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基于公交车的簇内基本安全信息分发机制研究

发布时间:2022-10-29 19:50
  随着中国经济的高速发展,能为人们出行带来便利的汽车逐步走进千家万户,并占据重要地位,但城市道路事故频发和交通拥堵成为急需解决的热点问题。为了提高城市道路的安全性,车辆以相互协作的方式组建网络,实现基本安全信息(Basic Safety Message,BSM)共享。然而车辆长期保持运动状态,信息频繁交换,并且需要高实时性能,这给移动车辆之间的通信带来了巨大的挑战。针对上述问题,本文提出了一种可靠、有效的车载自组织网络BSM传输解决方案,主要完成的工作包括:(1)简要介绍和分析现有车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)分簇算法和信息传输机制。结合VANET中车辆的运动特点,本文采用基于分簇的信息分发机制,这种分发机制的设计更加适合城市道路。(2)鉴于VANET网络中拓扑结构变化和车辆节点的移动规律,设计了车辆移动相似状态评价方法以确保簇结构在局部范围内的相对稳定性并减少分簇开销。在此基础上,结合公交车的分布特性,提出了基于公交车的簇头选择方法及普通车辆的入簇规则,从而形成了基于公交车的分簇算法以实现车辆簇的构造。(3)依据BSM数量大、并发性高等特... 

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外发展现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 主要工作及安排
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 内容安排
        1.3.3 创新点
2 基于公交节点车辆簇的构造
    2.1 VANET概述
        2.1.1 网络架构
        2.1.2 典型分簇算法分析
    2.2 公交节点分析
    2.3 车辆移动相似状态评价
    2.4 基于公交节点的分簇算法
        2.4.1 簇头的选取
        2.4.2 车辆入簇的规则
        2.4.3 簇的动态变化
    2.5 本章小结
3 簇内车间BSM分发策略
    3.1 车载接入技术
        3.1.1 WAVE协议
        3.1.2 信道资源分配策略分析
    3.2 BSM分发策略
        3.2.1 资源分配方案
        3.2.2 BSM分发周期
        3.2.3 BSM分发策略
    3.3 本章小结
4 实验与仿真结果分析
    4.1 仿真软件简介
        4.1.1 Anylogic简介
        4.1.2 NS-3简介
    4.2 实验结果及分析
        4.2.1 分簇算法仿真
        4.2.2 BSM分发仿真
    4.3 本章小结
5 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
附录
    A.作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录
    B.学位论文数据集
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]Autotalks推出世界上首款全球V2X解决方案,在其部署就绪的芯片组上整合DSRC和C-V2X[J]. 本刊讯.  电子产品可靠性与环境试验. 2018(06)
[2]基于虚拟网格的无线传感器网络分簇路由算法[J]. 陈战胜,沈鸿.  计算机科学. 2018(11)
[3]一种基于D2D的VANET中时延最小化的资源分配方案[J]. 赵银泽,江凌云.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(05)
[4]V2X关键技术应用与发展综述[J]. 刘宗巍,匡旭,赵福全.  电讯技术. 2019(01)
[5]面向车联网的车用自组织网络及其应用的分析[J]. 易琨,程长春,刘勋,阮倩.  今日电子. 2018(04)
[6]基于车辆健康状态评估的自适应分簇算法[J]. 叶蕾,陈冬梅,曾令秋,韩庆文,王瑞梅.  计算机工程与应用. 2018(23)
[7]IEEE 802.11p车载自组网协议研究[J]. 董敏娥,刘龙伟.  电子设计工程. 2016(15)
[8]国内外城市智能交通系统建设综述[J]. 黄力彬.  城市道桥与防洪. 2016(05)
[9]基于跳数限制的高能效分簇路由算法[J]. 蔡钊,马林华,黄绍城,孙康宁,田雨.  传感器与微系统. 2015(11)
[10]基于不同VANET应用的路由协议选择分析[J]. 李婷.  洛阳理工学院学报(自然科学版). 2015(01)

博士论文
[1]面向车联网安全应用的数据广播技术研究[D]. 王文杰.北京邮电大学 2017

硕士论文
[1]基于能量感知的无线传感器网络路由算法研究[D]. 程园.华东交通大学 2018
[2]VANET下基于时分复用的容碰MAC算法[D]. 张士磊.吉林大学 2018
[3]基于强化学习的VANET路由算法研究[D]. 袁铭.西安电子科技大学 2017
[4]基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析[D]. 王子奇.北京交通大学 2017
[5]VANET城市环境下基于通信需求的负载均衡分簇算法[D]. 郑云.福建师范大学 2017
[6]基于WAVE的车联网消息传输机制的研究与实现[D]. 张雪.北京交通大学 2017
[7]基于车辆危险度的区域行车环境评价[D]. 刘晓颖.重庆大学 2017
[8]VANET中基于路段的分簇路由算法研究[D]. 胡鹏.南昌航空大学 2016
[9]一种基于移动相似度的VANET分簇路由算法研究[D]. 司亚彪.南华大学 2016
[10]基于分簇的车间安全预警信息多信道传输策略研究[D]. 张哲.重庆大学 2016



本文编号:3698315

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