船舶碰撞事故不同态势下的决策研究

发布时间：2023-05-22 02:14

　　近些年我国海洋经济发展迅速,各国之间贸易往来更加频繁,海上交通需求日益增长,海上交通环境也变得更加复杂,这也就大大增加了海上交通事故发生的风险。海上交通事故中,船舶碰撞事故发生率最高,且会造成人员伤亡、财产损失、海洋环境的污染等危害,其损失也最为严重。因此,能够准确地预测船舶碰撞事故发生后的态势发展,掌握事故发展趋势,准确快速地为应急决策方案的制定提供决策依据,也就成了许多海事领域的专家和学者研究的重点。本文以探究船舶碰撞事故态势,并为船舶碰撞事故制定决策方案提供决策依据为出发点,研究了船舶碰撞事故影响因素和碰撞事故之间错综复杂的关系,并比较分析了几种常见的态势研究方法,最终以跨层自适应粒子群优化算法建立船舶碰撞事故态势模型,并运用模型对收集到的事故数据进行运算和分析,针对不同碰撞事故态势,提出相应的应急决策方案。本文研究的主要内容如下:(1)船舶碰撞事故影响因素分析:海上交通是一个由人-船-环境组成的复杂系统,因此本文从人、船、环境三个方面分别分析其影响事故发生和发展的有关因素,探究其之间错综复杂的关系以及对船舶碰撞事故的影响,同时为碰撞事故指标体系的建立提供依据。(2)船舶碰撞事故...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究现状综述
    1.3 本文研究方法
    1.4 本文研究内容及技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
第2章 船舶碰撞事故影响因素与态势的关系
    2.1 船舶碰撞事故的相关理论
        2.1.1 船舶碰撞事故概念
        2.1.2 船舶碰撞事故的特性
        2.1.3 船舶碰撞事故等级
        2.1.4 船舶碰撞事故的应急处置措施
    2.2 船舶碰撞事故因素分析
        2.2.1 人为因素的影响
        2.2.2 船舶因素的影响
        2.2.3 环境因素的影响
    2.3 船舶碰撞事故态势特性分析
        2.3.1 船舶碰撞事故态势
        2.3.2 船舶碰撞事故态势指标体系的建立
    2.4 本章小结
第3章 粒子群优化算法理论
    3.1 事故态势研究方法
    3.2 粒子群算法的可行性分析
        3.2.1 粒子群算法的适用性
        3.2.2 粒子群算法应用的不足及改进
    3.3 粒子群网络理论
        3.3.1 粒子群算法基本原理
        3.3.2 粒子群算法的构成要素
        3.3.3 粒子群算法基本流程
    3.4 本章小结
第4章 基于改进粒子群算法的船舶碰撞事故态势建模
    4.1 D-S证据理论
    4.2 跨层自适应变异粒子群算法
    4.3 船舶碰撞事故威胁量评估
        4.3.1 指标层安全态势
        4.3.2 准则层安全态势
        4.3.3 目标层安全态势
    4.4 本章小结
第5章 船舶碰撞事故态势模型应用及应急决策
    5.1 福建辖区事故概况
    5.2 实例分析
        5.2.1 数据分析
        5.2.2 船舶碰撞事故态势评估
    5.3 船舶碰撞事故应急决策研究
        5.3.1 船舶碰撞事故不同态势下的应急决策
        5.3.2 船舶碰撞事故应急决策制定流程
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 总结
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
在学期间科研成果情况



本文编号：3821798