基于公交到站时间的公交重叠区间时刻表协同优化研究
发布时间：2022-12-17 19:18
随着我国经济发展和城市化发展,城市在交通方面的需求越来越大,导致了目前许多城市在交通方面的供给无法满足巨大的居民出行需求。这给城市交通的运行带来了十分巨大的压力。公共交通作为一种运载能力强的交通方式,可以有效缓解城市中的交通压力。提高公交运行效率,优化公交服务水平成为城市交通发展的主要方向。然而在城市公交快速发展将不可避免的带来一些新的公交运行问题。多线路公交车运行区间重叠现象便是公交快速发展过程中出现的新型公交运行问题。本文针对多线路公交在重叠区间内的重叠问题,结合公交在运行中到站间隔时间和公交站间行程时间研究,提出公交在重叠区间下的时刻表协同优化的方案,并通过公交仿真的方式来验证所提出的优化方案。首先通过2017年12月哈尔滨部分公交线路的到站时间数据分析研究了单线路公交在运行过程中的到站间隔时间以及站间行程时间的分布规律。通过对研究到站间隔时间和站间行程时间的分布拟合模型以及研究各种分布模型k-s检验结果,得出公交到站间隔时间和站间行程时间的分布规律。其次结合研究得到的公交到站间隔时间和站间行程时间的分布规律,利用实际的哈尔滨公交4路的到站时间数据,进行单线路的公交仿真的设计与研...
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题的来源
1.2 课题研究的背景和意义
1.3 国内外研究现状及分析
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外文献综述的简析
1.4 主要研究内容
1.4.1 公交到站间隔时间分布规律研究
1.4.2 公交站间行程时间分布规律研究
1.4.3 多线路区间重叠下时刻表协同优化
1.5 技术路线
第2章 公交到站间隔时间的分布规律研究
2.1 数据的来源与处理
2.2 公交到站间隔时间数据获取
2.2.1 公交到站间隔时间的定义
2.2.2 公交到站间隔时间计算
2.2.3 数据选择与初步分析
2.3 公交到站间隔时间常用统计分布模型
2.3.1 正态分布
2.3.2 威布尔分布
2.3.3 对数正态分布
2.3.4 公交到站间隔时间分布拟合与k-s检验
2.4 本章小结
第3章 公交站间行程的分布规律研究
3.1 公交站间行程时间数据获取
3.1.1 公交站间行程时间的计算
3.1.2 数据选择和初步分析
3.2 公交站间行程时间常用统计分布模型拟合和检验
3.3 公交站间行程时间的混合高斯分布拟合研究
3.3.1 混合正态分布
3.3.2 混合高斯分布参数估计方法
3.3.3 混合正态分布模型拟合的k-s检验
3.4 高峰时段和平峰时段下的站间行程时间分布研究
3.5 本章小结
第4章 公交重叠区间时刻表协同优化仿真研究
4.1 基于公交到站时间数据的公交仿真
4.1.1 仿真设计
4.1.2 仿真参数设计
4.1.3 仿真实现与结果
4.2 有重叠区间的多线路公交仿真研究
4.2.1 公交重叠区间内异线路公交重叠阈值研究
4.2.2 公交重叠区间仿真设计与实现
4.3 公交重叠区间时刻表协同优化研究
4.3.1 优化方案研究
4.3.2 仿真优化结果与分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市公交线路调度发车频率优化模型[J]. 牛学勤,陈茜,王炜. 交通运输工程学报. 2003(04)
[2]影响公交线路车头时距稳定性的因素(英文)[J]. 张曼,李文权. Journal of Southeast University（English Edition）. 2013(01)
[3]不确定需求下的公交线路发车频率优化[J]. 黄正锋,任刚. 哈尔滨工业大学学报. 2012(12)
[4]基于同步多样性的公交时刻优化方法[J]. 柏海舰,董瑞娟,张敏,陈一锴. 交通运输工程学报. 2013(03)
[5]考虑随机行驶时间的单线路公交时刻表设计优化模型[J]. 吴影辉,唐加福,宫俊. 东北大学学报(自然科学版). 2015(10)
[6]基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素[J]. 王殿海,汤月华,陈茜,高杨斌,金盛. 东南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[7]道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究[J]. 朱家哲,赖元文. 交通工程. 2017(03)
[8]基于改进k-means的公交时刻表关键站点选择研究[J]. 林龙,翁小雄,黎景壮. 广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[9]基于驻站和限流的组合公交控制策略研究[J]. 黄青霞,贾斌,强生杰,肖尧. 交通运输系统工程与信息. 2018(04)
[10]具有反向学习能力的串车调度算法研究[J]. 王敏,陈峰,张磊石. 交通运输系统工程与信息. 2019(02)
博士论文
[1]基于统计分布的城市道路行程时间可靠性研究[D]. 陈明明.长安大学 2016
硕士论文
[1]区间重叠影响下的城市公交线路动态调度策略[D]. 熊昕宇.哈尔滨工业大学 2019
[2]基于改进支持向量回归的公交串车预测研究[D]. 颜敏.哈尔滨工业大学 2019
[3]高频公交线路运行区间重叠下的静态调度方法研究[D]. 姜楠.哈尔滨工业大学 2018
[4]公交车头时距可靠性分析及控制策略研究[D]. 杨春磊.北方工业大学 2018
[5]公共交通车辆串车形成原因及预测研究[D]. 李梦甜.东南大学 2016
[6]基于GPS数据的公交站点区间行程时间分布与可靠性分析[D]. 汤月华.浙江大学 2015
[7]基于运行时间可靠性的公交线网协同调度问题研究[D]. 苏彩艳.中南大学 2012
[8]基于可靠性的公交时刻表优化设计研究[D]. 刘环宇.北京交通大学 2010
本文编号：3720498
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题的来源
1.2 课题研究的背景和意义
1.3 国内外研究现状及分析
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外文献综述的简析
1.4 主要研究内容
1.4.1 公交到站间隔时间分布规律研究
1.4.2 公交站间行程时间分布规律研究
1.4.3 多线路区间重叠下时刻表协同优化
1.5 技术路线
第2章 公交到站间隔时间的分布规律研究
2.1 数据的来源与处理
2.2 公交到站间隔时间数据获取
2.2.1 公交到站间隔时间的定义
2.2.2 公交到站间隔时间计算
2.2.3 数据选择与初步分析
2.3 公交到站间隔时间常用统计分布模型
2.3.1 正态分布
2.3.2 威布尔分布
2.3.3 对数正态分布
2.3.4 公交到站间隔时间分布拟合与k-s检验
2.4 本章小结
第3章 公交站间行程的分布规律研究
3.1 公交站间行程时间数据获取
3.1.1 公交站间行程时间的计算
3.1.2 数据选择和初步分析
3.2 公交站间行程时间常用统计分布模型拟合和检验
3.3 公交站间行程时间的混合高斯分布拟合研究
3.3.1 混合正态分布
3.3.2 混合高斯分布参数估计方法
3.3.3 混合正态分布模型拟合的k-s检验
3.4 高峰时段和平峰时段下的站间行程时间分布研究
3.5 本章小结
第4章 公交重叠区间时刻表协同优化仿真研究
4.1 基于公交到站时间数据的公交仿真
4.1.1 仿真设计
4.1.2 仿真参数设计
4.1.3 仿真实现与结果
4.2 有重叠区间的多线路公交仿真研究
4.2.1 公交重叠区间内异线路公交重叠阈值研究
4.2.2 公交重叠区间仿真设计与实现
4.3 公交重叠区间时刻表协同优化研究
4.3.1 优化方案研究
4.3.2 仿真优化结果与分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市公交线路调度发车频率优化模型[J]. 牛学勤,陈茜,王炜. 交通运输工程学报. 2003(04)
[2]影响公交线路车头时距稳定性的因素(英文)[J]. 张曼,李文权. Journal of Southeast University（English Edition）. 2013(01)
[3]不确定需求下的公交线路发车频率优化[J]. 黄正锋,任刚. 哈尔滨工业大学学报. 2012(12)
[4]基于同步多样性的公交时刻优化方法[J]. 柏海舰,董瑞娟,张敏,陈一锴. 交通运输工程学报. 2013(03)
[5]考虑随机行驶时间的单线路公交时刻表设计优化模型[J]. 吴影辉,唐加福,宫俊. 东北大学学报(自然科学版). 2015(10)
[6]基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素[J]. 王殿海,汤月华,陈茜,高杨斌,金盛. 东南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[7]道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究[J]. 朱家哲,赖元文. 交通工程. 2017(03)
[8]基于改进k-means的公交时刻表关键站点选择研究[J]. 林龙,翁小雄,黎景壮. 广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[9]基于驻站和限流的组合公交控制策略研究[J]. 黄青霞,贾斌,强生杰,肖尧. 交通运输系统工程与信息. 2018(04)
[10]具有反向学习能力的串车调度算法研究[J]. 王敏,陈峰,张磊石. 交通运输系统工程与信息. 2019(02)
博士论文
[1]基于统计分布的城市道路行程时间可靠性研究[D]. 陈明明.长安大学 2016
硕士论文
[1]区间重叠影响下的城市公交线路动态调度策略[D]. 熊昕宇.哈尔滨工业大学 2019
[2]基于改进支持向量回归的公交串车预测研究[D]. 颜敏.哈尔滨工业大学 2019
[3]高频公交线路运行区间重叠下的静态调度方法研究[D]. 姜楠.哈尔滨工业大学 2018
[4]公交车头时距可靠性分析及控制策略研究[D]. 杨春磊.北方工业大学 2018
[5]公共交通车辆串车形成原因及预测研究[D]. 李梦甜.东南大学 2016
[6]基于GPS数据的公交站点区间行程时间分布与可靠性分析[D]. 汤月华.浙江大学 2015
[7]基于运行时间可靠性的公交线网协同调度问题研究[D]. 苏彩艳.中南大学 2012
[8]基于可靠性的公交时刻表优化设计研究[D]. 刘环宇.北京交通大学 2010
本文编号：3720498
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3720498.html
