考虑潜在变量的西安居民短距离出行方式选择研究
发布时间：2022-12-07 07:38
在交通管理与控制的整个过程中,出行行为的研究起着非常重要的作用。对市民进行出行方式选择的研究工作,是进行城市交通规划、管理与建设的一项重要且必要的任务。目前,西安市已经进入了机动化飞速发展的快速时期,小汽车出行增长量在迅速增加,道路交通拥堵现状日益严重,西安市的很多路段出现了高峰期提前并有所延长,甚至是常发性拥堵等现象。因此对居民的出行规律特征、出行决策过程和出行心理的研究就显得十分必要。短距离出行是城市出行的主要出行形式,出行方式也比较多元化。短距离出行所需要花费的时间普遍不多,居民对出行过程的舒适性追求也普遍不高,所以在进行交通结构的不断优化时,可以考虑将依赖小汽车从事短距离出行活动的这一部分出行者的出行方式向自行车、公交交通等方式上去转化。因此,这篇文章以城市短距离出行的方式选择行为作为研究对象,以西安市为例,利用建立好的SEM-Logit模型为依据,对短距离出行活动的特征与规律进行细致分析,以及一些不同情况下的方式的分担率的变化及波动,这在很大程度上为出行者交通方式的转变以及城市交通结构的优化提供了重要的数据支持。首先,这篇文章分三个部分对国内外研究现状的发展情况进行了初步概述...
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究现状总结
1.3 研究主要内容和技术路线
1.3.1 主要内容
1.3.2 技术路线
第二章 居民短距离出行方式选择的影响因素及理论基础
2.1 西安市短距离出行的定义
2.2 短距离出行的行为特征
2.2.1 弹性出行占据了较大比例
2.2.2 出行起终点的随机性很强
2.2.3 步行与自行车是短距离出行的主要方式
2.3 出行需求与心理分析
2.4 影响短距离出行方式选择的潜变量
2.5 影响短距离出行方式选择的传统属性变量
2.6 相关理论基础
2.6.1 随机效用理论
2.6.2 消费者行为理论
2.6.3 时空限制理论
2.6.4 统计分析理论
2.7 本章小结
第三章 西安市居民短距离出行方式选择意向调查
3.1 调查方案设计
3.1.1 调查方法的选取
3.1.2 调查方法介绍
3.1.3 样本容量的选取
3.1.4 调查问卷设计的原则
3.1.5 个人、家庭、活动属性调查设计
3.1.6 态度感知属性调查设计
3.2 数据统计与分析
3.2.1 出行基本信息的统计分析
3.2.2 影响因素交叉统计分析
3.3 调查数据的信效度分析
3.3.1 数据的信度分析
3.3.2 数据的效度分析
3.4 本章小结
第四章 居民短距离出行方式选择的SEM-Logit模型
4.1 构建模型的背景
4.2 出行者态度感知属性的SEM模型
4.2.1 SEM模型的结构
4.2.2 结构方程模型的实施步骤
4.2.3 结构方程模型的路径以及应用软件
4.3 居民短距离出行方式选择的SEM-LOGIT整合模型
4.3.1 模型的假设
4.3.2 SEM-LOGIT整合模型的构建
4.3.3 SEM-LOGIT的模型检验
4.4 本章小结
第五章 西安市居民短距离出行方式选择分析
5.1 结构方程模型参数估计
5.1.1 模型构建
5.1.2 模型参数估计
5.1.3 模型修正
5.1.4 模型计算结果
5.2 基于SEM-LOGIT模型的居民短距离出行方式选择
5.2.1 特征变量的选取以及选择肢的赋值
5.2.2 多项LOGIT模型参数估计
5.2.3 标定结果检验
5.3 结果分析
5.4 对策与建议
5.4.1 转变出行观念
5.4.2 提升公交服务水平
5.4.3 限制交通需求的无序增长
5.5 本章小结
结论与展望
一、研究结论
二、研究展望
参考文献
附录A
附录B
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
本文编号：3712500
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究现状总结
1.3 研究主要内容和技术路线
1.3.1 主要内容
1.3.2 技术路线
第二章 居民短距离出行方式选择的影响因素及理论基础
2.1 西安市短距离出行的定义
2.2 短距离出行的行为特征
2.2.1 弹性出行占据了较大比例
2.2.2 出行起终点的随机性很强
2.2.3 步行与自行车是短距离出行的主要方式
2.3 出行需求与心理分析
2.4 影响短距离出行方式选择的潜变量
2.5 影响短距离出行方式选择的传统属性变量
2.6 相关理论基础
2.6.1 随机效用理论
2.6.2 消费者行为理论
2.6.3 时空限制理论
2.6.4 统计分析理论
2.7 本章小结
第三章 西安市居民短距离出行方式选择意向调查
3.1 调查方案设计
3.1.1 调查方法的选取
3.1.2 调查方法介绍
3.1.3 样本容量的选取
3.1.4 调查问卷设计的原则
3.1.5 个人、家庭、活动属性调查设计
3.1.6 态度感知属性调查设计
3.2 数据统计与分析
3.2.1 出行基本信息的统计分析
3.2.2 影响因素交叉统计分析
3.3 调查数据的信效度分析
3.3.1 数据的信度分析
3.3.2 数据的效度分析
3.4 本章小结
第四章 居民短距离出行方式选择的SEM-Logit模型
4.1 构建模型的背景
4.2 出行者态度感知属性的SEM模型
4.2.1 SEM模型的结构
4.2.2 结构方程模型的实施步骤
4.2.3 结构方程模型的路径以及应用软件
4.3 居民短距离出行方式选择的SEM-LOGIT整合模型
4.3.1 模型的假设
4.3.2 SEM-LOGIT整合模型的构建
4.3.3 SEM-LOGIT的模型检验
4.4 本章小结
第五章 西安市居民短距离出行方式选择分析
5.1 结构方程模型参数估计
5.1.1 模型构建
5.1.2 模型参数估计
5.1.3 模型修正
5.1.4 模型计算结果
5.2 基于SEM-LOGIT模型的居民短距离出行方式选择
5.2.1 特征变量的选取以及选择肢的赋值
5.2.2 多项LOGIT模型参数估计
5.2.3 标定结果检验
5.3 结果分析
5.4 对策与建议
5.4.1 转变出行观念
5.4.2 提升公交服务水平
5.4.3 限制交通需求的无序增长
5.5 本章小结
结论与展望
一、研究结论
二、研究展望
参考文献
附录A
附录B
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
本文编号：3712500
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