社交网络交通拥堵信息传播机理及影响研究

发布时间：2023-01-30 14:09

　　在社交网络成为人们日常沟通交流必不可少的方式的今天,传统的交通信息发布方式也有了改变:通过自身经历在社交网络中发布交通信息的用户越来越多,而社交网络中的交通信息也对接收信息的其他用户产生较大影响,用户通过解读交通信息,根据自身需求概率转发信息,使得信息在社交网络中传播范围不断增大,从而使更多的人看到交通信息,对实时的交通管理产生影响。本文采用交通信息中的交通拥堵信息作为研究的主体,以社交网络中抽取的与交通拥堵信息相关的虚拟网络为平台,结合信息传播学、交通工程学等学科的基础知识,解决交通拥堵信息在社交网络中的传播机理及影响这一问题,主要包括以下几个方面:1、运用TF-IDS分析社交网络中交通拥堵信息的关键词,依据找出的关键词进行数据挖掘,查找发布过的交通拥堵信息,记录发布交通拥堵信息的用户及与其互动的用户,分析互动用户中发布过拥堵信息并记录互动用户,从而构建交通拥堵社交网络关系模型。2、在基础传播模型的理论上根据交通拥堵信息在社交网络中实际的使用情景以及用户对交通拥堵信息的需求以及兴趣将其分为四种类型:信息发起人、对信息感兴趣且有出行需求的人、对信息感兴趣但无出行需求的人、对信息不感兴趣... 

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景、意义及目的
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义及目的
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 社交网络的发展及特性
        1.2.2 社交网络用户交互情况
        1.2.3 信息的传播
        1.2.4 信息传播影响力
        1.2.5 文献评述
    1.3 研究目标及方案
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究思路
        1.3.3 研究内容
        1.3.4 技术路线
第二章 基础理论
    2.1 交通拥堵信息
        2.1.1 交通拥堵信息的概念
        2.1.2 交通拥堵信息的特征
    2.2 社交网络
        2.2.1 社交网络的概念
        2.2.2 社交网络的结构
    2.3 用户行为理论
        2.3.1 基础行为理论
        2.3.2 社交网络中的用户行为
    2.4 信息传播模型
        2.4.1 传染病模型
        2.4.2 影响力模型
    2.5 本章小结
第三章 交通拥堵信息传播模型构建
    3.1 建模思路
    3.2 社交网络数据提取
        3.2.1 数据挖掘基础
        3.2.2 交通拥堵信息数据提取方法
    3.3 社交网络结构描述
        3.3.1 社交网络的数学表达
        3.3.2 考虑用户关系权重的社交网络
    3.4 线性影响力传播模型
        3.4.1 用户分类
        3.4.2 传播规则
        3.4.3 数学表达
    3.5 改良SIR传播模型
        3.5.1 用户分类
        3.5.2 传播规则
        3.5.3 数学表达
    3.6 本章小结
第四章 交通拥堵信息传播效果评价
    4.1 传播效果影响因素
        4.1.1 初始信息发起人
        4.1.2 传播衰减因子
        4.1.3 信息忽略概率及阈值
    4.2 传播效果评价指标
        4.2.1 评价要素
        4.2.2 传播范围
        4.2.3 传播层级
        4.2.4 各状态节点密度
    4.3 传播效果分析模型
        4.3.1 节点影响力计算
        4.3.2 传播效果最大化分析模型
    4.4 本章小结
第五章 实证分析
    5.1 基于新浪微博的社交网络关系构建
        5.1.1 数据来源
        5.1.2 数据提取
        5.1.3 数据处理与分析
    5.2 不同影响因素下的传播效果分析
    5.3 最大传播效果分析
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与展望
致谢
参考文献
附录 A 数据
附录 B 程序
论文选题来源
在学期间发表的论文和参与的科研项目



本文编号：3733148