共享单车运输车辆调度问题研究
发布时间：2023-01-15 13:45
与公共自行车相比,共享单车租借更加灵活,分布密度更高,是一种低碳环保、经济实用的慢行交通出行方式。随着互联网信息技术的高速发展,共享单车发展出了庞大的用户数量,已经成为城市慢性交通系统中不可分割的一部分。共享单车作为公共交通末端的一种补充,很好的解决了“最后一公里”的点到点出行问题。然而由于投放量的增多和居民出行的不均衡性,共享单车出现了“借车难”、乱停乱放、企业调度成本过高等问题。特别是城市出行高峰时段,由于公共交通客流的潮汐现象,加剧了区域分布的不平衡,造成共享单车借车率过低,直接影响了企业的营运收入。因此,对于共享单车调度问题的研究十分有必要。本文以北京市某时段的共享单车订单数据为基础,探究了共享单车的使用规律和分布规律。以共享单车调度过程中运输车辆的调度路线方案为研究对象,形成调度需求测算—调度区域划分—调度路线优化的解决思路,为企业的运营提供理论和实践参考。本文的主要工作如下:（1）对共享单车订单数据进行处理和分析,通过对订单数据的可视化和量化分析,揭示共享单车时空间分布特性,并印证了共享单车调度的重要性。提出共享单车投放量测算方法,贴合了公共交通客流规律,为企业调度任务设计...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 需求预测
1.2.2 调度分区方法研究现状
1.2.3 运输车辆调度路线优化研究现状
1.3 研究思路及章节安排
第二章 共享单车调度需求预测方法
2.1 概述
2.2 共享单车特性分析
2.2.1 共享单车运营特性分析
2.2.2 共享单车使用特性分析
2.3 租赁点调度需求估算方法
2.3.1 共享单车可达性
2.3.2 共享单车投放量计算
2.4 本章小结
第三章 共享单车调度区域划分方法
3.1 概述
3.2 基于分形树的共享单车调度区域划分模型
3.2.1 调度分区问题中的分形理论
3.2.2 调度节点与区域关联度
3.2.3 调度分区范围
3.2.4 考虑自平衡的调度区域划分算法
3.3 算例验证
3.4 本章小结
第四章 运输车辆调度路线优化模型
4.1 概述
4.2 路线优化模型建立及求解算法
4.2.1 问题描述
4.2.2 人工调度过程中的转运最大化策略
4.2.3 模型构建
4.2.4 模型求解与决策
4.3 算例验证
4.3.1 实验背景
4.3.2 实验结果
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]共享自行车系统调度区域的分形树自平衡划分算法[J]. 刘冬旭,董红召. 浙江大学学报(工学版). 2018(07)
[2]基于改进K-means算法的公共自行车站点区域划分[J]. 张晶,梁燕,魏文俊. 信息通信. 2017(04)
[3]公共自行车多层次分区调度方法研究[J]. 徐建闽,秦筱然,马莹莹. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[4]基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测[J]. 解小平,邱建东,汤旻安. 计算机工程与应用. 2017(16)
[5]公共自行车多目标动态调度建模与算法研究[J]. 吴满金,董红召,刘冬旭,陈宁. 机电工程. 2015(07)
[6]作为地铁接驳手段的公共自行车使用特性分析[J]. 周强,吴戈,孙瀚. 交通运输系统工程与信息. 2015(03)
[7]城市公共自行车高峰期需求不均衡的调度优化研究[J]. 胡列格,夏云,王佳,唐量. 铁道科学与工程学报. 2015(02)
[8]城市公共自行车调度系统框架设计[J]. 芮一鸣,叶丽霞. 公路交通科技(应用技术版). 2015(02)
[9]步行和自行车接驳轨道交通时空阈值研究[J]. 严海,杨荣荣,熊文,刘涛,陈楠. 城市交通. 2013(02)
[10]基于蚁群算法的公共自行车站间调度优化[J]. 柳祖鹏,李克平,朱晓宏. 交通信息与安全. 2012(04)
硕士论文
[1]共享单车车辆调度问题研究[D]. 卢琰.西南交通大学 2018
[2]共享单车网络分析及其优化调度研究[D]. 赵曼.山东科技大学 2017
[3]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
[4]自行车与轨道交通的协调换乘研究[D]. 余李艳.长安大学 2014
[5]城市公共自行车系统规划研究[D]. 周思颖.苏州科技学院 2013
[6]城市轨道交通接驳方式选择研究[D]. 梅丽.西南交通大学 2013
[7]城市公共自行车调度系统研究[D]. 叶丽霞.南京理工大学 2013
[8]自行车与城市轨道交通换乘研究[D]. 陈凯媛.西安建筑科技大学 2011
[9]城市公共自行车租赁点选址规划研究[D]. 李婷婷.北京交通大学 2010
[10]大城市自行车与轨道交通换乘系统研究[D]. 米文勇.西南交通大学 2007
本文编号：3731119
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 需求预测
1.2.2 调度分区方法研究现状
1.2.3 运输车辆调度路线优化研究现状
1.3 研究思路及章节安排
第二章 共享单车调度需求预测方法
2.1 概述
2.2 共享单车特性分析
2.2.1 共享单车运营特性分析
2.2.2 共享单车使用特性分析
2.3 租赁点调度需求估算方法
2.3.1 共享单车可达性
2.3.2 共享单车投放量计算
2.4 本章小结
第三章 共享单车调度区域划分方法
3.1 概述
3.2 基于分形树的共享单车调度区域划分模型
3.2.1 调度分区问题中的分形理论
3.2.2 调度节点与区域关联度
3.2.3 调度分区范围
3.2.4 考虑自平衡的调度区域划分算法
3.3 算例验证
3.4 本章小结
第四章 运输车辆调度路线优化模型
4.1 概述
4.2 路线优化模型建立及求解算法
4.2.1 问题描述
4.2.2 人工调度过程中的转运最大化策略
4.2.3 模型构建
4.2.4 模型求解与决策
4.3 算例验证
4.3.1 实验背景
4.3.2 实验结果
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]共享自行车系统调度区域的分形树自平衡划分算法[J]. 刘冬旭,董红召. 浙江大学学报(工学版). 2018(07)
[2]基于改进K-means算法的公共自行车站点区域划分[J]. 张晶,梁燕,魏文俊. 信息通信. 2017(04)
[3]公共自行车多层次分区调度方法研究[J]. 徐建闽,秦筱然,马莹莹. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[4]基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测[J]. 解小平,邱建东,汤旻安. 计算机工程与应用. 2017(16)
[5]公共自行车多目标动态调度建模与算法研究[J]. 吴满金,董红召,刘冬旭,陈宁. 机电工程. 2015(07)
[6]作为地铁接驳手段的公共自行车使用特性分析[J]. 周强,吴戈,孙瀚. 交通运输系统工程与信息. 2015(03)
[7]城市公共自行车高峰期需求不均衡的调度优化研究[J]. 胡列格,夏云,王佳,唐量. 铁道科学与工程学报. 2015(02)
[8]城市公共自行车调度系统框架设计[J]. 芮一鸣,叶丽霞. 公路交通科技(应用技术版). 2015(02)
[9]步行和自行车接驳轨道交通时空阈值研究[J]. 严海,杨荣荣,熊文,刘涛,陈楠. 城市交通. 2013(02)
[10]基于蚁群算法的公共自行车站间调度优化[J]. 柳祖鹏,李克平,朱晓宏. 交通信息与安全. 2012(04)
硕士论文
[1]共享单车车辆调度问题研究[D]. 卢琰.西南交通大学 2018
[2]共享单车网络分析及其优化调度研究[D]. 赵曼.山东科技大学 2017
[3]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
[4]自行车与轨道交通的协调换乘研究[D]. 余李艳.长安大学 2014
[5]城市公共自行车系统规划研究[D]. 周思颖.苏州科技学院 2013
[6]城市轨道交通接驳方式选择研究[D]. 梅丽.西南交通大学 2013
[7]城市公共自行车调度系统研究[D]. 叶丽霞.南京理工大学 2013
[8]自行车与城市轨道交通换乘研究[D]. 陈凯媛.西安建筑科技大学 2011
[9]城市公共自行车租赁点选址规划研究[D]. 李婷婷.北京交通大学 2010
[10]大城市自行车与轨道交通换乘系统研究[D]. 米文勇.西南交通大学 2007
本文编号：3731119
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