[J]. 陈瀚,张孝远. 交通科技与经济. 2009(06)
[10]城市快速路常发性交通拥挤分析[J]. 郝媛,徐天东,孙立军. 交通与计算机. 2007(02)
博士论文
[1]城市道路交通拥堵机理及控制方法研究[D]. 黄艳国.华南理工大学 2015
[2]微观交通仿真查询算法与换道模型研究[D]. 宋竹.电子科技大学 2015
[3]城市交通拥堵判别与疏导模型研究[D]. 马诗咏.哈尔滨工业大学 2013
[4]城市道路交通拥挤预测关键技术研究[D]. 冯金巧.吉林大学 2008
硕士论文
[1]北京公交车辆IC卡数据分析及应用[D]. 刘德平.北京理工大学 2016
[2]常规公交站点停靠时间研究[D]. 张恺彬.西南交通大学 2016
[3]常规公交系统运行特征分析与评价方法[D]. 顾子渊.东南大学 2015
[4]基于GPS数据分析的公交时刻表优化[D]. 王鹏程.西南交通大学 2015
[5]基于公交车GPS数据的城市道路偶发性拥堵检测与系统实现[D]. 崔德冠.重庆大学 2015
[6]基于微波数据的城市快速路常发性拥堵评价方法研究[D]. 闫小倩.北京交通大学 2015
[7]基于系统动力学的城市公交服务水平动态仿真研究[D]. 高树娟.长安大学 2014
[8]城市公交客流态势动态评估关键技术及其模型研究[D]. 王海鹏.青岛理工大学 2013
[9]常规公交多层次网络结构优化理论研究[D]. 邹继贤.长安大学 2013
[10]城市道路偶发性拥堵的状态识别及传播规律研究[D]. 宋明磊.长沙理工大学 2013
本文编号：3683657
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