超强台风灾害下的大规模人群疏散车辆路径规划方法研究

发布时间：2022-12-11 10:40

　　我国是受台风灾害影响较为严重的国家和地区之一。抗台经验表明,提前进行及时有效的疏散人群是对抗超强台风保证人民群众生命安全的重要措施。本文针对人群疏散中的关键问题——疏散车辆路径规划的问题,以降低区域人群疏散完成时间为目标,主要进行以下研究:（1）以超强台风灾害为背景,探讨大规模抗台人群疏散车辆路径规划方法研究的必要性与意义;介绍该领域国内外的研究现状。（2）基于不同的目标函数,对四类路径规划模型进行分类描述,并对其进行分析评述,确定其适用情景模式。（3）分析超强台风灾害的时间空间演变特点,创新性提出了超强台风灾害下的人群疏散车辆路径规划应该直接以疏散完成时间最短为优化目标;然后建立疏散路网模型,并利用Dijkstra算法对其进行精简;考虑各疏散点与安置点疏散需求和容量限制问题,建立车辆路径规划模型;（4）引入路阻函数模型、行程时间可靠性评价模型对车辆路径规划模型进行改进研究。首先基于路阻函数建立路段行程时间可靠性评价模型;然后重新定义路径行程时间可靠性为各路段行程时间可靠性加权平均数;最后基于路径行程时间可靠性建立车辆路径规划模型。（5）设计基于矩阵编码的遗传算法对模型进行求解,并借助... 

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 微观模型
        1.2.2 宏观模型
        1.2.3 文献评述
    1.3 研究内容及思路
第二章 基于不同优化目标的人群疏散车辆路径规划模型
    2.1 最短路优化模型
    2.2 疏散完成总时间最短模型
    2.3 疏散完成时间最短模型
    2.4 最小风险模型
    2.5 模型评述
    2.6 小结
第三章 基于灾害演变特点的抗台疏散车辆路径规划模型
    3.1 超强台风灾害特点
    3.2 优化目标选择
    3.3 模型建立
    3.4 算法设计
        3.4.1 遗传算法概述
        3.4.2 遗传算法设计
    3.5 数值仿真
        3.5.1 参数设置
        3.5.2 仿真结果及分析
    3.6 小结
第四章 基于行程时间可靠性的疏散车辆路径规划改进方法
    4.1 路径疏散完成时间预测模型
    4.2 路径行程时间可靠性评价模型
    4.3 模型构建
    4.4 算法设计
    4.5 数值仿真
        4.5.1 仿真背景
        4.5.2 仿真结果及分析
    4.6 小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与的课题研究


【参考文献】：
期刊论文
[1]火灾情况下某城市地铁换乘站内大规模人群疏散特征研究[J]. 唐飞,何清,朱孔金,徐童,石琴,李恒.  安全与环境学报. 2018(04)
[2]火灾环境下多层建筑的人员疏散路径模型研究[J]. 金南江,毛占利.  工业安全与环保. 2018(04)
[3]核事故场区应急撤离与救援路径优化[J]. 邹树梁,池晓霞,刘文君,李达.  工业安全与环保. 2018(03)
[4]基于GIS的危险化学气体泄漏事故应急响应研究[J]. 李军,李庆奇,贺城墙,赵子文,魏状状.  中国安全生产科学技术. 2017(11)
[5]疏散路径受阻情况下的人员疏散模型及算法[J]. 毛占利,刘畅.  安全与环境学报. 2017(05)
[6]不确定信息下应急救援路径选择模型[J]. 段满珍,陈光,董博,李珊珊.  交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]高速公路建设期突发事件路网协同救援模型研究[J]. 高建平,吕勇衡,张人文,刘路.  安全与环境学报. 2016(03)
[8]基于最大流增流关键边的疏散逆向路段优化[J]. 高明霞,洪娃艺,司倩倩.  交通运输系统工程与信息. 2016(03)
[9]洪灾应急疏散路径规划算法优化[J]. 李梦雅,王军,沈航.  地球信息科学学报. 2016(03)
[10]基于熵的火灾场景介观人群疏散模型[J]. 魏心泉,王坚.  系统工程理论与实践. 2015(10)

博士论文
[1]动态不确定路径优化模型与算法[D]. 王莉.北京交通大学 2017



本文编号：3718634