网联电动汽车在途充电策略优化研究

发布时间：2022-11-03 21:17

　　日益严重的能源危机和环境问题使得人们更加关注可再生能源的利用,为了减少交通带来的石油消耗和环境污染,世界各地正积极推进电动汽车的发展。然而,电动汽车存在的一些问题如续航里程短、充电时间长、汽车成本高等给电动汽车的普及带来了阻碍。信息技术和车辆通讯技术的快速发展,加速了车联网技术的落地,行驶中的车辆可以通过车联网技术获得路况、道路基础设施等的实时信息,这给电动汽车的出行带来了更多样化的服务。本文基于车联网技术,对电动汽车的充电策略进行了研究。论文以电动汽车的最优充电策略为研究目标,构建了电动汽车的充电函数和能量消耗模型。接着,针对一条给定的路径,分别构建了以充电时间和充电费用最少为目标的充电策略求解模型。实例分析表明以时间最短为目标的最优充电策略相比于一般充电策略最高可节省30%的充电时间,以费用最少为目标的最优充电策略最高可节省20%的充电费用。最后,基于时空-状态网络,构建了网络中最优充电策略求解模型,并在真实的高速公路网络中进行了仿真。在求解给定路径上时间最短的电动汽车充电策略时,不同的初始电量、安全电量阈值、平均行驶速度,会导致不同的充电策略和行驶时间。初始电量越高,行驶过程中需... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 文献综述与分析
        1.2.1 电动汽车能耗模型构建
        1.2.2 电动汽车充电策略优化
        1.2.3 电动汽车路径规划
    1.3 论文创新点
    1.4 研究内容
    1.5 本章小结
2 充电策略优化理论基础
    2.1 电动汽车能耗模型
    2.2 状态-时空网络
    2.3 电动汽车充电特性分析
    2.4 本章小结
3 考虑充电时间的电动汽车充电策略优化
    3.1 最优充电策略求解模型
    3.2 最优充电策略性质分析
    3.3 算例
        3.3.1 仿真场景
        3.3.2 仿真结果
    3.4 本章小结
4 考虑分时电价的电动汽车充电策略优化
    4.1 费用最少的充电策略求解模型
    4.2 费用最少的充电策略性质分析
    4.3 算例分析
        4.3.1 仿真场景
        4.3.2 仿真结果
    4.4 本章小结
5 路网中的电动汽车充电策略优化
    5.1 构建状态-时空网络
        5.1.1 物理路网
        5.1.2 状态-时空网络
    5.2 构建求解模型
    5.3 算例分析
        5.3.1 仿真场景
        5.3.2 仿真结果
    5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息交互的大规模电动汽车充电路径规划[J]. 张书玮,冯桂璇,樊月珍,万爽,罗禹贡.  清华大学学报(自然科学版). 2018(03)
[2]基于速度和加速度概率分布的电动汽车能耗计算模型[J]. 隗海林,赖祥翔,黄朝胜,施树明,王海洲.  吉林大学学报(工学版). 2014(06)



本文编号：3700641